Les données sont le carburant des marques : elles les exploitent pour créer des expériences immersives. Mais les données seules ne suffisent pas, elles doivent être affinées, comprises et gérées, pour apporter une réelle valeur. Maîtriser les données client pour une activation pertinente s’avère essentiel à l’aube de l’ère agentique.
L’IA agentique transforme la façon dont les clients interagissent avec les marques, créant de nouvelles opportunités d’interaction et de découverte. Cependant, elle ne résoudra pas miraculeusement les problèmes liées aux données organisationnelles. Au contraire, elle les révèle au grand jour.
Les organisations ont besoin d’un socle solide pour rendre les données utiles, activables et créatrices de valeur. Pour y parvenir, elles doivent pouvoir exploiter des types et des structures de données variés, prendre en charge différents formats et étendre leurs données sources propriétaires à des sources secondaires et tierces de confiance. Ces données doivent être accessibles, gouvernées et mises au service de capacités agentiques afin de créer des audiences et des profils capables d’interagir avec la clientèle sur l’ensemble du parcours, dans le respect des préférences de chaque personne.
Adobe Real-Time CDP introduit de nouvelles capacités majeures conçues pour aider les organisations à renforcer leur socle de données et à le faire évoluer à grande échelle, afin de tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’IA.
Nous faisons évoluer Real-Time Customer Profile pour mieux contextualiser l’engagement client à l’ère de l’agentique.
L’IA agentique transforme fondamentalement la façon dont les clients interagissent avec les marques. Elle élargit également la portée et l’impact des interactions, introduisant de nouvelles opportunités. Les clients posent désormais des questions spécifiques dans un langage naturel lorsqu’ils interagissent, achètent, s’engagent et consomment. Dans un monde de plus en plus piloté par l’IA, ces spécificités génèrent pour les marques des opportunités personnalisation des expériences.
Alors que les canaux centrés sur l’IA s’imposent comme des interfaces de plus en plus structurantes, les marques peuvent approfondir leur compréhension de la clientèle en exploitant des données non structurées, comme les journaux de conversation, les fichiers audio issus des échanges avec les centres de contact, ou encore la vidéo, aux côtés de données structurées telles que le CRM ou les analytics de canal. Cette approche intégrée permet de construire une vision plus complète de chaque client, et de rendre les interactions plus pertinentes.
Pour aider les marques à alimenter ces expériences et accompagner cette évolution, Adobe fait évoluer Real-Time Customer Profile. Les organisations peuvent désormais exploiter des jeux de données non structurées, comme l’intention conversationnelle, l’audio, la vidéo, les images et les documents, en complément des données structurées plus traditionnelles, comme la gestion de la relation client et l’engagement des canaux détenus.
Ce profil unifié harmonise les ressources de données, en assemblant les attributs avec des fragments et des signaux enrichis, pour offrir une vision multidimensionnelle du client. Il permet aux marques de proposer des expériences contextualisées en temps réel et à grande échelle, pour rendre chaque interaction plus significative.
Grâce à une compréhension sémantique élargie des profils, les marques peuvent prendre des décisions plus éclairées et personnaliser les interactions non plus seulement à partir d’attributs comportementaux et de règles métier, mais aussi à partir des émotions et des intentions. Ce profil enrichi aide les équipes de toute l’entreprise, notamment dans le marketing, les ventes, le service client et les agents IA, à intervenir tout au long du parcours client.
Adobe aide les marques à relier ce qui était jusqu’ici dissocié, en faisant le lien entre les motivations de la clientèle et les actions à engager, grâce à une vision plus complète et plus contextualisée. Bien que cette capacité de profil étendu soit d’abord introduite pour les clients Adobe Brand Concierge, elle sera bientôt disponible pour les canaux détenus, le paid media, les canaux optimisés par l’IA, les assistants de marque et les expériences conversationnelles.
Nous réinventons la création et la gestion des audiences grâce à des capacités agentiques.
