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A/B-Test-Segmentierung.
Teilt Segmente in sich gegenseitig ausschließende Gruppen auf, um die Leistung verschiedener Targeting-Plattformen oder algorithmischer Modelle im Vergleich zu euren KPIs zu testen. So könnt ihr sicherstellen, dass ihr eure Erfolgsmetriken erreicht.
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Testet nicht nur eure Designs, sondern auch eure Plattformen.
Das Erstellen von Kampagnen braucht Zeit. Und Geld. Ihr müsst wissen, welche Ziele die besten Ergebnisse liefern. Tests können sich jedoch als kompliziert erweisen: Auf den ersten Blick kann ein Ziel mit besseren Ergebnissen überzeugen als ein anderes. Diese sind unter Umständen aber verzerrt und berücksichtigen keine unverhältnismäßigen Variablen in einer Gruppe, z. B. Gerätetypen.
Traditionelle A/B-Tests vergleichen ein Kreativelement mit einem anderen. Die Audience Lab-Funktion in Audience Manager geht sogar einen Schritt weiter und vergleicht auch Ziele (wie Demand Side Platforms, DSPs) miteinander. Audience Lab teilt Segmente gestützt durch Adobe Sensei in sich gegenseitig ausschließende Testgruppen auf und ordnet sie verschiedenen Zielen zu. So könnt ihr herausfinden, welches Ziel die besten Ergebnisse liefert. Audience Manager ist zudem die einzige Daten-Management-Plattform (DMP), die über ein integriertes Testwerkzeug verfügt, mit dem ihr schneller von Erkenntnissen zu Aktionen übergehen können.
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Darauf kommt es an.
Ziele.
Erstellt sich gegenseitig ausschließende Testsegmente, um die Effektivität verschiedener Ziele zu vergleichen und zu messen. Leitet daraus ab, welches Ziel eine bessere Conversion Rate oder Trefferquote für euer Segment ergibt.
Kreativelemente.
Mit Audience Lab könnt ihr mehrere Kreativelemente für dasselbe Ziel nutzen und das effektivste Design oder die effektivste Botschaft bestimmen.
Datenanbieter und -modelle.
Verwendet Audience Lab auch, um Datenanbieter und -modelle zu testen. Auf Grundlage verschiedener Datensätze könnt ihr mehrere Look-alike-Modelle erstellen und herausfinden, welches die besten Ergebnisse liefert.
Anzeigentypen.
Audience Lab testet verschiedene Anzeigenprodukte für Publisher sowie verschiedene Arten von Anzeigen, z. B. Videos und Banner, im Hinblick auf den besten Cost-per-Mille (CPM).
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Weitere Informationen zur A/B-Test-Segmentierung in Adobe Audience Manager.
Lernt von den Fehlern anderer.
In unserem Adobe-Blog werden zwei häufige A/B-Testfehler beschrieben und wie ihr sie vermeidet.
A/B-Tests im Detail.
Richtet eure ersten A/B-Tests ein und findet heraus, welche die besten Ergebnisse liefern. Unsere Hilfe zeigt es euch.
Unsere Empfehlungen für euch.
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