ビジネス分析とは？概要、種類、利点を解説
ビジネス分析は、企業がより適切な意思決定を下すのに役立つ優れた方法です。しかし、プロセスが複雑化したり、同様の概念と混同されたりすることがよくあります。この記事では、ビジネス分析の概要、実践方法、役立つツールを解説します。さらに、ビジネス分析と関連する概念の違いについても説明します。
主な内容：
- ビジネス分析とは？
- ビジネス分析の種類
- ビジネス分析とデータ分析の違い
- ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの違い
- ビジネス分析とデータサイエンスの違い
- 意思決定におけるビジネス分析の活用
- ビジネス分析の利点
- ビジネス分析の実践方法
- ビジネス分析ツール
- ビジネス分析のスキルとキャリア
ビジネス分析とは？
ビジネス分析とは、企業が的確な意思決定を下すために、特定のデータセットを検証することです。これは、効率性や売上の向上に役立ちます。データサイエンスを利用することで、意思決定に役立つモデルを構築し、さまざまな方法で組織のプロセスを改善できます。
ビジネス分析には、主に4つの種類があります。
- 記述分析
- 診断分析
- 予測分析
- 処方分析
これらのビジネス分析では、データ管理、データの可視化、予測モデリング、データマイニング、予測シミュレーション、最適化など、さまざまなツールや手法を利用できます。
ビジネス分析の種類
ここでは、ビジネス分析の各種類を詳しく説明します。
記述分析
過去のデータを使用してKPIを追跡し、ビジネスプロセスの傾向を把握します。
診断分析
記述的分析よりもさらに詳細な分析を通じて、データセット間の相関性を把握し、特定の結果の背景にある理由を探ります。
予測分析
過去のデータを使用して、起こり得る結果やイベントを判断します。マシンラーニング（機械学習）やAI（人工知能）を利用することで、より正確に予測することができます。
処方分析
予測分析をさらに高度にしたもので、企業が目標を達成するために取るべき行動を推奨するために使用されます。多くのビジネスアナリストは、主に記述分析と予測分析を使用しますが、他の2種類の分析も企業にとって価値のあるものです。
ビジネス分析とデータ分析の違い
ビジネス分析では、多くの場合、データ分析 と同じテクノロジーを使用します。
どちらも同じ種類のツールを使用しますが、ビジネス分析では、既存のワークフローやプロセスに重点を置き、ビジネスアナリストが分析を実行します。
ビジネスアナリストは、データを確認しながら、購入プロセスや売上の最適化など、ビジネスプロセスを向上させるための方法を検討します。
一方、データ分析はデータサイエンティストが実行するもので、より幅広く、より技術的な部分を担当します。
ビジネスアナリストは、データサイエンティストほど技術的ではありません。データサイエンティストはデータを変換し、ビジネスアナリストは変換されたデータセットを使って、既存のプロセスや測定基準を最適化するための情報を他の部門に伝えます。
データサイエンティストは、データを深く掘り下げ、傾向や関連性を判断します。ビジネスアナリストは、そのデータを組織のプロセスに関する有益なインサイトに変換します。
ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの違い
BI（ビジネスインテリジェンス）とは、多くの場合、データを可視化することを指します。しかし、このデータは過去のデータであり、将来の結果を決めるものではありません。BIは主に、改善の機会を見出すための慣行とプロセスを分析するために使用されます。
この点がビジネス分析とBIの違いです。BIはあくまでも記述的な報告をおこなうものであり、予測をおこなうものではないからです。
ビジネス分析は、診断や予測のインサイトを得るのに利用できますが、BIは利用できません。BIは、実際にはビジネス分析の一側面であるとも言えます。
ビジネス分析とデータサイエンスの違い
データサイエンスは、統計、アルゴリズム、テクノロジーを使用して、データを研究および解釈する高度な学問分野です。データ分析、データの可視化、AI、マシンラーニングを使用して、特定の目標を達成することに焦点を当てます。ビジネス分析は、データサイエンスの一部であると言えます。
データサイエンスは、ビジネス以外のあらゆる領域に適用できます。一方、ビジネス分析は、データを使用してビジネスのニーズに対応し、解決策を特定することに重点を置いています。
意思決定におけるビジネス分析の活用
ビジネス分析は、部門をまたいで意思決定を下すのに役立ちます。ビジネスリーダーであれ、実務担当者であれ、感情や憶測に頼るのではなく、データや過去の実績にもとづいて意思決定をおこなうことができます。
ここでは、ビジネス分析を使用して意思決定を改善する方法をいくつか紹介します。
1.顧客体験のパーソナライゼーション
ビジネス分析の大きな強みのひとつは、顧客体験を改善し、より詳細にパーソナライズできることです。ビジネス分析を通じて、消費者の購買意欲を高める習慣、行動、思考を明らかにすることができます。これらのインサイトを活用してカスタマージャーニーを調整し、将来の顧客の行動を予測できます。予測結果に応じて計画を変更し、成功に向けて施策を容易に進めることができます。
