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Fonctionnalités d’Adobe Customer Journey Analytics

Gestion et contrôle flexibles des données

Optimisez l’efficacité de l’analyse de vos données client grâce à des outils de gestion des tâches de données, qui permettent d’éviter les longs cycles informatiques. Avec Adobe Customer Journey Analytics, permettez à vos équipes de fusionner rapidement les jeux de données, d’ajuster les vues, d’ajouter des champs et de corriger les erreurs en temps réel sans altérer les données d’origine.

Agent Data Engineering

Simplifiez et accélérez l’intégration et la collecte de données, la préparation SQL et la résolution de problèmes grâce à l’automatisation pilotée par l’IA. Profitez ainsi d’une activation des données plus rapide, plus intelligente et plus fiable.

  • Intégration de données. Réduisez les semaines consacrées à l’intégration hautement manuelle, au mappage de schémas, à la préparation de données et plus encore à seulement quelques heures avec des workflows conversationnels automatisés et guidés et des recommandations intelligentes.
  • Préparation SQL en langage naturel. Créez, testez et exécutez des tâches SQL à l’aide de prompts conversationnels avec récupération d’erreur guidée intégrée, suivi en temps réel et utilisation transparente des ressources.
  • Collecte de données et résolution de problèmes. Guidez l’agent d’IA en conversant avec lui pendant qu’il configure et gère les objets de collecte de données. Accélérez ainsi les délais de mise en œuvre, obtenez des configurations plus propres et des données de meilleure qualité qui optimisent les applications en amont.
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Graphique des évènements par canal marketing, obtenu à partir d’un paramètre de requête spécifique

Champs dérivés

Gagnez du temps et optimisez vos ressources grâce à de puissantes fonctionnalités intégrées qui vous permettent de transformer vos données et d’adapter vos analyses en temps réel. Définissez des indicateurs de mesure, modifiez des dimensions, corrigez les erreurs détectées dans les données importées et améliorez instantanément la précision de vos analyses, immédiatement et de façon rétroactive, tout en gardant les informations d’origine intactes.

  • Modification d’éléments à la demande. Créez de nouvelles dimensions ou de nouveaux indicateurs à partir de plusieurs champs, puis renommez ou corrigez facilement les valeurs erronées.
  • Créateur de règles. Appuyez-vous sur un outil personnalisable pour apporter des modifications complexes sans devoir réécrire ni réinjecter de données.
  • Ajustement du reporting ad-hoc. Générez des rapports sur vos canaux marketing et classez les métadonnées pertinentes selon vos besoins.

Vues de données

Adaptez les vues de données en fonction des interprétations spécifiques que vous voulez réaliser ou des questions sur l’activité que vous vous posez, sans toucher au jeu de données sous-jacent.

  • Données client unifiées. Consolidez les données de différentes sources dans Adobe Experience Platform pour faciliter leur utilisation dans Customer Journey Analytics. Comparez ensuite les variations de schéma entre rapports successifs grâce à la préparation des données.
  • Analyse adaptative. Modifiez les paramètres des éléments du schéma sans altérer ce dernier.
Interface utilisateur montrant un tableau à structure libre et les mesures d’un centre d’appel
Entrepôt de données en cours de synchronisation avec Customer Journey Analytics afin de fournir des informations sur les conversions attribuées

Adobe Experience Platform Data Mirror

Optimisez, grâce à de nouvelles fonctionnalités de réplication, la synchronisation entre l’entrepôt de données de votre entreprise et Customer Journey Analytics afin d’accéder aux informations les plus récentes et les plus complètes.

  • Prise en charge des entrepôts de données. Synchronisez l’application avec des solutions tels que Snowflake, Google BigQuery et Databricks.
  • Exactitude des données. Synchronisez Customer Journey Analytics et votre entrepôt de données, pour tenir compte des éventuelles mises à jour, insertions ou suppression de données.
  • Configurations automatisées. Synchronisez automatiquement les données pour éviter les transformations ou les mises à jour manuelles, réduire le risque d’erreur humaine et gagner du temps.
  • Visibilité complète sur les parcours. Unifiez des informations hors ligne et des données relatives au comportement digital afin d’obtenir une vue d’ensemble des actions, des préférences et des tendances de la clientèle.

Colonnes de dimension multiples

Regroupez des données qualitatives et quantitatives dans un tableau personnalisable, semblable à une feuille de calcul, pour comparer rapidement plusieurs attributs, tout en évitant les répartitions longues et imbriquées qui rendent souvent les tableaux à structure libre difficiles à lire et à gérer.

Libellés sélectionnés pour restreindre l’utilisation des données

Outils de gouvernance des données

Assurez la conformité de vos opérations de gestion des données et d’analytics avec les politiques de confidentialité en vigueur via des outils de gestion des consentements, une fonctionnalité de balisage brevetée et l’application de restrictions d’utilisation des données.

  • Balisage et catalogage. Définissez, gérez et appliquez des règles d’utilisation des données grâce au balisage, au catalogage et à des modèles prêts à l’emploi personnalisables.
  • Alertes et politiques. Empêchez l’activation de données sensibles en définissant des règles claires ainsi que des libellés, et recevez des alertes en cas de violation.
  • Transparence. Visualisez les algorithmes utilisés pour traiter et modéliser les données afin de mieux comprendre les résultats obtenus et d’agir en toute confiance.
  • Gestionnaire des activités de reporting. Surveillez et gérez la capacité de votre système de reporting afin d’anticiper les dépassements et d’identifier les anomalies en vue d’un examen approfondi.

