Funzionalità di Adobe Marketing Campaign Analytics

Modellazione unificata

Connetti tutti i dati di marketing, misura l’impatto incrementale di ogni canale e ottieni una visione unica e coerente delle performance, grazie a una tecnologia con brevetto in fase di registrazione che unifica la modellazione del marketing mix e l’attribuzione multi-touch in un unico modello di cui hai il controllo.

Base dati e governance dei dati

Connetti, armonizza e gestisci i dati di marketing sulla base dati di Adobe CX Analytics per offrire a ogni modello un quadro completo.

Acquisizione dati. Importa dati paid, owned ed earned da piattaforme pubblicitarie, di commerce, di gestione delle relazioni con i clienti e database tramite una libreria di integrazioni e API, pronti per l’analisi non appena arrivano.
Integrazioni paid media. Sincronizza automaticamente i dati di campagna e di spesa dalle piattaforme paid media supportate tramite connettori preconfigurati, mantenendo i report aggiornati senza configurazioni ripetute.
Contesto e fattori aziendali. Aggiungi fattori esterni — come le variazioni del prezzo delle azioni o i tassi di disoccupazione — e fattori interni — come variazioni di prezzo, promozioni o sondaggi sulla brand awareness — per distinguerne l’effetto da quello del marketing.
Armonizzazione dei dati. Allinea campi dati, canali e punti di contatto tra le diverse fonti, in modo che i risultati abbiano lo stesso significato per tutti i team che li consultano.
Governance dei dati. Utilizza la governance dei dati di Adobe Experience Platform per etichettare i dati sensibili, definire policy di utilizzo e autorizzazioni basate sui ruoli, e ricevere avvisi quando si tenta di violare una policy.

Schermata dei risultati di un canale di marketing

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Due grafici con dati inseriti mediante trasferimento bidirezionale.

Framework di misurazione unificato

Combina la misurazione aggregata e a livello di evento in un unico modello di IA causale — dall’intero mix di canali fino ai singoli punti di contatto.

Modellazione del marketing mix. Scopri come ogni canale genera risultati a partire da dati aggregati, inclusi i canali offline, con un approccio che mette la privacy al primo posto.
Attribuzione multi-touch. Vai oltre l’attribuzione last-touch per vedere l’impatto incrementale di ogni punto di contatto lungo il customer journey, con accesso nativo ai dati a livello di evento in CX Analytics.
Modello di regressione moltiplicativa. Analizza come i canali si influenzano a vicenda — dalle sinergie cross-channel ai rendimenti decrescenti — in modo che le previsioni di Return on Investment (ROI) e di budget riflettano le performance complessive del mix.
A priori. Incorpora le conoscenze derivanti da modellazioni precedenti o studi indipendenti per calibrare il modello e garantire la stabilità dei risultati.
Misurazione full-funnel. Modella un obiettivo upper-funnel come la brand awareness insieme alle conversioni a valle, così le tattiche che generano domanda ottengono il giusto riconoscimento per le vendite che ne derivano.

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Configurazione del modello on demand

Mantieni previsioni accurate man mano che cresci, personalizzando i modelli in base agli obiettivi aziendali e affinandoli nel tempo.

Gestione dei modelli. Genera, addestra, assegna punteggi e pubblica i modelli in un unico flusso di lavoro self-service, poi gestiscili man mano che le esigenze aziendali e le condizioni di mercato evolvono.
Ipotesi del modello. Scegli i punti di contatto, gli intervalli di date e i fattori inclusi in ciascun modello, e regola la gestione di carry-over, saturazione e stagionalità per rispecchiare le condizioni reali.
Varianti del modello. Crea versioni distinte per riflettere risultati diversi, come ricavi, unità vendute o lead, riutilizzando gli stessi dati e la stessa configurazione.
Velocità e agilità. Riesegui, riaddestra o ricalcola il punteggio di qualsiasi modello quando necessario, e aggiungi nuove aree geografiche e linee di business senza dover rifare il lavoro sui dati.

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Risultati della valutazione di un modello

Trasparenza dei modelli

Verifica quanto ogni modello si adatta ai dati prima che qualcuno agisca sui risultati, e tieni i numeri pronti per quando la direzione li richiederà.

Effettivo vs. previsto. Visualizza i risultati effettivi, previsti e residui affiancati per individuare dove il modello si adatta e dove si discosta.
Metriche di adattamento. Visualizza R², MAPE e RMSE in un’unica schermata: le misure standard che i data scientist utilizzano per valutare l’adattamento del modello.
Metriche di adattamento della formazione. Rivedi le metriche di adattamento della formazione che mostrano in che modo i modelli apprendono dai dati storici, aiutando i team a valutare la stabilità e l'idoneità del modello prima di affidarsi ai risultati.

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Scoprire come utilizzare le funzionalità di modellazione unificata

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Ottimizza al massimo gli investimenti nei media con la misurazione unificata dei dati.

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Adobe Marketing Campaign Analytics offre ai team di marketing gli strumenti per collegare i dati, misurare l’impatto del marketing in tempo reale e ottenere informazioni actionable in modo autonomo.

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2026-10-29

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Schermata dei risultati di un canale di marketing

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Scopriamo insieme cosa può fare Adobe Marketing Campaign Analytics per la tua azienda.

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Esperto marketing con risultati sul contributo dei canali e suggerimenti dell’IA per gli investimenti futuri