2.パフォーマンスの向上
ビジネス分析からインサイトを獲得し、進捗状況とパフォーマンスを追跡できます。これにより、指標のパフォーマンスを向上させることができます。また、社内の指標を測定して、適切なリソースを割り当て、従業員の満足度と全体的なパフォーマンスを向上させることもできます。
3.市場インテリジェンスの強化
ビジネス分析を通じて、競合他社分析、市場セグメンテーション、需要予測など、市場に関する重要なインサイトを獲得できます。これらの情報をもとに新たな市場機会を見出し、戦略的な意思決定を下すことで、競合他社の一歩先を行くことができます。
4.製品とサービスのイノベーション
ビジネス分析を通じて貴重なインサイトを獲得することで、顧客のニーズ、市場動向、製品のパフォーマンスをより詳細に把握できるようになります。これらのインサイトを活用して、製品開発の次のステップを計画することができます。これにより、製品やサービスのイノベーションとパーソナライゼーションを推進し、顧客のニーズにより的確に対応できるようになります。
5.戦略の構築と検証
ビジネス分析を活用すれば、さまざまなシナリオを検証し、戦略的イニシアチブの潜在的な影響を評価して、自社の目標達成に向けて、情報にもとづいた意思決定を下すことができます。
ビジネス分析の利点
ビジネス分析には、優れた意思決定だけでなく、他にもさまざまな利点があります。
プロセスを改善する機会を特定し、問題が深刻化する前に対処できるようになり、ワークフローにおけるボトルネックや非効率な個所を改善できます。
また、パフォーマンスの指標を追跡することで、施策全体のパフォーマンスを向上させることもできます。これにより、従業員の生産性と売上を向上できます。
さらに、ビジネス分析は、新興市場のトレンドや顧客の需要を把握し、新しい製品やサービスを開発するのに役立ちます。これにより、新たな収益機会を獲得し、業界において先進的な地位を確立できます。
ビジネス分析の実践方法
まず、データ分析の目標を設定する必要があります。例えば、業務効率の向上、マーケティング戦略の最適化、顧客満足度の向上などが挙げられます。
続いて、予測モデリングやデータマイニングなど、データを分析するための適切な手法を選択します。
計画を策定したら、データの収集を開始します。収集したデータは、データウェアハウスに保管できます。また、データを整理するための適切なデータ管理戦略を策定する必要があります。
データセットが用意できたら、データサイエンティストがデータを調査し、データビジュアライゼーションツールを用いて可視化する準備をします。
データが可視化されると、ビジネスアナリストは、分析ツールを使用して記述分析や予測分析を実行し、ビジネスインサイトを獲得できます。
その結果を適切な関係者に提示することで、関係者はそのデータインサイトにもとづいてビジネス上の意思決定を下すことができます。
ビジネス分析ツール
ビジネス分析を開始するのに役立つツールは、数多くあります。ここでは、主なツールをいくつか紹介します。
- トレンド予測の自動化： プロセスから憶測を排除し、消費者の行動や市場動向など、将来のトレンドや変化を予測できます
- マシンラーニングを使用したデータ分析： マシンラーニングを使用してデータを選別し、必要なインサイトを自動的に提示することで、作業時間を短縮できます
- データビジュアライゼーションの作成： インサイトを説得力のあるビジュアルに変換し、アイデアを売り込んだり、新たな意思決定を下したりできます
- 統計分析の実行： データを収集、整理、解釈して、今後の方向性を決定するのに役立つパターン、関係性、インサイトを見出すことができます
ここで、役立つのがAdobe Analyticsです。Adobe Analyticsを利用すれば、あらゆる部門がリアルタイムでデータを可視化し、データの内容をすばやく把握して、全社をまたいで分析結果を共有できます。
ビジネス分析のスキルとキャリア
世界中の企業でビジネス分析が普及するに伴い、関連する役割に対する需要も高まり続けています。
ビジネス分析のキャリアを構築したい場合は、技術的スキルとコミュニケーションスキルの両方が求められます。具体的には、分析ツール、ソフトウェア、データベースに関する豊富な知識に裏打ちされた、批判的思考、コミュニケーション、問題解決能力を向上させる必要があります。
マネジメントアナリスト、オペレーションリサーチアナリスト、市場調査アナリスト、財務アナリストなど、いくつかの役割において、これらのスキルを伸ばすことができます。
ビジネス分析を始める
ビジネス分析では、膨大なデータを活用して、ビジネス運営に関するより的確な意思決定を下すことができます。また、優れた顧客体験の構築や、社内ワークフローの改善にも役立ちます。
開始する準備ができたら、記述、診断、処方、予測のうち、自社に最適なビジネス分析手法を選択しましょう。
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