Cada interacción del cliente es una oportunidad, pero solo si se entrega la experiencia correcta, a través del canal adecuado y en el momento oportuno. Por eso, estamos incorporando una nueva ola de funcionalidades impulsadas por IA a Adobe Journey Optimizer, diseñadas para ayudar a los especialistas en marketing a ir más allá de la intuición y avanzar hacia una toma de decisiones más informada y orientada a resultados en cada etapa del recorrido de cliente.
Ya sea para incrementar la interacción, impulsar las conversiones o profundizar la lealtad, estas nuevas funciones trabajan en conjunto para optimizar los recorridos y alcanzar los resultados de negocio que realmente importan.
- monitoriza el estado de salud, el estado de entrenamiento y el rendimiento de los modelos de IA en la toma de decisiones. Verifica el éxito del entrenamiento, soluciona errores y comprende el impacto en los resultados para seleccionar las mejores ofertas para cada cliente mediante IA.
- garantiza que los clientes entren en los recorridos más relevantes mediante el arbitraje de IA, que utiliza fórmulas de clasificación o un modelo de IA para incrementar automáticamente la prioridad de un recorrido según los atributos del perfil del cliente y los factores contextuales.
- utiliza las preferencias individuales y el comportamiento observado previamente para seleccionar el mejor canal de comunicaciones salientes (correo electrónico, SMS, notificación push y más) para un mensaje determinado, combinando varios mensajes en una sola acción del recorrido, o para elegir la mejor ruta según la siguiente mejor acción ideal o los objetivos de negocio declarados.
- Predice las tasas de apertura para líneas de asunto redactadas manualmente o generadas por IA, y recibe sugerencias concretas con su justificación. Usa la IA generativa para optimizar automáticamente los correos electrónicos de texto sin formato para los asistentes de IA en bandejas de entrada que destacan la oferta o el mensaje adecuado en el lugar donde se leen.
- La asistencia guiada de IA facilita la creación, el análisis, la simulación y el ajuste de reglas de elegibilidad para la toma de decisiones, ofertas, colecciones, métodos de clasificación, estrategias de selección y políticas de decisión.
- Las nuevas habilidades de IA agéntica optimizan la planificación de experimentos, el diseño de pruebas y su creación al automatizar pasos clave como la selección de métricas, la estimación del tamaño de la muestra y la configuración de las pruebas. La generación de hipótesis impulsada por IA optimiza continuamente los recorridos de cliente al explorar rápidamente nuevas ideas de experimentos que demuestran un impacto real en el negocio.