Los hábitos de compra del público consumidor experimentaron un cambio estructural. Donde antes los consumidores saltaban entre páginas web para investigar productos y buscar ofertas, una proporción cada vez mayor recurre ahora a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para realizar ese trabajo. Para cuando los compradores llegan a un sitio de minorista, muchos ya están listos para comprar. Con la temporada de compras más activa del año a la vuelta de la esquina, este cambio está convirtiendo la IA de una fuente emergente de tráfico en uno de los canales de adquisición más valiosos.
Adobe detectó por primera vez un repunte en el uso de IA durante la temporada de compras de fin de año de 2024. Desde entonces, todas las métricas clave se revirtieron: el tráfico de IA ahora convierte mejor, genera mayor interacción y produce más ingresos en comparación con el tráfico no proveniente de IA (como el correo electrónico, la búsqueda paga y las redes sociales). En este nuevo campo de batalla por la atención del consumidor, los minoristas deben interactuar tanto con los compradores como con los sistemas de IA que sintetizan y presentan sus ofertas de productos.
Nuestros datos más recientes se basan en transacciones directas en línea y abarcan más de 1 billón de visitas a sitios minoristas de EE. UU., 100 millones de SKU y 18 categorías de productos. Una encuesta complementaria con más de 5 000 encuestados en EE. UU. (realizada en septiembre de 2026) también ofrece contexto adicional sobre cómo los consumidores aprovechan la IA en su vida cotidiana.
El tráfico de IA hacia los sitios minoristas de EE. UU. se mantiene elevado y el rendimiento sigue fortaleciéndose
En septiembre de 2026, el tráfico de IA hacia los sitios minoristas de EE. UU. (medido por clics en enlaces) creció un 71 % de forma interanual. Adobe anticipa un crecimiento sostenido durante la temporada de compras de fin de año, con un aumento proyectado del tráfico de IA del 159 % interanual en Thanksgiving, del 95 % en Black Friday y del 88 % en Cyber Monday. El tráfico de IA ha crecido de manera significativa cada mes desde octubre de 2024 (cuando Adobe comenzó a monitorear este espacio), una señal clara de cómo el canal se convirtió en una parte fundamental de la manera en que los compradores investigan e interactúan.
El impacto de la investigación impulsada por IA se extiende directamente a los sitios de minoristas. En septiembre, el tráfico de IA convirtió un 90 % mejor (visitas que se transforman en compras) que el tráfico no proveniente de IA, el nivel más alto registrado por Adobe hasta la fecha. Este es un cambio notable respecto de poco más de un año atrás: en agosto de 2025, el tráfico de IA convertía un 9 % peor. Los visitantes provenientes de fuentes de IA también muestran mayor interacción una vez que llegan a un sitio minorista: pasan un 73 % más de tiempo en el sitio, consultan un 25 % más de páginas por visita y agregan productos al carrito a una tasa un 53 % mayor que los visitantes no provenientes de IA.
Las mismas tendencias se reflejan en los ingresos reales. En septiembre, el tráfico de IA generó un 83 % más de ingresos por visita que el tráfico no proveniente de IA, la brecha más amplia observada este año. En apenas 12 meses, el tráfico de IA pasó de valer menos de la mitad de una visita típica a casi el doble. Esa ventaja seguirá creciendo. Adobe proyecta que la diferencia en ingresos por visita de la IA se duplicará esta temporada de fin de año. A medida que los consumidores mantienen su sensibilidad al precio y buscan la mejor relación calidad-precio, la ventaja en ingresos se acelerará para los minoristas que logren captar mayor presencia en las plataformas de IA.
No todo el contenido es igualmente visible para la IA
Aprovechar el valor del tráfico de IA comienza por ser visible para los sistemas de IA. El Citation Readability Score de Adobe mide cuánto contenido de una página web puede ser comprendido y citado de manera efectiva por la IA. En septiembre, la página de inicio promedio de los sitios minoristas de EE. UU. obtuvo una puntuación del 63 %, lo que significa que más de un tercio del contenido de la página de inicio está fuera del alcance de los sistemas de IA y los agentes que envían compradores valiosos a los minoristas.
Nuestros datos también revelan que el contenido que la IA interpreta mejor es el que explica. Electrónica lidera todas las categorías minoristas con una puntuación general del 79 %, impulsada por páginas de categoría (79 %) y páginas de atención al cliente (78 %) repletas de guías de configuración, artículos de resolución de problemas y especificaciones detalladas. Alimentación le sigue con un 55 %, mientras que las páginas de inicio de Mercancía General apenas alcanzan el 40 %, ya que los diseños cargados de navegación y promociones le ofrecen a la IA menos contexto con el que trabajar.
Las páginas que responden las preguntas de los compradores, desde detalles de productos y guías de compra hasta preguntas frecuentes y políticas de devolución, son las que la IA puede encontrar, comprender y recomendar. En una temporada de fin de año en la que más compradores recurrirán a la IA antes de comprar, ese contenido se convierte en una ruta directa hacia los visitantes más valiosos que una marca puede conseguir.
Qué significa esto para las marcas en esta temporada de fin de año
En poco más de un año, los compradores referidos por IA pasaron de rendir por debajo del resto del tráfico de los minoristas a superarlo en conversión, ingresos por visita e interacción. La brecha continúa ampliándose, pero las marcas solo pueden capturar ese valor si la IA puede encontrarlas, comprenderlas y recomendarlas. Con la adopción por parte de los consumidores en aceleración y la temporada de fin de año lista para traer otro aumento en el tráfico de IA, la oportunidad no hace más que crecer. A medida que los compradores recurren a esta nueva interfaz, las marcas que faciliten a los LLM encontrar, comprender y citar el contenido digital estarán mejor posicionadas para mantenerse visibles y relevantes.
