Adobe Marketing Campaign Analytics – Funktionen.

Einheitliche Marketing-Messung.

Verknüpft Marketing-Daten aus verschiedenen Quellen, Kanälen und Teams mit Funktionen, die konsistente, umfassende Erkenntnisse liefern – bereit für unternehmensweite Maßnahmen.

Verknüpfte Marketing-Quellen.

Führt alle relevanten Daten aus Advertising-, Commerce-, CRM- und Datenbankplattformen über ein skalierbares, KI-gestütztes System zusammen, das die Aufnahme vereinfacht und den Zugriff auf Erkenntnisse beschleunigt.

Datenaufnahme. Konsolidiert Paid-, Earned- und Owned-Marketing-Daten mithilfe einer Bibliothek benutzerfreundlicher Integrationen und APIs. Daten werden kontinuierlich aktualisiert und neue Informationen stehen sofort nach Eingang für die Analyse zur Verfügung.
Paid-Media-Integrationen. Synchronisiert Kampagnen- und Ausgabendaten automatisch mit einfach zu verwendenden, vorgefertigten Konnektoren zu Paid-Media-Plattformen. Das ermöglicht kontinuierliches Reporting und Transparenz ohne wiederholtes Setup oder manuellen Aufwand.
Geschäftskontext. Verbessert die Planung durch Einbeziehung externer Markt- und Wirtschaftsfaktoren wie Aktienkursbewegungen oder Arbeitslosenquoten sowie interner Geschäftsfaktoren wie Preisänderungen oder Meinungsumfragen.
Datenharmonisierung. Definiert und harmonisiert gemeinsame Datenfelder, Marketing-Kanäle und Touchpoints über verschiedene Datensätze hinweg, um ein konsistentes Fundament für einheitliche Erkenntnisse im gesamten Adobe-Ökosystem zu schaffen.

Produktinterner Bildschirm mit Marketing-Kanal-Ergebnissen.

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Zwei Diagramme mit bidirektionalem Transfer zur Datenbefüllung.

Einheitliches Framework für Messungen.

Messt Marketing-Performance anhand eines einzigen, kohärenten Frameworks, das sowohl Top-down- als auch Bottom-up-Ansätze zusammenführt. Durch die Integration mehrerer Messmethoden, die vom Adobe-Fundament für kausale KI unterstützt werden, erhaltet ihr konsistente, umfassende Erkenntnisse, denen ihr vertrauen könnt. So können Teams souverän von der Analyse zur Aktion übergehen.

Marketing-Mix-Modellierung. Nutzt einen Top-down-Ansatz basierend auf aggregierten Daten, um die zusätzliche Wirkung von Marketing-Investitionen auf Geschäftsergebnisse im Zeitverlauf zu messen. Diese Methode bietet einen datenschutzorientierten Weg, um Performance über alle Kanäle hinweg zu verstehen, einschließlich Online und Offline.
Multi-Touch-Attribution. Nutzt einen Bottom-up-Ansatz zur Analyse von Ereignisdaten und versteht, wie individuelle Marketing-Touchpoints zu Conversions beitragen. Dies unterstützt granulare Performance-Erkenntnisse während der Laufzeit für adressierbare Kanäle und Customer Journeys.
Vorerfahrungen. Bezieht optional Vorwissen ein, um Modelle zu kalibrieren und Stabilität sowie Relevanz basierend auf unabhängigen oder früheren Modellierungserfahrungen zu verbessern.
Einheitliche Ergebnisse. Verschiedene Messansätze arbeiten dank patentierter Technologie zusammen und liefern eine einheitliche, konsistente Sicht auf die Performance. Ein einheitliches Framework, das auf kausalen Modellierungsprinzipien basiert, sorgt für Übereinstimmung und Glaubwürdigkeit der Ergebnisse. So erhalten Teams Erkenntnisse, mit denen sie aktuelle Kampagnen optimieren und zukünftige Strategien planen können.

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Kollaborativer Arbeitsbereich.

Holt Erkenntnisse aus den Dashboards direkt in den Entscheidungsprozess. Ein gemeinsamer Arbeitsbereich vereint Daten, Menschen und Dialoge, damit Teams bei Insights zusammenarbeiten, Engpässe reduzieren und auf Basis derselben vertrauenswürdigen Ergebnisse schneller vorankommen können.

Gemeinsamer Arbeitsbereich. Greift auf eine zentrale Oberfläche zu, die Marketing-Teams rund um dieselben Daten zusammenbringt. So könnt ihr Ergebnisse einfacher prüfen, Erkenntnisse kommentieren und zusammenarbeiten, ohne Kontext oder das Momentum zu verlieren.
Rollenbasierte Ansichten. Taucht tiefer in Insights und Dashboards ein, die auf die Rolle jedes Marketing-Teams zugeschnitten sind. So können sich Performance-, Growth- und Analyse-Teams auf das konzentrieren, was für sie am wichtigsten ist – und arbeiten dabei mit denselben einheitlichen Ergebnissen.
Insights-Feed. Verwandelt Erkenntnisse in koordinierte Aktionen, indem Ergebnisse in einem gemeinsamen Teamfeed über eine intelligente KI-Dialogoberfläche mit robusten LLMs bereitgestellt werden. So können Nutzende kommentieren, nächste Schritte zuweisen und die Umsetzung an einem Ort nachverfolgen.

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Datenschutz und Vertrauen.

Stellt Compliance sicher und respektiert die Datenschutzpräferenzen eurer Kundschaft mit zentral verwalteten Datenschutz- und Nutzungsrichtlinien, die vom patentierten Data Governance Framework von Adobe Experience Platform unterstützt werden.

Kennzeichnung und Katalogisierung.Setzt Datennutzungsrichtlinien mit Kennzeichnungs- und Katalogisierungsfunktionen sowie sofort einsatzbereiten Vorlagen durch, die an eure Anforderungen angepasst werden können.
Warnungen und Richtlinien. Verhindert, dass Nutzende sensible Daten aktivieren, mit klaren Richtlinien, die im System durchgesetzt werden und Verstöße verhindern. Produktinterne Nutzungswarnungen benachrichtigen euch über versuchte Richtlinienverstöße.
Berechtigungen. Legt rollenbasierte Berechtigungen und Datenzugriff für die entsprechenden Team-Mitglieder fest und setzt sie durch, damit sie zusammenarbeiten können, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen.
Privacy and Security Shield. Erweitert euer System um zusätzliche Tools und Workflows zur Verwaltung des Kundendaten-Lebenszyklus, der Datengültigkeit sowie der automatisierten Consent-Verwaltung und Richtliniendurchsetzung für relevante Daten in Marketing Campaign Analytics.

Erfahrt, wie ihr die Funktionen für einheitliche Daten- und Marketing-Messung nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Weitere Informationen

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Schöpft die Optimierung der Medienausgaben mithilfe einheitlicher Datenmessung voll aus.

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Adobe Marketing Campaign Analytics bietet Tools, um Daten zu verknüpfen, Marketing-Wirkung in Echtzeit zu messen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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2024-10-24

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Produktbildschirm mit Marketing-Kanal-Ergebnissen

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Lasst uns darüber sprechen, was Adobe Marketing Campaign Analytics für euer Unternehmen leisten kann.

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