Analyse individualisée de la clientèle

L’analyse au niveau du client consolide les interactions anonymes et identifiées en un profil unique et cohérent dans le temps, au lieu de mesurer des sessions ou des visites isolées comme le fait le tracking par session ou par cookie. Customer Journey Analytics y parvient grâce au rapprochement d’identités, qui réattribue rétroactivement les activités anonymes antérieures dès qu’une personne est identifiée — par exemple, dix pages vues anonymes sont associées à une adresse e-mail au moment où ce visiteur se connecte pour la onzième fois. Le résultat est une vue au niveau du client, et non au niveau de l’appareil ou de la session.

Customer Journey Analytics prend en charge deux modes de rapprochement, et l’accès à chacun dépend de votre niveau de licence CJA. Le rapprochement basé sur les champs relie les données à l’aide d’un identifiant commun explicitement présent dans chaque jeu de données — un identifiant d’appareil ou une adresse e-mail, par exemple — et réattribue rétroactivement les événements anonymes historiques dès que cet identifiant apparaît. Le rapprochement basé sur le graphique, quant à lui, s’appuie sur le graphique d’identité Adobe Experience Platform pour résoudre l’identité d’une personne à travers différents espaces de noms (ECID, identifiant d’appareil, e-mail), sans exiger que le même identifiant soit présent sur chaque jeu de données ; ce mode doit toutefois être activé sur votre tenant AEP. Avant de supposer que les deux modes sont disponibles, vérifiez votre niveau CJA et l’activation du rapprochement basé sur le graphique auprès de votre équipe Adobe en charge des comptes.

Oui, Customer Journey Analytics vous permet de créer et de comparer des modèles d’attribution à partir de vos données client rapprochées et cross-canal, afin que le crédit d’une conversion puisse être réparti entre l’ensemble des points de contact qui y ont contribué, plutôt qu’attribué à un seul événement en dernière position. Les données sous-jacentes étant au niveau de la personne et cross-canal, un modèle d’attribution peut englober des points de contact web, app et hors ligne dans une même vue — et non les seules données de session d’un canal unique.

Le rapprochement d’identités est rétroactif et non destructif : il réasssocie les événements anonymes historiques à une identité dès que celle-ci est connue, sans modifier les données d’évènement brutes sous-jacentes. Ce traitement s’effectue au moment de la génération des rapports, ce qui garantit l’intégrité des données source dans Adobe Experience Platform. Le rapprochement peut ainsi être recalculé au fur et à mesure que la résolution des identités s’affine, sans être figé dans l’état des connaissances disponibles au moment de la collection.

Chaque jeu de données source à rapprocher doit comporter un identifiant Personne cohérent, présent sur chaque ligne, dans un format uniforme entre les sources et exempt de toute valeur personnellement identifiable (appliquez un hachage à toute donnée sensible avant qu’elle n’atteigne la vue de données). Par ailleurs, chaque jeu de données doit être connecté à Adobe Experience Platform avec le schéma approprié. Une fois l’identifiant Personne et la connexion configurés, le rapprochement d’identités et les métriques au niveau client s’appliquent automatiquement dans Analysis Workspace.