Cours intensif sur les Big Data

Qu’entend-on par Big Data ?

Le terme « Big Data » désigne un ensemble de données trop vaste et trop complexe pour être pris en charge par les outils de gestion de bases de données traditionnels. Cette complexité tient au volume d’informations, à la vitesse de création et de collecte et/ou à la variété des points de données (ce que l’on appelle les trois V des Big Data). L’analyse des Big Data requiert une grande puissance de calcul afin de mettre au jour des schémas et des tendances ayant plus particulièrement trait aux interactions et aux comportements humains.

Le terme de Big Data désigne également l’essor exponentiel et la généralisation des données dans le monde d’aujourd’hui. À l’image de l’univers en constante expansion, le volume de données quantifiables ne cesse de croître. Feux de signalisation, compteurs électriques, dossiers médicaux électroniques ou terminaux de points de vente, les données sont partout.

Présentation détaillée des Big Data

Envie d’en savoir plus sur les Big Data ? Voici un florilège de faits intéressants :

• Les Big Data sont généralement stockées dans des bases de données informatiques. Elles sont analysées à l’aide de solutions spécialement conçues pour traiter de vastes jeux de données complexes.
• Les Big Data peuvent provenir de sources diverses et variées : commentaires publics sur les réseaux sociaux et les sites web, collecte volontaire à partir d’appareils électroniques et d’applications, ou extraction manuelle à partir de questionnaires, d’achats et d’enregistrements en ligne.
• Les Big Data peuvent être structurées, c’est-à-dire organisées clairement dans les colonnes d’une base de données, ce qui permet d’en simplifier la saisie, l’enregistrement, la recherche et l’analyse.
• Elles peuvent aussi être non structurées, c’est-à-dire présentées sous une forme plus libre et moins quantifiable (e-mails, publications sur les réseaux sociaux, vidéos, pages web, etc.).
• Les Big Data sont exploitables à l’infini. Tous les services d’une entreprise ou presque peuvent mettre à profit les conclusions tirées de l’analyse des Big Data.
• La collecte des Big Data doit impérativement se faire dans le respect de la vie privée des particuliers. Les fuites de données peuvent avoir de graves conséquences, c’est pourquoi les entreprises doivent prendre les mesures qui s’imposent pour sécuriser leurs données.

Les Big Data, une source d’avantages en temps réel pour tous

En plus de connaître le fonctionnement des Big Data, chaque entreprise doit savoir comment les mettre au service de sa réussite et de son expérience client. Les possibilités sont infinies.

Adobe Experience Platform analyse les données les plus importantes, entraîne des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning orientés client, et connecte toutes vos technologies d’expérience à une source de données fiable et unique. Cette solution donne ainsi naissance à un écosystème de gestion de l’expérience client complet et interconnecté.

Vous souhaitez tirer des insights des Big Data ? Pour améliorer la pertinence de chaque expérience client, commencez par adopter Experience Platform.

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