ADOBE EXPERIENCE PLATFORM AGENT ORCHESTRATOR

Os agentes de IA são operadores inteligentes que podem entender a intenção do usuário, interpretar metas, criar planos e agir, seja de maneira independente ou junto com pessoas. Os agentes podem trabalhar de maneira autônoma ou semiautônoma, usando habilidades como planejamento ou raciocínio e interagindo com ferramentas. Eles também utilizam memória, baseando-se em experiência e dados comportamentais para melhorar o desempenho.

Os Adobe Experience Platform Agents são uma nova classe de inteligência corporativa projetada para colaboração com as equipes criativas e de marketing. Criados especificamente para dar suporte à orquestração da experiência do cliente, os agentes focam a automação de tarefas de alto valor, a obtenção de insights acionáveis e a criação de capacidade para colaboradores individuais, de modo que profissionais de marketing e criativos possam dedicar mais tempo ao trabalho estratégico.

As habilidades agênticas permitem que um agente de IA aja por conta própria e faça escolhas. Elas ajudam o agente a tomar ações intencionais que são guiadas pelo contexto e direcionadas para alcançar objetivos específicos.

Os Adobe Experience Platform Agents podem operar de maneira autônoma e semiautônoma. Ao fornecerem insights e recomendações de modo proativo, os agentes agem por conta própria. Em outros casos, como ao criar ideias em conjunto com usuários, eles buscam a opinião do usuário antes de realizar outras ações, agindo de maneira semiautônoma. Independentemente do modo, os Experience Platform Agents sempre agem dentro das diretrizes e limitações estabelecidas e somente sob orientação do usuário.

Os Adobe Experience Platform Agents podem ser acessados por meio de uma interface conversacional, como o Assistente de IA na Adobe Experience Platform, em que um usuário pode enviar solicitações com linguagem natural para concluir tarefas. Em segundo plano, o mecanismo de raciocínio entra em ação. Ele analisa o prompt, avalia qual é a tarefa e cria um plano para concluí-la. O plano pode usar um ou mais agentes de IA especializados em uma ou mais habilidades que são necessárias para executar as etapas envolvidas na conclusão da tarefa, como extrair dados, gerar insights, criar conteúdo, entre outras. Esses agentes também acessam a base de conhecimento para reunir todas as informações necessárias para concluir um objetivo.

Durante todo o processo, o Agent Orchestrator garante que o trabalho dos agentes possa ser verificado, validado e repetido para que os resultados sejam sempre confiáveis.

O mecanismo de raciocínio é o “cérebro” por trás dos Adobe Experience Platform Agents. Ele usa modelos grandes de linguagem (LLMs) e uma base de conhecimento para gerar respostas e executar tarefas. Para treinar esses LLMs, a Adobe conta com dados sintéticos, como exemplos de prompts criados pelas equipes de produto e engenharia da Adobe, para que os modelos aprendam com eficiência. A Adobe não usa prompts, dados, metadados nem saídas de clientes para treinar os LLMs. Além disso, garantimos que provedores de LLM de terceiros não tenham permissão para usar dados de clientes da Adobe para seu próprio treinamento ou revisão manual.

Os Adobe Experience Platform Agents são criados para fluxos de trabalho e tarefas específicos necessários para entregar experiências excepcionais ao cliente. É por isso que eles:

• Usam dados e consentimento da experiência do cliente em tempo real. Os agentes são viabilizados pela Adobe Experience Platform e pela capacidade que ela tem de compreender semanticamente jornadas, conteúdo, comportamento e sinais de desempenho. As ações levam em conta o contexto e estão alinhadas aos objetivos empresariais.
• São projetados para orquestração dimensionável. Os agentes não operam isolados. Por meio do Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, eles se coordenam com outros agentes da Adobe ou agentes de terceiros em fluxos de trabalho, aplicativos e sistemas para fornecer resultados em tempo real.
• Desenvolvidos para ser extensíveis. A estrutura do agente comporta uma ampla variedade de casos de uso. Clientes, parceiros e desenvolvedores podem criar, configurar ou integrar agentes para atender às necessidades específicas de suas equipes e setores.