Autorisations

Définissez des autorisations basées sur des rôles afin que les personnes habilitées puissent collaborer sans compromettre la confidentialité des données client.

  • Autorisations spécifiques. Accordez des autorisations à une personne ou à un groupe, notamment pour la modification, la duplication ou la visualisation seule.
  • Contrôle d’accès granulaire. Gérez l’accès individuel ou de groupe pour chaque élément de données.
Publicité pour des soins de santé avec une interface utilisateur pour les paramètres de confidentialité et un écran de rapport CCPA

En savoir plus sur la gestion et le contrôle flexibles des données.

Content as a Service v3 - En savoir plus sur la gestion et le contrôle flexibles des données - Vendredi 22 mai 2026 à 16 h 40

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Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !

En quoi le modèle de données de Customer Journey Analytics diffère-t-il des suites de rapports fixes d’Adobe Analytics ?
Customer Journey Analytics stocke les données d’évènement brutes et non agrégées provenant d’Adobe Experience Platform, et vous offre la liberté de remodeler la façon dont elles sont analysées au moment de la génération des rapports. Contrairement à Adobe Analytics, dont les props, eVars et suites de rapports imposent un ensemble fixe de variables dès la collecte, Customer Journey Analytics s’affranchit de cette contrainte structurelle. Cette différence de conception se traduit aussi par une différence d’échelle : Adobe Analytics vous limite à une liste définie d’environ 1 100 colonnes de flux de données, tandis que les vues de données de Customer Journey Analytics prennent en charge des milliers de dimensions et de Métriques par vue, organisées par curation plutôt que figées à l’avance.
Quelles modifications puis-je apporter à mes données après leur collecte, sans dépendre des équipes techniques ?
Une fois les données intégrées dans Adobe Experience Platform, vous pouvez modifier les définitions de session, les modèles d’attribution, les paramètres du calendrier, les noms des dimensions et des Métriques, ainsi que les champs dérivés — le tout sans retraiter les pipelines ni réécrire le moindre code de collecte. Les champs dérivés vous permettent notamment d’appliquer des règles logiques telles que la fusion de champs, le partage ou la reclassification de valeurs, ou encore la jointure de données de canal au moment du reporting. Ainsi, une nouvelle question sur des données existantes se résout en créant une nouvelle vue ou un nouveau champ, et non en lançant un nouveau projet d’instrumentation.
Comment Customer Journey Analytics gère-t-il la gouvernance des données et la confidentialité ?
Customer Journey Analytics s’appuie directement sur les contrôles de gouvernance et de confidentialité d’Adobe Experience Platform, sans couche de politique distincte à maintenir. Les champs sensibles sont associés à des libellés de gouvernance des données AEP qui avertissent les utilisateurs et utilisatrices ou les empêchent de créer des Métriques ou des dimensions à partir de ces champs. Ces libellés et avertissements sont propagés automatiquement jusqu’aux exports et aux accès via l’API. Les demandes de suppression sont appliquées au niveau du lac de données AEP, puis répercutées automatiquement dans Customer Journey Analytics. La gouvernance se configure une seule fois dans Experience Platform, et Customer Journey Analytics la respecte intégralement — sans configuration en doublon.
Puis-je contrôler quelles données et fonctionnalités sont accessibles aux différentes équipes et utilisateurs ?
Oui, grâce à un modèle d’autorisations à trois rôles — Administrateur de produit, Administrateur de profil de produit et Utilisateur — configuré dans Adobe Admin Console. Un administrateur octroie à un profil l’accès à des vues de données spécifiques (ou à l’ensemble des vues actuelles et futures, une option qu’Adobe lui-même recommande d’utiliser avec prudence) ainsi qu’à des outils de reporting précis. Un filtre de vue de données permet en outre de restreindre un profil à un sous-ensemble de lignes — par exemple, limiter l’équipe d’une région aux seules données la concernant — sans avoir à maintenir une vue de données distincte et allégée.
Quelle est la fraîcheur de mes données, et l’ajout d’une nouvelle source implique-t-il forcément un projet de pipeline manuel ?
Les nouvelles connexions de données sont généralement disponibles dans Customer Journey Analytics en moins d’une heure, et l’ingestion par lot dans Adobe Experience Platform s’effectue toutes les 15 minutes environ — l’intégration d’une nouvelle source ne se chiffre donc pas en semaines. La fonctionnalité Data Mirror d’Adobe va encore plus loin en synchronisant automatiquement les modifications des systèmes externes au fil de leur survenue, sans dépendre d’un pipeline conçu et maintenu manuellement pour chaque nouvelle connexion.
title
Outils pour booster l’efficacité de l’analyse des données client.
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Gérez vos données avec Adobe Customer Journey Analytics en les regroupant, transformant et affinant, tout en préservant la source d’origine.
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2024-11-12
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Publicité pour des baskets avec différentes options de lacets
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Flexibilité et contrôle des données

Data flexibility and control

Agent Data Engineering*

Data Engineering Agent*

Champs dérivés

Derived fields

Vues de données

Data views

Adobe Experience Platform Data Mirror

Adobe Experience Platform Data Mirror

Colonnes de dimension multiples

Multiple dimension columns

Outils de gouvernance des données

Data governance tools

Autorisations

Permissions

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