Entrepôt de données ou base de données : principales différences et cas d’usage

À mesure que notre dépendance aux technologies digitales s’accroît au travail comme dans notre vie quotidienne, les humains génèrent des quantités de données considérables. Selon l’International Data Corporation (IDC), le volume global de données devrait dépasser 393 zettaoctets d’ici 2028. C’est pourquoi la manière dont les données sont stockées, organisées et consultées revêt une importance capitale.

C’est là qu’interviennent les bases de données et les entrepôts de données. Bien que ces deux termes paraîssent similaires, ils ne sont pas interchangeables. En réalité, de nombreuses entreprises ont besoin des deux pour mener à bien leurs activités et exploiter efficacement les données qu’elles gèrent. Il est essentiel de connaître les différences entre les bases de données et les entrepôts de données. Il est, par ailleurs, utile de comprendre comment ils facilitent la gestion et l’analyse des données.

Cet article expose les principales différences entre les entrepôts de données et les bases de données. Les questions suivantes seront abordées :

• Quelle est la différence entre un entrepôt de données et une base de données ?
• Qu’est-ce qu’un entrepôt de données ?
• Qu’est-ce qu’une base de données ?
• Quand vaut-il mieux utiliser un entrepôt de données plutôt qu’une base de données ?
• Comment transformer vos données en insights exploitables avec Adobe Analytics ?

En gros, les bases de données stockent les informations nécessaires au fonctionnement d’applications spécifiques, tandis que les entrepôts de données stockent principalement des données historiques provenant de différents systèmes pour qu’elles puissent être analysées.

Cependant, leurs différences sont bien plus nombreuses :

• Les bases de données servent de référentiels pour le stockage de données. Les entrepôts de données sont utilisés pour l’analyse active des informations qu’ils contiennent.
• Les bases de données utilisent le traitement transactionnel en ligne (OLTP). Les entrepôts de données utilisent le traitement analytique en ligne (OLAP).
• Les bases de données stockent de grandes quantités d’informations qui doivent rester accessibles en permanence, tandis que les entrepôts de données conservent des volumes de données plus restreints consultables selon les besoins.
• Les bases de données contiennent du contenu qui est consulté par un grand nombre de personnes ayant des besoins variés. Les entrepôts de données sont consultés par un nombre plus restreint de personnes, pour des raison bien précises.
• Les bases de données sont conçues pour des requêtes et opérations rapides, tandis que les entrepôts de données sont conçus pour des processus plus complexes qui peuvent prendre davantage de temps, car ils couvrent des volumes d’informations plus importants.

Maintenant que nous comprenons mieux pourquoi ces deux termes diffèrent l’un de l’autre, examinons chacun d’eux plus en détail.

Un entrepôt de données est un référentiel digital où de vastes quantités de données historiques provenant de différents systèmes sont stockées pour permettre aux analystes d’effectuer des traitements et d’établir des rapports fiables. Grâce à un entrepôt de données, les utilisateurs peuvent analyser des informations provenant de différentes sources de données afin de dégager de nouvelles perspectives, d’identifier des tendances et de prendre des décisions susceptibles d’orienter l’avenir de l’entreprise.

Les entrepôts de données sont généralement mis à jour à intervalles réguliers. Cela signifie que les informations peuvent ne pas refléter les résultats en temps réel, selon le moment où le dernier chargement ou la dernière mise à jour ont été effectués. Les entrepôts de données permettent également aux analystes de travailler avec des informations hétérogènes qui ne présentent pas nécessairement le même formatage ni la même structure que ceux de leur source d’origine.

Les entreprises bénéficient aujourd’hui d’une grande souplesse quant à l’emplacement de leurs entrepôts de données et à la manière dont elles les mettent en place. Les différentes options incluent des solutions sur site et dans le cloud, le choix adéquat dépendant des besoins de l’entreprise en matière de sécurité, de scalabilité, de coût et d’accès.

Un cas d’usage peut, par exemple, consister à générer des rapports à partir des données client pour mieux comprendre les comportements et développer de nouvelles initiatives marketing personnalisées, basées sur ces besoins.

Une base de données est un ensemble d’informations stockées électroniquement afin de pouvoir être utilisées rapidement dans une application spécifique. Les bases de données collectent systématiquement des points de données structurées afin de permettre une consultation ou une exploitation plus rapide par un grand nombre d’utilisateurs.

Les informations contenues dans une base de données en particulier reflètent généralement une utilisation spécifique ou une tâche métier à réaliser. Par exemple, une base de données peut contenir des informations spécifiques aux profils client afin d’aider les équipes de service client lorsqu’elles reçoivent des appels. En revanche, les informations relatives aux processus internes des ressources humaines seraient probablement stockées dans une base de données totalement différente, accessible via une application et une équipe complètement différentes.

Les bases de données se présentent sous différentes formes et tailles, en fonction des besoins techniques des applications auxquelles elles sont destinées. Même si elles peuvent utiliser des schémas ou des langages de requête différents pour structurer leur contenu, l’expérience de l’utilisateur final est généralement la même : un accès rapide et à la demande à des informations spécifiques.