Adobe simplifie, accélère et rend plus intelligente la gestion d’audiences dans Real-Time CDP en intégrant des capacités agentiques directement dans les workflows marketing existants. Avec les améliorations apportées à Audience Agent, le tout optimisé par Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, et avec l’évolution continue d’Audience Builder, les équipes marketing peuvent gérer les audiences plus efficacement tout en automatisant les tâches manuelles.
Audience Agent peut alerter de manière proactive les équipes lorsque la taille des audiences évolue, expliquer l’origine de ces variations et simplifier certaines opérations en aval, par exemple en retirant des destinations les audiences qui ne sont plus utiles. Ces capacités réduisent le temps consacré au diagnostic et à la maintenance des audiences, afin que les équipes marketing puissent se concentrer sur la stratégie et l’activation plutôt que sur des tâches opérationnelles.
Real-Time CDP rend également la création d’audiences plus intuitive dans Audience Builder. La recherche de champs assistée par des agents IA aide les équipes marketing à identifier plus rapidement les bons attributs et événements en langage naturel, tandis que les champs recommandés mettent en avant les données les plus fréquemment utilisées.
Les équipes marketing peuvent créer de nouvelles audiences à partir d’audiences existantes, réutiliser des définitions enregistrées et déployer la création à grande échelle sans repartir de zéro. Audience Agent prendra bientôt en charge l’optimisation des audiences en aidant les équipes marketing à créer des modèles de machine learning alignés sur des objectifs de campagne précis, par exemple pour repérer les profils les plus susceptibles d’acheter ou de convertir.
Ces innovations témoignent de l’investissement continu d’Adobe dans les « audiences », composante essentielle de l’expérience client, qui aide les organisations à exploiter pleinement leurs actifs de données, structurées comme non structurées, ainsi que des sources propriétaires, secondaires et tierces, afin d’orchestrer la personnalisation sur l’ensemble des canaux. Ces avancées réduisent la complexité, accompagnent les équipes marketing dans leurs workflows et rendent la création comme la gestion des audiences plus intelligentes, plus fluides et davantage orientées vers les résultats.
Nous accélérons l’innovation avec Real-Time CDP Collaboration.
Les données propriétaires seules ne suffisent pas pour passer de l’intérêt à l’engagement. Des relations clients solides reposent sur une connaissance approfondie, une compréhension fine du contexte et le respect des préférences de chaque personne. C’est pourquoi Adobe continue d’améliorer Real-Time CDP Collaboration.
Cette application de collaboration sur les données, conçue spécifiquement pour ces usages, est intégrée directement à Real-Time CDP et disponible également à titre d'offre autonome. Elle aide les organisations à identifier, atteindre et mesurer des audiences à forte valeur, tout en les connectant à un écosystème qui étend en toute sécurité la portée de leurs données propriétaires.
De nouvelles offres font progresser la catégorie de collaboration sur les données et étendent le support pour les personas et les cas d’usage. Une nouvelle offre axée sur les agences aide les clients à connecter les owned media à leurs investissements publicitaires afin de proposer des interactions pleinement intégrées et mesurables.
Real-Time CDP Collaboration, associé à Adobe GenStudio for Performance Marketing, prendra bientôt en charge les réseaux médias de commerce et de vente au détail ainsi que les éditeurs avec la planification d’audience, l’activation sur site et hors site, la génération créative et la mesure via un portail en libre-service. Real-Time CDP Collaboration Starter permet aux organisations d’inviter n’importe quelle marque, n’importe quel éditeur, agent ou partenaire data, d’investir dans la relation et de collaborer avec eux, sans exigence de licence pour la partie invitée. Cela supprime l’un des principaux freins à la collaboration à grande échelle.
À l’ère de l’agentique, l’enrichissement des données et le développement des actifs data sont devenus essentiels. Real-Time CDP Collaboration aide les entreprises à exploiter en toute sécurité de nouveaux actifs de données afin d’approfondir leur compréhension du contexte client.
Nous déployons la personnalisation à grande échelle dans les temps forts de l’activité.
