Adobe Customer Journey Analytics.
Erkenntnisse zu allen Kundinnen und Kunden und Customer Journeys.
Customer Journey Analytics verknüpft Kundenidentitäten und -interaktionen über Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg für schnelle, ganzheitliche Analysen, die verwertbare und präzise Kundenerkenntnisse liefern.
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Erkundet die Vorteile von Customer Journey Analytics.
Customer Journey Analytics wurde speziell entwickelt, um moderne First-Party-Datenstrategien zu unterstützen. Die Lösung verarbeitet Milliarden von Datenpunkten in Millisekunden und liefert aussagekräftige, verwertbare Erkenntnisse auf Kundenebene – für bessere Erlebnisse.
- Kundenanalyse
- Datenflexibilität
- Data Governance
- KI-gestützte Erkenntnisse
- Sicht auf die gesamte Customer Journey
- Verwertbare Erkenntnisse.
Gewinnt schnell, effizient und im benötigten Umfang Erkenntnisse auf Kundenebene.
Customer Journey Analytics verbindet und standardisiert verhaltens- und merkmalsbasierte Daten, um Kundenidentitäten und Interaktionen ganzheitlich abzubilden und so schnelle, umfassende Erkenntnisse und Analysen zu liefern.
- Vereinheitlicht Kundendaten über Kanäle und Geräte hinweg – sowohl online als auch offline – und weist sie einem einzelnen Profil zu.
- Führt in einem modernen Daten-Framework Analysen durch, das alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste unterstützt.
- Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch die Verknüpfung von Kundeninteraktionen mit einer beliebigen Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content.
- Verwendet eine Drag-and-Drop-Oberfläche zur Anpassung und Durchführung komplexer Analysen für die Erstellung einer überzeugenden, datengestützten Story.
Einzigartige Datenflexibilität und -verarbeitung.
Einfache Integration von Daten mit einem anpassbaren Framework ohne die typischen manuellen Einschränkungen. Dieses erweiterte Modell unterstützt gleichzeitig Ereignis-, Profil- und Suchdaten mit Self-Service-Funktionen nach Bedarf.
- Passt eure Datenansichten und -felder innerhalb der Benutzeroberfläche an, um geschäftliche Fragen direkt zu beantworten.
- Aktualisiert eure Analysen, nehmt Änderungen vor und behebt Datenfehler – sofort, rückwirkend und nicht destruktiv – ohne langwierigen IT-Zyklus.
- Ermöglicht es nicht technischen Nutzenden, einfach benutzerdefinierte Datenansichten zu erstellen, ohne dass sich dies auf den zugrunde liegenden Datensatz auswirkt. Dadurch müssen Analystinnen und Analysten weniger Zeit für spontane Reporting-Anfragen aufwenden.
Integrierte Datenschutzkontrollen und Data Governance.
Bietet unternehmensweiten Zugriff auf Kundenanalysen bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datenschutz und Einhaltung sich entwickelnder Datenrichtlinien. Auf der Grundlage von Adobe Experience Platform bietet unser erweiterbares, patentiertes Data-Governance-Framework Kontrollen für die Einrichtung und Wahrung der Compliance bei gleichzeitiger Erfüllung der Kundenerwartungen in Bezug auf Datenschutz und Personalisierung.
- Mit Kennzeichnung, Katalogisierung und flexiblen, vorkonfigurierten Vorlagen könnt ihr Datennutzungsrichtlinien erstellen, verwalten und durchsetzen.
- Verhindert mit klaren Richtlinien und Nutzungswarnungen innerhalb des Produkts, dass Nutzende sensible Daten aktivieren.
- Zeigt die Algorithmen für die Verarbeitung und Modellierung eurer Daten an, um die Ergebnisse zu verstehen und darauf vertrauen zu können.
- Legt rollenbasierte Berechtigungen und Datenzugriffsregeln für Team-Mitglieder fest, um die Zusammenarbeit zu fördern, ohne Abstriche bei Kundendatenschutz oder Governance-Kontrollen zu machen.
Beschleunigte Erkenntnisgewinnung mit KI.
Transformiert die immer größer werdende Menge an Customer-Experience-Daten mithilfe von generativer KI und maschinellem Lernen in erweiterte Informationen zur Segmentierung, Attribution, Neigungsmodellierung und für Abfragen.
