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Adobe Analytics 功能
Content Analytics（即将推出）
通过深入的报告和可视化来跨渠道衡量创意资产的效果。借助 AI 和机器学习 (ML) 服务以及丰富的内容洞察，您的团队能够识别出推动客户互动的创意趋势和特点，从而大规模优化内容并切实地提升业务影响力。
内容分析
借助 Adobe Content Analytics，品牌能够轻松评估大量创意内容数据，以发现趋势和异常情况、识别内容疲劳、精准定位效果出色的内容，并从内容曝光中发现洞察。
- Adobe Experience Platform Web SDK。 使用 Adobe Experience Platform Web SDK 近乎实时地摄取付费和自有的创意内容数据。借助它可以简化 Adobe 应用程序之间的数据连接，并获得精细的效果分析。按页面查看资产展示次数，此外还能按营销活动、设备和其他属性详细了解创意资产。
- 内容数据视图。 轻松调整数据视图，以便可视化创意在整个客户历程中的效果。了解内容曝光如何影响注册、访问、订阅或购买等期望的操作。
- 汇总数据源。 在精细的创意属性级别查看汇总的内容洞察，以快速了解内容的哪些方面（如颜色、主题和情感）产生了更好的效果。
AI 派生的属性
借助 AI 和机器学习服务可以自动提取、组织和分析内容属性，比如颜色、图像背景、情感、美学和关键字，从而节省时间和成本，并更好地了解您的内容体验。
- AI 和机器学习内容归因服务。 使用标识服务将内容消费与唯一的客户 ID 关联起来。然后，AI 可以将独特的创意属性以及与创意内容的重复客户互动联系起来，以根据共同特征来确定资产效果。
- 维度细分。 在自由格式表中查看内容属性，包括通过 AI 派生的属性，这些属性可以按任何受众筛选条件和数据维度（如区段、渠道、营销活动、设备类型等）进行细分。
内容数据治理
利用由 Adobe Experience Platform 提供支持的强大治理工具，这些工具对于数据完整性和满足组织要求至关重要。依靠数据标记和编目功能以及严格的数据访问权限，组织能够高效地管理数据流，跟踪内容的投放位置，并帮助确保监管合规性。
- 标记和编目。 使用标签、编目和开箱即用的模板创建、管理、组织和实施内容使用策略，并且模板可根据品牌需求自定义。
- 数据的重述和再处理。 轻松地即时纠正内容数据中发现的错误，比如分类错误、重复或处理不当，从而节省时间并提高数据和分析的完整性。
- 数据词典。 更好地理解和跟踪被监控和分析的特定组件，包括创意内容数据集，以帮助确保数据集的完整性和准确性。
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借助数据驱动的洞察提高内容互动。
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借助 Adobe Content Analytics，利用 AI 衡量重要内容的表现和趋势，以推动更好的客户体验，并大规模优化内容。
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2024-11-13
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借助 Adobe Content Analytics，利用 AI 衡量重要内容的表现和趋势，以推动更好的客户体验，并大规模优化内容。
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