Pour les grandes entreprises, la personnalisation se déroule en continu sur plusieurs canaux et points de contact. Mais les périodes de forte affluence, comme un grand évènement sportif, une vente annuelle ou une conférence phare, deviennent critiques à gérer. Celles-ci exigent confiance et assurance que la personnalisation peut être livrée de manière cohérente et à grande échelle face à de gros volumes de données, d'interactions, et un grand nombre d’expériences à déployer.
Real-Time CDP offre une visibilité renforcée sur l’utilisation et permet aux clients de faire évoluer les fonctionnalités essentielles, comme le streaming et la segmentation edge, qui rendent possible la personnalisation en temps réel.
De nouveaux tableaux de bord aident les équipes à se préparer à ces moments à fort impact et à garantir la performance à grande échelle. Avec les bons outils en place, et à mesure que les volumes augmentent et que les points de contact se multiplient, les marques peuvent déployer en toute confiance des expériences à fort volume, à fort impact, et aux enjeux élevés, le tout, avec la visibilité et le contrôle nécessaires, dès le départ.
Nous nous appuyons sur l'approche flexible de la composabilité des données.
Real-Time CDP propose une approche flexible de la composabilité des données pour aider les organisations à orchestrer des expériences cohérentes et à fort impact. Avec Adobe Experience Platform Federated Audience Composition, elles peuvent enrichir et activer des audiences directement depuis leurs entrepôts de données partenaires, selon une approche zero-copy, en complément des modes d’ingestion de données traditionnels.
Adobe étend par ailleurs le partage bidirectionnel de données en zero-copy à de nouveaux partenaires d’entrepôts de données d’entreprise, avec la prise en charge de Snowflake, Google BigQuery et d’autres plateformes partenaires.
Au-delà de ces innovations, la création d’audiences peut désormais s’appuyer sur des objets de données relationnels issus des systèmes d’entreprise. Il peut s’agir, par exemple, de liens au sein d’un foyer, de descriptions de produits ou d’autres données non personnelles, afin de permettre une création d’audiences plus sophistiquée et un ciblage plus précis dans des cas d’usage B2B comme B2C.
Les capacités agentiques sont désormais intégrées aux workflows composables existants pour gagner en rapidité et en efficacité. Les organisations peuvent utiliser des requêtes en langage naturel, avec validation humaine intégrée, pour configurer les connexions de données, effectuer des opérations de modélisation et faciliter la création d’audiences.
Ces approches flexibles garantissent des méthodes sécurisées, conformes et efficaces pour la création et l’activation d’audiences, avec un déplacement de données réduit au minimum, voire inexistant. Elles permettent ainsi aux organisations de produire un impact durable en activant et en orchestrant des expériences client sur l’ensemble des canaux, à partir de sources de données variées.
Nous participons à la construction de l’ère agentique.
Real-Time CDP, enrichi de ces nouvelles capacités, aide les organisations à se préparer à l’ère agentique. Cela suppose de développer des profils riches en contexte, capables d’intégrer la dimension sémantique, d’offrir la visibilité et le pilotage nécessaires, de s’appuyer sur une composabilité flexible des données, d’intégrer une intelligence agentique et de faciliter la collaboration autour des données à l’échelle de l’écosystème.
Les approches historiques des plateformes de données client, fondées uniquement sur des données propriétaires structurées et des outils rigides de connectivité et de gestion de capacité, ne suffisent plus. L’expérience client actuelle exige de transformer des volumes massifs de données d’expérience en intelligence activable, avec le niveau de contexte et de maîtrise nécessaire.
Les organisations peuvent désormais exploiter et activer leurs données de manière innovante, pour générer comme jamais auparavant un impact tangible sur leur métier.
Ryan Fleisch est responsable du marketing produit pour Adobe Real-Time CDP et Audience Manager. Ses fonctions actuelles, combinées à ses précédents postes de direction dans le conseil en solutions, lui ont permis d’acquérir une compréhension fine des subtilités marketing et publicitaires, ainsi qu’une vision d’ensemble des grandes tendances qui transforment le secteur. Avant de rejoindre Adobe, Ryan a travaillé chez J.Crew et iProspect, où il a développé une solide compréhension des enjeux et des besoins, du point de vue des annonceurs comme de celui des agences.