- Nutzt die algorithmische Attribution, um Marketing-Kanäle zu vergleichen und diejenigen zu ermitteln, die für bestimmte Conversions ausschlaggebend waren.
- Erkennt automatisch Anomalien in Daten, um Benutzende zu segmentieren und programminterne Warnhinweise auszulösen.
- Lasst generative KI automatisch Erkenntnisse mit benutzerfreundlichen Beschriftungen zu wichtigen Trends und Ereignissen generieren.
- Bewertet Ergebnisse und Zuverlässigkeit sämtlicher Experimente mit KI-/ML-gestützten Analysen von Kundeninteraktionen und Resultaten.
- Nutzt natürliche Sprache, um Daten abzufragen und Fragen zu beantworten, wie z. B. „Was sind meine beliebtesten 10 Seiten?“ und „Welche Produkte bringen den höchsten Umsatz?“.
Durchgängige Analyse der Customer Journey.
Mit der Möglichkeit, Kundenidentitäten und -interaktionen über Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg zu verknüpfen, bietet Customer Journey Analytics eine vollständige, kontextuelle Abbildung von Interaktionspfaden und damit tiefergehende, zuvor unerreichbare Erkenntnisse.
- Trackt jeden Schritt der Customer Journey sequenziell über verschiedene Kanäle hinweg mit Darstellungen, die jede Interaktion für präzisere Erkenntnisse im Gesamtkontext zeigen.
- Macht es Marketing-Fachleuten und nicht technischen Nutzenden mit aussagekräftigen Darstellungen und einer intuitiven Benutzeroberfläche einfacher, Ansichten der Customer Journey zu erkunden und schnell Erkenntnisse zu gewinnen.
- Verkürzt IT-Warteschlangen und beschleunigt das Reporting mit Self-Service-Funktionen, die es Nutzenden ermöglichen, Reports zu durchsuchen und sofort anzupassen, um aufkommende geschäftliche Fragen zu beantworten.
Direkte Erkenntnisse für optimierte Erlebnisse.
Mit Aktivierungs- und Integrations-Tools könnt ihr schnell Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und den ROI zu maximieren.
- Veröffentlicht angereicherte Zielgruppenprofile, messt die Leistung von Kampagnenelementen kanalübergreifend und bezieht Reports in kritische Workflows mit ein.
- Definiert umfassende Zielgruppen basierend auf Merkmalen und historischen Verhaltensdaten und teilt diese zur Aktivierung und Orchestrierung in Adobe Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer. Erfasst diese Ergebnisse dann erneut zur weiteren Analyse und für Zielgruppenerkenntnisse.
- Validiert die Auswirkungen eurer Erlebnisoptimierungen durch Messung von Marketing- und Produktanpassungen über verschiedene Kanäle hinweg. Beispielsweise könnt ihr Erkenntnisse dazu erhalten, welche E-Mail-Version die Verkäufe im Store gesteigert hat oder welche Mobile-App-Bildschirme das Anrufaufkommen im Callcenter verringert haben.
Ankündigung: Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition.
Gebt Marketing- und Vertriebs-Teams kanalübergreifende Datenvisualisierungen und verwertbare Erkenntnisse zum gesamten B2B-Kundenzyklus an die Hand – auf Stakeholder-, Käufergruppen-, Account- und Opportunity-Ebene.
- Optimierung des Account-Marketings. Analysiert und erkundet die Wirkung von Kampagnen, Kanälen und Content auf Käufergruppen, Vertriebs-Pipeline, Upselling- und Crossselling-Chancen und Account-Status.
- Ausbau wichtiger Accounts. Überwacht den Kundenlebenszeitwert und hochwertige Touchpoints über wichtige Käufergruppen hinweg, um Informationen zur Ermittlung der nächsten besten Aktionen für Marketing und Vertrieb bereitzustellen.
- Verbesserung des Produktwerts. Messt die Wirkung von Produktveröffentlichungen und der Produktnutzung auf die Kundenzufriedenheit, um Informationen zur Optimierung von Features und Funktionen auf Account- und Benutzerebene bereitzustellen.
