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Adobe Marketing Campaign Analytics – Funktionen.

Insights für Marketing-Fachleute.

Bringt eure Marketing-Daten in einer intelligenten, personalisierten Benutzeroberfläche zusammen. Kombiniert Live-Updates mit tiefgreifender Analyse, während KI wichtige Trends hervorhebt und euren nächsten Schritt empfiehlt. Arbeitet zusammen, validiert Strategien und treibt Ergebnisse voran – alles in Adobe Marketing Campaign Analytics.

„Marketer first“-Erlebnis.

Eine neue Benutzeroberfläche bringt die Daten, die ihr braucht, die Menschen, mit denen ihr arbeitet, und die Gespräche, die Entscheidungen vorantreiben, zusammen – alles in einem KI-gestützten Erlebnis.

Conversational Generative AI Interface. Über natürliche Sprache können Marketing-Fachleute Fragen stellen, die Analysen, Empfehlungen und Aktionen generieren, die von proprietärer KI bereitgestellt werden.
Collaboration Space. Verwandelt Analysen in gemeinsames Verständnis und ermöglicht es Teams, Insights zu validieren, Aktivitäten zu verfolgen und sich in Echtzeit abzustimmen und auf Entscheidungen zu einigen (in Entwicklung).
Personalisierter Insights Feed. Findet auf eure Rolle zugeschnittene Insights, die neben den Produktmetriken und Performance-Treibern angezeigt werden, die für euer Unternehmen am wichtigsten sind – ohne komplexe Daten durchsuchen zu müssen (in Entwicklung).

Verbesserte Teamarbeit mit Conversational AI.

Die neue Benutzeroberfläche transformiert, wie Marketing-Fachleute und Analysten Performance-Signale entdecken, erkunden, gemeinsam bearbeiten und darauf reagieren (demnächst verfügbar).

Abstimmung fördern. Nutzende können Insights teilen, kommentieren oder zuweisen und so einen Team-Analyse-Stream erstellen, der zum gemeinsamen Lagebild für Marketing-Fachleute und Analysten-Teams wird. Anstatt einzelner Meetings und verstreuter Dashboards wird die Benutzeroberfläche zu eurem kollaborativen Hub.
Gespräche starten. Bittet Team-Mitglieder, einen Befund mit der gemeinsamen Benutzeroberfläche zu erkunden oder zu validieren, basierend auf Agent-basierter Anomalieerkennung oder eigener Entdeckung.
Im Kontext analysieren. Öffnet Insights direkt in einem Programm wie Adobe Customer Journey Analytics, um die Daten weiter zu untersuchen. Da alle Adobe CX Analytics-Programme eine gemeinsame moderne Architektur teilen, bleibt der Kontext erhalten – kein Export, keine Neuzuordnung, kein Neuanfang.

Proaktive Optimierung (demnächst verfügbar).

Dieses neue Betriebsmodell konzentriert sich darauf, den ROI in jeder Kampagne zu maximieren, indem es erkennt, was sich ändert, versteht warum – und handelt, solange noch Zeit ist, Ergebnisse zu beeinflussen.

Wichtiges an die Oberfläche bringen. KI kennzeichnet proaktiv Risiken und Chancen im gesamten Marketing, indem sie steigende Cost per Action (CPA), verschwendete Ausgaben und wirkungsstarke Kanäle hervorhebt, damit ihr Investitionen schützen oder Budgets umverteilen könnt, um die größte Rendite zu erzielen.
Mit Vertrauen agieren. Teams reagieren sofort, sobald ein Signal auftaucht – mit Agent-basierten Empfehlungen, die auf harmonisierten, kontinuierlich aktualisierten und validierten Daten basieren. So verbessert jede Entscheidung die Effizienz und reduziert Verschwendung im gesamten Kampagnen-Mix.
Kontinuierliche Optimierung. Laufende Optimierung wird zum Standard, wobei Echtzeitdaten Entscheidungen an die aktuellen Kampagnenbedingungen anpassen – und Korrekturen in präzise, auf Zusatzwert ausgerichtete Aktionen verwandeln, die den gesamten Marketing-ROI verbessern.