Un cas d’usage peut, par exemple, consister en une application permettant de collecter les données client à partir des formulaires marketing d’un site web. Ces champs correspondent aux champs de la base de données qui contiennent les informations dont les membres de l’équipe ont besoin et auxquelles elles se réfèrent dans le cadre de leur travail quotidien.

En comprenant les différences entre une base de données et un entrepôt de données, les responsables d’entreprise cernent l’utilité de chaque option pour leurs propres systèmes. De nombreuses entreprises s’appuient déjà sur des bases de données pour assurer l’essentiel de leurs opérations informatiques et la gestion de leurs données, même si ces bases de données sont intégrées aux applications acquises. On peut citer, par exemple, les systèmes de gestion de la relation client dans le cloud.

Toutefois, les entreprises ont tout intérêt à utiliser des entrepôts de données si elles souhaitent analyser des données sur différentes plateformes afin de mieux comprendre leur activité. Imaginez combien il est complexe de rechercher des informations lorsque les données sont stockées dans les bases de données de différentes applications. Cela peut prendre un temps considérable d’effectuer plusieurs fois la même recherche souvent sur des données organisées différemment, puis de regrouper ces données disparates afin d’obtenir un seul résultat exploitable qui peut être traité et analysé.

Les entrepôts de données simplifient la tâche des analystes métier, en leur permettant d’exploiter de grands volumes de données en utilisant des requêtes complexes, sans avoir à y consacrer trop d’efforts.

Pour découvrir d’autres différences entre un entrepôt de données et une base de données, consultez les informations du tableau comparatif ci-dessous.

Comme le montre la comparaison ci-dessus, les bases de données et les entrepôts de données ont chacun leurs avantages et leurs applications spécifiques. Ils peuvent également présenter certains inconvénients.

• Les deux solutions exigent des coûts de mise en œuvre élevés, incluant le matériel et les logiciels nécessaires pour les faire fonctionner. Pour maîtriser ces coûts, définissez à l’avance les utilisations principales de chacun et ne stockez que les informations essentielles à votre activité.
• Les deux solutions exigent de longues périodes de déploiement qui retardent la prise de décisions stratégiques et l’accès des utilisateurs finaux. Cela peut également avoir des répercussions sur les opérations internes, ce qui rend parfois utile le déploiement progressif des solutions.
• Les deux solutions exigent une formation approfondie des utilisateurs afin qu’ils connaissent les procédures appropriées de saisie, de traitement et de reporting des données, qui garantiront des résultats précis tout en réduisant les coûts de stockage.
• Les deux solutions peuvent présenter des risques en matière de sécurité, ce qui amène les entreprises à évaluer quelle solution (sur site ou dans le cloud) est la mieux adaptée à leurs besoins. Envisagez une politique « zero-trust » où seuls les utilisateurs authentifiés ayant besoin d’un accès en disposent.

Les entreprises ont besoin de solutions efficaces pour stocker, accéder et traiter les informations qu’elles collectent, qu’il s’agisse des performances produits ou des préférences client. En ce sens, les bases de données et les entrepôts de données peuvent tous deux contribuer à soutenir et optimiser les activités d’une entreprise lorsqu’ils sont utilisés correctement.

Les bases de données réduisent le temps consacré à la gestion et au tri d’informations détaillées qui peuvent être organisées et stockées de manière à faciliter leur consultation grâce à des applications dédiées. Cela permet également d’assurer la cohérence du contenu pour tous les utilisateurs travaillant sur les mêmes plateformes et facilite le travail de chacun sur ledit contenu, que ce soit au sein des services marketing, des ressources humaines ou du service client.

Les entrepôts de données poussent cette approche plus loin en permettant aux analystes métier de rassembler des informations provenant de différents systèmes et de les examiner sous différents angles. Cette démarche génère des insights plus exploitables, ce qui facilite la prise de décisions éclairées pour les responsables d’entreprise souhaitant mieux comprendre leur activité, leur secteur ou leurs clients.

Lorsque vous serez prêt à analyser vos processus de gestion des données, commencez d’abord par passer en revue les outils d’analytics dont vous disposez déjà. Vous fournissent-ils les insights clés nécessaires pour prendre des décisions stratégiques éclairées ? Quelles sont les lacunes auxquelles la mise en place d’un entrepôt de données ou une meilleure exploitation de vos bases de données existantes pourraient remédier ?

Adobe peut vous aider.

Adobe Analytics permet de regrouper différentes sources de données afin d’aider les responsables d’entreprise à se faire une idée globale de leur écosystème. Les rapports peuvent être personnalisés grâce à une analyse en temps réel qui fournit des informations exploitables et pertinente en lien avec les enjeux de votre entreprise. Explorez les données à n’importe quelle étape du parcours client et exploitez les insights prédictifs de l’IA générative d’Adobe.

Découvrez comment Adobe Analytics peut booster l’analyse des données de votre entreprise. En savoir plus ou réserver une démonstration pour comprendre comment Adobe Analytics optimise l’analyse de l’expérience client.