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Adobe Analytics 功能
Adobe Content Analytics
通过深入的报告和可视化，全面了解图像效果。Content Analytics 使用 AI 和机器学习 (ML) 来识别推动参与度的特征，以便您大规模优化内容。
内容衡量和投资回报率
全面了解内容效果、客户参与度和转化衡量洞察，提升您的内容策略，让创意和内容营销团队能够基于数据进行优化。
- 内容洞察。 查看关键资产指标（例如展示次数、点击率、效果最佳的属性和投放位置），以了解发布的图像如何吸引访客。
- 资产转化。 将资产效果和参与度与转化指标一起查看，确定哪些图像和资产能带来成果。
- 网页转化。 通过额外的筛选视图，评估整个网页体验（包括所有嵌入的图像）对转化的贡献。
- 跨渠道绩效（开发中）。 了解付费媒体和电子邮件资产如何促成转化，并确定应优先使用哪些资产来提高知名度和参与度。
内容智能
凭借直观且开箱即用的报告和可视化工具，快速轻松地调查大量内容数据。团队可以快速评估资产效果、揭示参与度趋势、发现异常、识别优化机会、增强分段，并定义新的受众以进行激活。
- 高级分析。 按资产、属性、元数据、受众、参与度等筛选数据，以回答关键业务问题。
- 内容效果模板。 使用专门构建的模板快速启动并运行报告，这些模板可生成内容效果指标和可视化图表。
- 资产检查器。 在用户界面中查看资产缩略图，并获取元数据的详细洞察，包括分配的图像属性、页面投放位置和效果指标。
- 异常检测。 在内容数据出现统计上显著的异常情况时（如资产或属性参与度的突然飙升或下降），接收应用程序内警报。
- 受众发布。 根据内容浏览量或参与度定义受众，并立即共享这些受众，以便在其他 Adobe 产品中进行激活和编排。
数据连接和 AI 驱动的自动化
借助 AI 和机器学习服务解锁新的内容洞察层级，这些服务会自动提取和整理图像属性以进行分析，让您更好地理解推动参与度的内容。
- 自动图像归因。 使用 AI 审查图像并自动分配相关属性，如颜色、图像背景色调、情感、美学、关键词等，节省时间和资源。
- 数据连接。 将内容事件数据与客户行为数据相连接，揭示内容对参与度和转化的影响。
- 简化的标记结构。 使用单个 Adobe Experience Platform Web SDK 捕获所有数字和内容事件，降低复杂性和开销。
- 自动资产识别（开发中）。 利用 AI 驱动的服务，为您体验中的唯一图像分配资产 ID，即使这些图像出现在多个页面、不同文件类型、大小或裁剪比例下，也不会重复。
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借助数据驱动的洞察提高内容互动。
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借助 Adobe Content Analytics，利用 AI 衡量重要内容的表现和趋势，以推动更好的客户体验，并大规模优化内容。
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2024-11-13
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借助 Adobe Content Analytics，利用 AI 衡量重要内容的表现和趋势，以推动更好的客户体验，并大规模优化内容。
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