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Adobe Marketing Campaign Analytics – Funktionen.

Insights für Marketing-Fachleute.

Bringt eure Marketing-Daten in einer intelligenten, personalisierten Benutzeroberfläche zusammen. Kombiniert Live-Updates mit tiefgreifender Analyse, während KI wichtige Trends hervorhebt und euren nächsten Schritt empfiehlt. Arbeitet zusammen, validiert Strategien und treibt Ergebnisse voran – alles in Adobe Marketing Campaign Analytics.

„Marketer first“-Erlebnis.

Eine neue Benutzeroberfläche bringt die Daten, die ihr braucht, die Menschen, mit denen ihr arbeitet, und die Gespräche, die Entscheidungen vorantreiben, zusammen – alles in einem KI-gestützten Erlebnis.

  • Conversational Generative AI Interface. Über natürliche Sprache können Marketing-Fachleute Fragen stellen, die Analysen, Empfehlungen und Aktionen generieren, die von proprietärer KI bereitgestellt werden.
  • Collaboration Space. Verwandelt Analysen in gemeinsames Verständnis und ermöglicht es Teams, Insights zu validieren, Aktivitäten zu verfolgen und sich in Echtzeit abzustimmen und auf Entscheidungen zu einigen (in Entwicklung).
  • Personalisierter Insights Feed. Findet auf eure Rolle zugeschnittene Insights, die neben den Produktmetriken und Performance-Treibern angezeigt werden, die für euer Unternehmen am wichtigsten sind – ohne komplexe Daten durchsuchen zu müssen (in Entwicklung).

Verbesserte Teamarbeit mit Conversational AI.

Die neue Benutzeroberfläche transformiert, wie Marketing-Fachleute und Analysten Performance-Signale entdecken, erkunden, gemeinsam bearbeiten und darauf reagieren (demnächst verfügbar).

  • Abstimmung fördern. Nutzende können Insights teilen, kommentieren oder zuweisen und so einen Team-Analyse-Stream erstellen, der zum gemeinsamen Lagebild für Marketing-Fachleute und Analysten-Teams wird. Anstatt einzelner Meetings und verstreuter Dashboards wird die Benutzeroberfläche zu eurem kollaborativen Hub.
  • Gespräche starten. Bittet Team-Mitglieder, einen Befund mit der gemeinsamen Benutzeroberfläche zu erkunden oder zu validieren, basierend auf Agent-basierter Anomalieerkennung oder eigener Entdeckung.
  • Im Kontext analysieren. Öffnet Insights direkt in einem Programm wie Adobe Customer Journey Analytics, um die Daten weiter zu untersuchen. Da alle Adobe CX Analytics-Programme eine gemeinsame moderne Architektur teilen, bleibt der Kontext erhalten – kein Export, keine Neuzuordnung, kein Neuanfang.

Proaktive Optimierung (demnächst verfügbar).

Dieses neue Betriebsmodell konzentriert sich darauf, den ROI in jeder Kampagne zu maximieren, indem es erkennt, was sich ändert, versteht warum – und handelt, solange noch Zeit ist, Ergebnisse zu beeinflussen.

  • Wichtiges an die Oberfläche bringen. KI kennzeichnet proaktiv Risiken und Chancen im gesamten Marketing, indem sie steigende Cost per Action (CPA), verschwendete Ausgaben und wirkungsstarke Kanäle hervorhebt, damit ihr Investitionen schützen oder Budgets umverteilen könnt, um die größte Rendite zu erzielen.
  • Mit Vertrauen agieren. Teams reagieren sofort, sobald ein Signal auftaucht – mit Agent-basierten Empfehlungen, die auf harmonisierten, kontinuierlich aktualisierten und validierten Daten basieren. So verbessert jede Entscheidung die Effizienz und reduziert Verschwendung im gesamten Kampagnen-Mix.
  • Kontinuierliche Optimierung. Laufende Optimierung wird zum Standard, wobei Echtzeitdaten Entscheidungen an die aktuellen Kampagnenbedingungen anpassen – und Korrekturen in präzise, auf Zusatzwert ausgerichtete Aktionen verwandeln, die den gesamten Marketing-ROI verbessern.

Fragen? Wir haben die Antworten.

Lasst uns darüber sprechen, was Adobe Marketing Campaign Analytics für euer Unternehmen leisten kann.

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