Messt, verwaltet und monetarisiert die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten mit Account IQ. Identifiziert und erfasst die Aktivitäten rund um die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten, messt die Auswirkungen anwendbarer Maßnahmen und profitiert von einer effektiven Monetarisierung des Abonnentenverhaltens.
Die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten hat ein Rekordniveau erreicht und ein Ende ist nicht in Sicht. Branchenstudien zufolge kostet die illegale gemeinsame Nutzung von abonnementbasierten Streaming-Services US-Betreiber jährlich 25 Milliarden $. Laut einer Untersuchung der Leichtman Research Group vom Februar 2022 werden 29 % aller Abonnements für D2C-Video-Streaming gemeinsam mit Personen genutzt, die nicht zum jeweiligen Haushalt gehören. Jüngere Zuschauende neigen eher dazu, Anmeldedaten weiterzugeben, und halten dies seltener für illegal.
Die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten nachzuvollziehen und entsprechend zu handeln gestaltet sich schwierig. Ein aggressives und wahlloses Vorgehen birgt das Risiko, gesetzeskonforme Abonnentinnen und Abonnenten zu verprellen. Außerdem ist es unwahrscheinlich, dass sich auf diese Weise Conversions mit Nutznießenden erzielen lassen. Darüber hinaus ist es schwierig, die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten bzw. Betrug nachzuweisen. Zulässiges und unzulässiges Verhalten lassen sich mitunter schlecht unterscheiden, vor allem wenn es um die Aktivitäten von Gruppen wie Großfamilien, Pendlerinnen und Pendlern sowie Vielreisenden geht.
Der Ansatz von Adobe basiert auf einer iterativen Strategie, die unser Know-how im Bereich Big Data sowie proprietäre, mit KI/ML angereicherte Modellierung von Abonnentenaktivitäten nutzt. Damit unterstützen wir Anbieter dabei, die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten zu messen, zu verwalten und zu monetarisieren.
Analysieren und verstehen.
Nutzt proprietäre Modelle für maschinelles Lernen, um Verhaltensmuster und Erkenntnisse zu Abonnentenaktivitäten zu gewinnen.
Gezielte inkrementelle Maßnahmen.
Zieht gewonnene Erkenntnisse heran, um anwenderdefinierte Segmente für die gemeinsame Nutzung von Anmeldedaten zu erstellen und mit Lösungen von Adobe oder anderen Anbietern gezielte Maßnahmen zu ergreifen.
Auswirkungen tracken und messen.
Definiert operative Prozesse, um die Auswirkungen gezielter Maßnahmen über einen längeren Zeitraum von Wochen oder Monaten zu tracken und zu messen.
Iterieren.
Wünschenswerte oder nicht wünschenswerte Ergebnisse in anwenderdefinierten Segmenten können ein Hinweis darauf sein, dass Erweiterungen oder Anpassungen erforderlich sind, die im Laufe der Zeit zu einer optimalen Monetarisierung führen.
Chancen für zusätzliche Umsätze generieren.
Generiert Chancen für zusätzliche Umsätze, indem ihr Zuschauenden, die gegen eure Regeln für die gemeinsame Nutzung verstoßen, Upgrade-Angebote präsentiert und zugleich strenge Kontrollen implementiert.
Zuschauererlebnis verbessern.
Erleichtert den Zugang zu euren Systemen, indem ihr auf unnötige Sicherheitskontrollen für reguläre Abonnentinnen und Abonnenten verzichtet, die Anwendungsfreundlichkeit verbessert und eine positive Markenwirkung erzeugt.
Besseres Verständnis von Zielgruppen entwickeln.
Entwickelt ein besseres Verständnis eurer Abonnentinnen und Abonnenten und deren Nutzungsverhalten, um so die Zielgruppenansprache zu optimieren, personalisierte Empfehlungen zu präsentieren und Abwanderung entgegenzuwirken.
Differenzierter ML-Ansatz.
Unsere ML-basierten Modelle wurden mit jahrelang gesammelten Live-Daten trainiert und leiten entscheidende Aspekte ab, die anhand der Streaming-Rohdaten nicht unmittelbar erkennbar werden.
Kategorisierung von Kontoprofilen.
Die Kategorisierung einzelner Konten in Nutzungsmuster setzt die Aktivitäten, die die gemeinsame Nutzung von Konten betreffen, in den Kontext eines nachvollziehbaren Gruppenverhaltens.
Aufschlussreiche Dashboards und Reports.
Detaillierte Reports und aussagekräftige Visualisierungen vermitteln einen Überblick über den Umfang und die Auswirkungen der gemeinsamen Nutzung. Diese sind auf die jeweiligen Kundenanforderungen zugeschnitten.
Leistungsstarke Analyse- und Tracking-Tools.
Tools für granulare Analysen ermöglichen tiefere Einblicke in das Anwenderverhalten und liefern Erkenntnisse zur Segmentierung. Reports über die Auswirkungen tragen dazu dabei, die Folgen und die Effektivität über einen längeren Zeitraum hinweg zu visualisieren.
Integration mit Lösungen von Adobe und anderen Anbietern.
Mithilfe von Integrationen können Kundinnen und Kunden ihre bevorzugten Tools verwenden, um Maßnahmen bezüglich der gemeinsamen Nutzung von Anmeldeinformationen zu optimieren und das Wachstum ihres Unternehmens zu maximieren.
E-Book zu Adobe Pass Account IQ.
Webinar-Aufzeichnung zu Adobe Pass Account IQ.
