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Account IQ
Mesurez, gérez et monétisez le partage d’identifiants avec Account IQ. Identifiez et analysez les activités de partage d’identifiants, évaluez l’impact des mesures prises et monétisez efficacement le comportement des personnes abonnées.
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* Remarque : en cas de problème, contactez-nous directement par e-mail à l’adresse adobepass@adobe.com.
Contexte sectoriel et solution contre le partage d’identifiants Regarder la vidéo
Le partage d’identifiants est devenu monnaie courante.
Le partage d’identifiants atteint des niveaux record, et le phénomène ne semble pas près de s’arrêter. Selon une étude du secteur, le partage illégal d’abonnements à un service de streaming représente une perte annuelle de 25 milliards de dollars pour les opérateurs américains. Dans une étude réalisée en février 2022, Leichtman Research Group constate que 29 % de la totalité des comptes de streaming vidéo D2C sont partagés avec des personnes extérieures au foyer. La jeunesse est la plus encline à se livrer à de telles pratiques et la moins susceptible de les juger illicites.
Problématiques du partage d’identifiants
La gestion du problème est un exercice délicat. En optant pour le tout-répressif, vous risquez de vous mettre à dos les abonnées et abonnés qui respectent les règles, et de diminuer vos chances de convertir les personnes qui utilisent un compte sans en être titulaires. De plus, la détection du partage d’identifiants et des fraudes en la matière s’avère difficile. Les comportements licites et illicites peuvent se ressembler, surtout si l’on tient compte des activités de groupes courants tels que les familles nombreuses, les personnes qui utilisent les transports en commun au quotidien et celles qui se déplacent régulièrement.
Gestion du partage d’identifiants à l’aide du machine learning et de stratégies itératives
Reposant sur une stratégie itérative qui s’articule autour de notre expertise en matière de Big Data et de notre modélisation exclusive de l’activité des personnes abonnées enrichie par l’IA et le machine learning, notre méthode est conçue pour aider les opérateurs à mesurer, gérer et monétiser le partage d’identifiants.
Principaux avantages
Fonctionnalités
Une méthode sophistiquée, reposant sur le machine learning
Entraînés sur des années de données en direct, nos modèles reposant sur le machine learning identifient des éléments critiques qui ne se trouvent pas directement dans les données de streaming brutes.
Caractérisation des profils de compte
Le classement de chaque compte en schémas d’utilisation fournit du contexte sur les activités de partage et les traduit en comportements de groupe analysables.
Tableaux de bord et rapports riches en enseignements
Le reporting détaillé et les visualisations informatives permettent de cerner l’étendue et l’impact du partage. Ces outils peuvent être personnalisés pour répondre à tous les besoins.
Outils d’analytics et de suivi de pointe
Des outils d’analytics granulaires fournissent une visibilité accrue sur le comportement des utilisateurs et utilisatrices ainsi que sur les insights de segmentation. Des rapports sur l’impact des activités permettent de visualiser l’incidence et l’efficacité sur une période étendue.
Intégration aux solutions Adobe et tierces
Les intégrations permettent de tirer parti de vos outils de prédilection pour optimiser vos mesures en matière de partage d’identifiants et maximiser la croissance de votre activité.
Ressources
PRÉSENTATION DU PRODUIT
Ebook sur Adobe Pass Account IQ
- Renseignez-vous sur le problème du partage d’identifiants et découvrez comment Account IQ peut vous aider à mesurer, à gérer et à monétiser le phénomène.
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Webinaire enregistré sur Adobe Pass Account IQ
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