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was ist Adobe Marketing Campaign Analytics?

Adobe Marketing Campaign Analytics (MCA) ist eine KI-gestützte Self-Service-Lösung, die Performance-Daten aus Paid-, Ownded- und Earned-Kanälen vereint. So können Marketer Kampagnen an einem Ort verfolgen, analysieren und optimieren. Die Lösung wurde für Marketing-Führungskräfte und Performance-Teams entwickelt, um eine für die Führungsebene geeignete Ansicht der Kampagnen-Performance, Zielgruppen-Interaktion und Conversion-Auswirkungen über den gesamten Trichter zu erhalten – und zu entscheiden, wo als Nächstes investiert werden soll.

Wie hilft KI Marketing-Fachleuten bei der Analyse der Kampagnen-Performance?

In Marketing Campaign Analytics deckt KI automatisch auf, was Veränderungen bei wichtigen KPIs antreibt. Dabei nutzt sie erklärbare Modelle, um Auswirkungen über Kanäle, Kampagnen und Kreativinhalte hinweg zu attributieren – nicht nur Klicks und Ausgaben zu berichten. Im Premium-Tier unterstützen maschinelle Lernmodelle (MMM/MTA via Mix Modeler) kausale Messungen, Prognosen und Szenario-Planung, sodass Marketer Budget-Verschiebungen simulieren und auf zusätzliche Ergebnisse statt auf Last-Click-Resultate optimieren können.

Wie lässt sich Adobe Marketing Campaign Analytics mit anderen Adobe-Analyse-Tools integrieren?

Marketing Campaign Analytics basiert auf Adobe Experience Platform und Customer Journey Analytics (Beyond Workspace) und ist als mehrstufige Mess- und Planungslösung innerhalb der Adobe Analytics-Familie konzipiert. Die Lösung teilt Daten und Modelle mit Adobe Mix Modeler und anderen Experience Cloud-Programmen, sodass dieselben Marketing-Datensätze einheitliche Berichte in CJA, erweiterte Modellierung in Mix Modeler und Aktivierung in Tools wie Adobe Advertising, Journey Optimizer und GenStudio ermöglichen.

Welche Marketing-Datenquellen können in Adobe Marketing Campaign Analytics analysiert werden?

Marketing Campaign Analytics erfasst und normalisiert Paid Media-Daten von führenden Werbeplattformen (Suche, Social Media, Anzeige, Video, Adobe Advertising) sowie Web- und App-Interaktionen, CRM-/Commerce-Ergebnisse und weitere Geschäftstreiber über Adobe Experience Platform. Durch die Harmonisierung dieser Quellen in ein einheitliches Paid Media-Schema ermöglicht es Publisher-übergreifende Ansichten, Trichter-Analysen und direkte Vergleiche von Kampagnen, Partnern und Kreativinhalten über alle Kanäle hinweg.

Wie hilft Marketing-Kampagnen-Analyse dabei, den Marketing-ROI zu verbessern?

Durch eine einzige, vertrauenswürdige Performance-Ansicht über alle Kanäle und Partner hinweg zeigt Marketing Campaign Analytics, welche Kampagnen, Publisher und Kreativinhalte geschäftliche KPIs antreiben. So können Marketing-Fachleute Verschwendung reduzieren und auf das setzen, was funktioniert. Mit ML-basierter Messung und Planung (in Premium) können Teams zusätzliche Auswirkungen modellieren, alternative Budget-Mischungen testen und Ausgaben kontinuierlich zu den ROI-stärksten Kombinationen aus Kanal, Zielgruppe und Creative umverteilen.

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Optimiert Daten, Teamwork und Optimierung.

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Arbeitet zusammen, validiert eure Strategie und erzielt Ergebnisse mit Adobe Marketing Campaign Analytics in einer intelligenten, personalisierten Benutzeroberfläche.

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2026-04-20

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