Adobe LLM Optimizer est une solution qui permet aux marques d’améliorer la façon dont leur contenu est mentionné et mis en avant dans les résultats de recherche optimisés par l’IA. Elle fournit automatiquement des insights, des recommandations et des pistes d’amélioration pour les principaux LLM.
Adobe LLM Optimizer et Semrush AI Optimization traitent tous deux la visibilité de la recherche IA, mais utilisent des méthodologies de données différentes pour estimer les réponses LLM. Adobe LLM Optimizer approxime statistiquement les réponses LLM par rapport aux prompts sélectionnés pour aider à prédire le comportement typique d’un modèle IA. Ce modèle est renforcé par les données de flux de clics et la base de données de prompts enrichie d’informations proposée par Semrush.
Les sites web connaissent une baisse des taux de clics et d’engagement, car les internautes obtiennent désormais leurs réponses directement à partir des résultats fournis par l’IA et des résumés automatisés. En identifiant les lacunes et en fournissant des recommandations ciblées, LLM Optimizer permet aux marques d’améliorer leur présence sur les principaux LLM, assurant ainsi leur visibilité et leur référencement pour mieux capter l’attention des consommateurs.
Adobe LLM Optimizer s’adresse aux équipes responsables du marketing digital, du SEO, du contenu, du développement web, de la publication et du merchandising. Leurs principales missions sont la création de contenu, l’augmentation du trafic web, l’optimisation de la stratégie de recherche, de l’engagement client et de la découvrabilité du produit.
Adobe LLM Optimizer aide les responsables marketing à identifier les opportunités de visibilité sur les LLM et à optimiser leurs contenus de manière proactive. Il s’appuie sur le framework suivant :
- Identification automatique : analyse en continu de l’activité dans les LLM pour identifier comment améliorer la visibilité de la marque dans les résultats de recherche générés par l’IA.
- Suggestion automatique : exploitation de modèles entraînés à l’optimisation de contenus techniques pour les LLM afin de proposer des solutions concrètes et exploitables.
- Auto-optimisation : mise en œuvre et déploiement des solutions proposées après approbation.
Contrairement aux outils traditionnels de SEO ou d’optimisation du contenu pour les moteurs génératifs (GEO), Adobe LLM Optimizer va au-delà du suivi des mentions. Il intègre des analyses de visibilité, des suggestions basées sur le machine learning et des capacités de déploiement rapide conçues pour les workflows et la gouvernance de l’entreprise.
Un grand modèle de langage (LLM) est une forme avancée d’IA, entraînée sur d’immenses jeux de données textuelles pour comprendre et générer un langage semblable à celui des êtres humains. ChatGPT, Claude et Gemini en sont des exemples. Les LLM sont de plus en plus utilisés dans la recherche, pour la génération de contenu et le développement des assistants digitaux.
Parmi les LLM les plus utilisés dans le marketing et pour la recherche, on retrouve ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google, Claude d’Anthropic et Perplexity AI. Ces outils influencent directement la visibilité de la marque, la découverte de contenu et l’engagement client grâce à des réponses et des recommandations.
Les LLM sont une sous-catégorie de l’intelligence artificielle, conçus spécifiquement pour comprendre du langage naturel, générer du contenu, le traiter et le synthétiser. L’IA en général englobe des capacités plus larges comme la vision, la robotique ou l’analytics.
Les LLM redéfinissent la manière dont nous recherchons et consultons du contenu. Au lieu de cliquer sur des liens, les internautes s’appuient de plus en plus sur les informations présentées sous forme de résumés et les réponses générées par l’IA. Ce changement oblige les marques à optimiser leurs contenus pour les rendre visibles dans les résultats des LLM, afin que les internautes les trouvent facilement, parlent d’elles et les recommandent.
Oui. Adobe LLM Optimizer est conçu pour fonctionner aux côtés de votre solution de e-commerce existante, dont Adobe Commerce et d’autres plateformes similaires. Il aide à optimiser la façon dont votre marque et le contenu produit sont représentés dans les expériences de découverte pilotées par l’IA, comme la recherche générative et les assistants IA, et relie cette visibilité à des résultats d’engagement et de vente mesurables, sans nécessiter de modifications de votre principale infrastructure de commerce en ligne.
Oui. Il offre une visibilité sur le trafic et l’engagement provenant des assistants IA, des navigateurs agentiques et de la recherche générative. Il aide ainsi les équipes à quantifier l’impact commercial de la recherche basée sur les LLM.