- Visualisierung von Account Journeys. Nutzt Tools zur Visualisierung, um Strategien zur Personalisierung und Verbesserung von Opportunities, Käufergruppen und Account-Erlebnissen optimal auszurichten und so Interaktionen, Conversions und Pipeline-Beschleunigung stärker zu fördern.
Forrester-Report
The Total Economic Impact™ of Adobe Real-Time Customer Data Platform, Journey Optimizer, and Customer Journey Analytics.
Erfahrt, wie diese Adobe-Lösung zu einem ROI von 431 % geführt hat.
Bereitstellung umfassender Kundenanalysen für Unternehmensmarken weltweit.
62 % mehr personalisierte Kampagnen.
90 %ige Reduzierung der Datenlatenz.
Höhere Verkaufszahlen für 10 Millionen Produkte.
„Mein Wunsch war es schon immer, Marketing-Daten ganzheitlicher aus der Account-Perspektive zu betrachten – keine leichte Aufgabe, wenn man es mit globaler Kundschaft und internationalen Konzernen zu tun hat. Die integrierten Lösungen von Adobe helfen uns, Teams zu vernetzen und proaktivere Wege der Zusammenarbeit mit unseren Kundinnen und Kunden zu finden.“
Karen Hopkins, Global CMO
EY
Kundenreferenz lesen
Weitere Informationen über Adobe Customer Journey Analytics.
Nutzt die Vorteile von Adobe-Integrationen.
Customer Journey Analytics + Adobe Journey Optimizer.
Erhaltet Kundenerkenntnisse in Echtzeit und verwendet sie, um Kundinnen und Kunden sofort über verschiedene Kanäle hinweg mit individuellen Angeboten zu erreichen.
Customer Journey Analytics + Adobe Real-Time CDP.
Ergänzt eure Kundenprofile mit Erkenntnissen zu kanalübergreifendem Verhalten, um die Zielgruppenerstellung und -aktivierung zu verbessern.
Fragen? Wir haben die Antworten.
Adobe Customer Journey Analytics (CJA) ist eine Lösung für Cross-Channel-Analyse, die auf Adobe Experience Platform basiert. Sie bietet Marken einen vollständigen Echtzeit-Überblick über die Customer Journey, indem sie Online- und Offline-Daten kombiniert, Identitäten erkennt und eine visuelle, KI-gestützte Erkundung in großem Maßstab ermöglicht.
- Verbindet Verhaltens- und Merkmalsdaten für mehrere Kanäle und Geräte zu einem einzigen Kundenprofil
- Unterstützt flexible Ad-hoc-Analysen mit No-Code-Tools und rückwirkender Datenmanipulation
- Nutzt KI und ML, um Erkenntnisse zu gewinnen, Ergebnisse vorherzusagen und die nächsten besten Maßnahmen aufzuzeigen
- Entwickelt für Geschäftsanwenderinnen und -anwender, nicht nur für Analystinnen und Analysten
Customer Journey Analytics wurde speziell für Unternehmens-Teams entwickelt, die Marketing, Produkt und Analyse auf eine „Single Source of Truth“ abstimmen müssen. Besonders wertvoll ist die Lösung für:
- CMOs und Marketing-Verantwortliche, die Folgendes benötigen:
- Optimierung von Customer Journeys auf Paid-, Owned- und Earned-Kanälen
- Messung der Kampagnen-Performance auf Asset- und Zielgruppenebene
- Gewinnung von Echtzeit-Erkenntnissen ohne technische Hürden
- Produkt- und Digital-Teams mit diesen Zielen:
- Verbessern von Erlebnissen in der App, im Web und in den Geschäften
- Verstehen, wie sich Funktionen auf Conversion und Interaktion auswirken
- Zusammenarbeit bei datengesteuerten Optimierungen
- Analyse- und Insights-Teams mit diesen Anforderungen:
- Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Flexibilität für die Untersuchung komplexer Datensätze
- Notwendigkeit, rückwirkende Abfragen durchzuführen und Live-Dashboards zu veröffentlichen
- CIOs und Datenverantwortliche mit Fokus auf:
- Durchsetzung von Datenschutz- und Governance-Richtlinien in großem Maßstab
- Ermöglichung eines sicheren Self-Service-Zugangs zu regulierten Kundendaten
- Unterstützung von First-Party-Datenstrategien im gesamten Unternehmen
Mit KI-gestützten Erkenntnissen, rückwirkender Datentransformation und integrierter Governance hilft Customer Journey Analytics euren Marketing- und Business-Teams, schneller und intelligenter zu handeln – mit vollem Vertrauen in die Daten.
