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Funzionalità di Adobe Marketing Campaign Analytics

Insight e consigli

Poni qualsiasi domanda ai modelli e agisci in base ai consigli, finché il budget è ancora disponibile.

Insight conversazionali e proattivi

Offri a chiunque nel team la possibilità di esplorare i modelli in modo diretto. L’interfaccia agentica integrata — basata su Adobe CX Enterprise Coworker — risponde alle domande, scopre insight e spiega gli output del modello in linguaggio semplice, il tutto nella vista che stai già usando.

  • Su ogni schermata. Apri CX Enterprise Coworker in qualsiasi vista per porre domande su ciò su cui stai lavorando, che si tratti degli insight del modello o di uno scenario di budget in costruzione.
  • Insight immediati. Estrai un insight o crea un nuovo piano di scenario con una singola richiesta su qualsiasi modello creato.
  • Visualizzazioni su richiesta. Genera un grafico da qualsiasi domanda, creato sul momento e pronto per essere inserito direttamente in una presentazione per la dirigenza.
  • Dettaglio a livello di modello. Esplora i modelli nel dettaglio: quali canali stanno superando il budget, quanto ricavi generano le promozioni e come è cambiato il contributo del marketing nel tempo.

Consigli e resoconti per la dirigenza

Adatta in modo continuo il media mix e i modelli man mano che arrivano i risultati, poi consegna alla dirigenza un resoconto generato direttamente dal modello.

  • Riallocazione della spesa. Ricevi consigli sullo spostamento della spesa quando arrivano nuovi risultati e i modelli vengono ricalcolati, senza attendere un ciclo di reporting.
  • Avvisi di deriva del modello. Ricevi una notifica automatica quando l’accuratezza di un modello inizia a calare, con indicazioni sull’opportunità di riaddestrarlo subito o di attendere.
  • Resoconti pronti per la dirigenza. Trasforma il modello in un resoconto personalizzato per la tua attività e il tuo settore, con il risultato principale, i KPI che hanno registrato variazioni e le indicazioni su dove scalare, spostare e tagliare.

Visualizzazioni ad alto impatto

Scopri cosa ha determinato la performance e dove spostare il budget, dall’intero mix alla singola tattica, il tutto dagli stessi modelli alla base dei piani.

  • Contributo incrementale. Visualizza i risultati suddivisi in domanda di base e contributo incrementale di ogni tattica, con l’andamento del mix nel tempo e il confronto con l’anno precedente.
  • Driver di base. Analizza quanta domanda proviene da prezzi, promozioni, stagionalità e fattori macro, e se questi hanno giocato a favore o contro nel periodo in esame.
  • Sinergie tra canali. Identifica quali coppie di canali generano più valore insieme che separatamente e quanto surplus produce tale abbinamento.
  • Performance sotto il livello del canale. Confronta rete, fascia oraria, creatività e pubblico con un indice di efficacia e ricevi indicazioni su come aumentare, mantenere o ridurre ogni tattica.
  • Saturazione e margine di crescita. Confronta il rendimento di ogni canale con la sua efficienza marginale per identificare quali sono saturi e quali offrono ancora spazio di investimento.
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Come utilizzare le funzionalità di insight e consigli

Trova quello che ti serve in Experience League, la nostra ampia raccolta di contenuti di approfondimento, tra cui documentazione varia, tutorial e guide utente.

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Le risposte a ogni tua domanda

Che cos’è Adobe Marketing Campaign Analytics?

Adobe Marketing Campaign Analytics è una soluzione self-service basata sull’IA che unifica i dati di performance provenienti da canali a pagamento, owned ed earned, consentendo ai marketer di monitorare, analizzare e ottimizzare le campagne in un unico luogo. È pensata per i responsabili marketing e i team di performance, che possono così ottenere una visione esecutiva delle prestazioni della campagna, del coinvolgimento del pubblico e dell’impatto sulle conversioni lungo l’intero funnel, per decidere dove investire in seguito.

In che modo l'IA può aiutare i marketer ad analizzare le prestazioni delle campagne?

In Marketing Campaign Analytics, l’IA porta automaticamente alla luce cosa determina le variazioni nei KPI principali, utilizzando modelli interpretabili per attribuire l’impatto tra canali, campagne e creatività — non limitandosi a registrare clic e spesa. Nel livello Premium, i modelli di Machine learning (MMM/MTA tramite Mix Modeler) supportano la misurazione causale, la previsione e la pianificazione degli scenari, così i marketer possono simulare variazioni di budget e ottimizzare verso risultati incrementali, anziché basarsi solo sui risultati last-click.

Come si integra Adobe Marketing Campaign Analytics con altri strumenti di analisi Adobe?

Marketing Campaign Analytics è costruito su Adobe Experience Platform e Customer Journey Analytics (Beyond Workspace) ed è confezionato come una soluzione di misurazione e pianificazione a livelli all'interno della famiglia Adobe Analytics. Condivide dati e modelli con Adobe Mix Modeler e altre applicazioni Experience Cloud, così gli stessi set di dati di marketing possono alimentare reporting unificato in CJA, modellazione avanzata in Mix Modeler e attivazione in strumenti come Adobe Advertising, Journey Optimizer e GenStudio.

Quali fonti di dati di marketing possono essere analizzate in Adobe Marketing Campaign Analytics?

Marketing Campaign Analytics è progettato per acquisire i dati dei paid media dalle principali piattaforme pubblicitarie (ricerca, social, visualizzazione, video, Adobe Advertising) e normalizzarli, insieme al coinvolgimento web e app, ai risultati di gestione delle relazioni con i clienti/commerce e ad altri driver di business tramite Adobe Experience Platform. Armonizzando queste fonti in uno schema comune per i paid media, Marketing Campaign Analytics supporta viste cross-publisher, analisi del funnel e confronti affiancati di campagne, partner e creatività sui diversi canali.

In che modo l'analisi delle campagne di marketing aiuta a migliorare il Return on Investment (ROI) del marketing?

Fornendo una vista unica e affidabile delle prestazioni in canali e partner, Marketing Campaign Analytics mostra quali campagne, editori e creativi stimolano davvero i KPI di business, così gli esperti marketing possono eliminare gli sprechi e concentrarsi su ciò che funziona. Con misurazione e pianificazione basate su ML (in Premium), i team possono modellare l'impatto incrementale, testare mix di budget alternativi e riallocare continuamente la spesa verso le combinazioni con il Return on Investment (ROI) più alto di canale, pubblico e creatività.