リアルタイムCDPの機能

アドビのReal-time Customer Data Platformは、マーケターが実用的な統合顧客プロファイルとツールを利用して、コンテクストに即した適切なエクスペリエンスをリアルタイムかつ大規模に提供できるようにするために構築されました。その機能を紹介します。機能について詳しく見てみましょう。

リアルタイムCDPの注目機能

顧客プロファイルの管理をマーケティング部門に

マーケティング部門は、リアルタイムの顧客プロファイルを構築し、詳細なインサイトを獲得するためのツールを利用できます。これにより、IT部門に頼ることなく、チャネルをまたいで一貫性のある顧客体験を創出できるようになります。

マーケティングチームによるプロファイル管理

既知顧客データや匿名顧客データ、自社データや外部ソースからのデータなど、あらゆるデータをつなぎ合わせて、統合顧客プロファイルを構築できます。このプロファイルは、長期的なパーソナライゼーションに活用できます。

データクレンジング、ID解決、プロファイルエンリッチメントの各機能により、Cookieを使わずに複数のレコードを同じ人に紐付けできます。

属性と行動を把握することにより、顧客IDを個人プロファイルレベルまたは集計セグメントレベルで完全に把握可能です。

組み込みのダッシュボードと、マーケティング専用のワークフローで最適化されたユーザーインターフェイスにより、マーケターはデータを効率的に管理および処理できます。

複数のチャネルやシステムからデータを取得し、最新の顧客プロファイルの構築やインサイトの獲得、パーソナライゼーションの高速化に活用できます。

すべてのソースから得られたデータを一般的な言語に変換し、どのチームやシステムからもアクセスできるようにします。

複数のベンダーからの異なるタグを簡単に管理でき、またベンダーデータをサーバーサイドや目的の送信先に簡単に送信できます。

JSライブラリとエッジネットワークをそれぞれひとつだけにすることで実装が単純化され、管理するライブラリの数、実装時間、所有コストを削減できます。

アドビやアドビ以外の様々なパートナーやアプリケーションと統合します。

あらゆる情報源のデータを活用

堅牢なストリーミング基盤を利用することで、分散しているデータやシステムを統合し、チームの連携を促進できます。これにより、情報源やチャネル、デバイスを問わず、データの収集、管理、アクティベーションを簡素化できます。

データを理解する

信頼できるデータガバナンスツールの活用

データへのアクセスと使用に関するマーケティング部門の責任を明確にするためのツールを利用できます。これにより、組織や業界、行政のコンプライアンスを確実に遵守できるようになります。

データガバナンス

データへのアクセスと使用を管理するために、すぐに使えるカスタマイズ可能なデータタグを利用して、公開データと非公開データを分類してラベル付けできます。

データラベルごとにユースケースポリシーを設定し、適切および不適切なアクセスやアクセス先を指定します。

データのマッピング先がポリシーに違反している場合に発生する自動通知により、データポリシーが適用されるようにします。

データガバナンスツールは既知の識別子にも不明な識別子にも適用されるため、オプトアウトした顧客はすべてのマーケティング戦略から除外されます。

事前に構築され製品化された統合により、広告およびマーケティングのエコシステムと直接つながり、リアルタイムかつ大規模なアクティベーションを実施できます。

ストリーミングデータでプロファイルを更新すると、きめ細やかなパーソナライゼーションをあらゆるチャネルと環境で実現できます。

コンバージョンイベントやオプトアウトなどの顧客の行動に対し、プロファイルの常時更新で対応できます。

すべてのデータとキャンペーンをひとつのインターフェイスから管理することにより、所要時間を短縮し、優れたエクスペリエンスを提供できます。

webおよびモバイルのSDKとアドホックのクエリにより、テスト用メカニズムを用意してデータの準備、デプロイ、収集を容易におこなうことができます。

最新のデータにもとづいてエクスペリエンスをアクティベート

主要なマーケティングツールやアプリケーションとの事前統合により、マーケターはリアルタイムのデータにもとづいてエクスペリエンスをパーソナライズできます。このエクスペリエンスは、新たな見込み客へのリーチや、既存顧客との関係を強化するのに役立ちます。

データにもとづきエクスペリエンスをアクティベーション

データサイエンスを駆使したマーケティングワークフローの活用

分析プロセスやマーケティング固有のワークフローを自動化するデータサイエンス機能を利用して、データにもとづく意思決定をおこない、顧客インサイトを生成できます。

データサイエンスワークフロー

統合された顧客レコードを使用してセグメントを構築できます。この作業は、マーケター向けに構築されたインテリジェントワークフローを使用し、オーディエンスのユースケースにもとづいておこないます。

有料メディア環境でのリターゲティング、サプレッション、調査により、既存顧客を維持します。

所有しているプロパティでテストと実施をおこなうためのパーソナライゼーションツールを使用すると、データの準備、デプロイ、収集を簡単にできます。

顧客AIツールにより、自動インサイトと傾向スコアリングを取得します。

組み込みのレポートにより、プロファイルの可視化とセグメントの把握ができます。

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