Customer Journey Analytics hilft Marken, die größten Hindernisse auf dem Weg zur Kundenintelligenz zu beseitigen:
- Datensilos – die eine kanalübergreifende Zusammenführung von Daten zu einer einzigen Journey verhindern
- Verzögerungen bei der Time-to-Insight – durch zeitnahe Analysen und rückwirkende Abfragen
- Fachkräftemangel – durch Self-Service-Zugriff auf Erkenntnisse für technisch nicht versierte Anwenderinnen und Anwender
- Komplexität des Datenschutzes – durch zuverlässige Anwendung richtlinienbasierter Daten-Governance
- Messdefizite – durch zuverlässige, umfassende Messungen der Auswirkungen von Marketing, Produkten und Content
Herkömmliche Tools konzentrieren sich oft auf Kanäle oder einzelne Sessions. Customer Journey Analytics legt den Fokus auf die Kundin bzw. den Kunden.
- Verfolgt sequenzielles Verhalten über alle Kanäle hinweg (Web, App, E-Mail, Call Center, Ladengeschäft)
- Verbindet anonyme und bekannte Interaktionen im Zeitverlauf
- Unterstützt Identitätszusammenführung (Stitching) und rückwirkende Ereignistransformationen
- Misst die Content- und Kampagnen-Performance in Bezug auf die gesamte Journey
Obwohl beide Produkte leistungsstarke Analysefunktionen bieten, dienen sie unterschiedlichen Zwecken und sind für unterschiedliche Erkenntnisse konzipiert:
Adobe Analytics dient zur Messung der Kanal- und Web-Performance und konzentriert sich hauptsächlich auf digitale Präsenzen wie Websites und mobile Apps. Die Lösung nutzt die nativen Datenerfassungsmethoden von Adobe, um Ereignisdaten zu sammeln und Berichte zu generieren.
Customer Journey Analytics hingegen bietet einen umfassenden Überblick über die gesamte Customer Journey– über Online- und Offline-Kanäle, Geräte und Touchpoints hinweg –, indem es über Adobe Experience Platform alle Datenquellen einbezieht.
Während Adobe Analytics Interaktionen normalerweise anhand von Session- oder Cookie-Kennungen nachverfolgt, verwendet CJA personenbasierte Identitätszusammenführung (Identity Stitching), um Verhaltensweisen im Zeitverlauf zu verbinden und einheitliche Profile zu erstellen.
Was die Benutzeroberfläche angeht, setzt Adobe Analytics auf vorgefertigte Arbeitsbereichsberichte, die auf Analyse- und Entwicklungs-Teams zugeschnitten sind. Im Gegensatz dazu bietet CJA eine interaktive Drag-and-Drop-Umgebung, die es Marketing-, Produkt- und Analyse-Teams gleichermaßen ermöglicht, Daten zu erkunden, Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.
Insgesamt erweitert Customer Journey Analytics Adobe Analytics zu einer modernen Umgebung für Cross-Channel-Analyse. Die Lösung stattet Businessteams mit der Flexibilität, Geschwindigkeit und Kontrolle aus, die heute zur Erfüllung von Customer-Experience-Anforderungen notwendig sind.
Customer Journey Analytics kombiniert Modularität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit wie keine andere Plattform:
- Erfasst alle Online- oder Offline-Daten, strukturiert oder unstrukturiert
- Führt Transformationen zur Berichtszeit aus – keine Notwendigkeit, Schemata im Voraus zu definieren
- Ermöglicht Self-Serve-Erkundung mit KI-gestützten Abfragen
- Verbindet Erkenntnisse mit Handlungen durch native Integrationen mit Adobe Campaign, Journey Optimizer, Real-Time CDP und Target
Customer Journey Analytics ermöglicht Geschäftsnutzerinnen und -nutzern das Anpassen von Datenfeldern und Ansichten in Echtzeit – ohne Verarbeitungs-Pipelines neu zu starten oder Code umzuschreiben.
Rückwirkende, sofortige und nicht-destruktive Aktualisierung und Korrektur von Daten
- Ändern von Datenansichten direkt auf der Benutzeroberfläche, ohne Auswirkungen auf den Quelldatensatz
- Möglichkeit für Marketing- und Analyse-Teams, neue Fragen selbst zu beantworten, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein
Dieses Maß an Agilität ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und eine kontinuierliche Verfeinerung der Erkenntnisse.
CJA basiert auf Adobe Experience Platform – einer Plattform, die ein patentiertes Daten-Governance-Framework für die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien umfasst.
- Erstellen von Datennutzungsrichtlinien mit Kennzeichnung und anpassbaren Vorlagen
- Festlegen von rollenbasierten Berechtigungen und Beschränken des Zugriffs auf vertrauliche Daten
- Anzeige von produktinternen Warnungen zur Verhinderung von Richtlinienverstößen
- Anzeige und Prüfung der Algorithmen, die zur Modellierung oder Transformation von Daten verwendet werden
Diese Funktionen sorgen für Vertrauen, Transparenz und Kontrolle – ohne Teams zu verlangsamen.
Adobe Customer Journey Analytics ermöglicht es euch, über einfache demografische Segmentierung hinauszugehen und detaillierte, verhaltensbasierte Zielgruppen in Echtzeit zu erstellen.
- Definiert Zielgruppen anhand vorheriger oder Echtzeit-Verhaltensweisen, Merkmalen und Kampagnenreaktionen
- Segmentiert Kundschaft anhand von Web-, App-, Callcenter- und Offline-Daten, die mit individuellen Profilen verknüpft werden
- Nutzt Drag-and-Drop-Werkzeuge, um Segmente ohne Programmierung oder SQL zu erkunden
- Teilt Segmente über Adobe Real-Time CDP und Journey Optimizer für die Aktivierung. Übernehmt dann die Performance-Ergebnisse für kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen.
Ob ihr eine Kampagne optimiert oder Abwanderungsrisiken erkennt, CJA macht es einfach, wertvolle Zielgruppen zu identifizieren. Berücksichtigt werden ihre Interaktionen und nicht nur, wer sie sind.
Customer Journey Analytics verbindet Identitäts- und Interaktionsdaten über alle Touchpoints hinweg – online und offline. So erhält ihr einen vollständigen Echtzeit-Überblick über die Customer Journey.
Verfolgt jeden Schritt in der richtigen Reihenfolge über alle Kanäle hinweg mit Visualisierungen, die den vollständigen Kontext zeigen
Analysiert, was zu Interaktion, Abbruch oder Conversion führt – in jeder Phase
Vergleicht die Wege verschiedener Kundensegmente, um Reibungspunkte oder verpasste Chancen aufzudecken
- Nutzt KI-gestützte Analysen, um wichtige Trends, Auffälligkeiten oder Treiber für Conversions zu erkennen
- Messt und überprüft, wie Inhalte, Kampagnen und Produktänderungen die Journey im Laufe der Zeit beeinflussen
Mit diesem vollständigen Journey-Kontext können Unternehmens-Teams von reaktivem Reporting zu proaktivem Erlebnis-Design übergehen und so die Ergebnisse in den Bereichen Akquise, Interaktion und Kundenbindung verbessern.
Ja. Customer Journey Analytics ist eng integriert mit Adobe Real-Time CDP, Journey Optimizer und Target, um Erkenntnisse direkt in Maßnahmen umzusetzen.
- Erstellen und Veröffentlichen hochwertiger Zielgruppen für Echtzeit-Targeting
- Gemeinsame Nutzung von Segmenten zur kanalübergreifenden Orchestrierung von Journeys
- Erneute Übernahme der Performance-Ergebnisse zur kontinuierlichen Verbesserung der Zielgruppenstrategien
So wird aus Analyse Aktivierung – die Entscheidungszyklen werden beschleunigt und der ROI maximiert.
Wir möchten euch das ganze Potenzial von Adobe Customer Journey Analytics zeigen.
