ジャーニーおよび顧客プロファイル管理の重要性
マーケティングDXに
上記のように、
ジャーニーおよび顧客プロファイル管理基盤に求められるもの
ジャーニー
顧客との
上記の中でも、
また、
CxO/マーケター視点での顧客体験管理(CXM) のあるべき姿
それでは、
ご存知の通り、
デジタル上の
実際に、
- リアルタイムに
顧客の声を 聞き、 不安や 不満を 取り除くための アクションを 即時実行できる - 今後の
ニーズを 予測し、 商品開発や、 広告/キャンペーンの 精度を 高められる - 提供する
顧客体験の 課題を 把握し、 ボトルネックを 早期に 解消することができる - AI/MLを
活用して 顧客の 期待を 超えるような 提案を 能動的に 行い、 ブランドへの 信頼を 高められる - 顧客体験の
改善に関する PDCA サイクルを 高速に 回し、 高頻度に 改善を 実行できる
上記のような
- Adobe Customer Journey Analyticsや
Adobe Analytics を利用し、 リアルタイムに あらゆる チャネルの 顧客の 行動を 分析・可視化し、 KPIの 把握だけでなく、 顧客の 離脱 ポイントや 離反確率を 理解する - Adobe Targetを
利用し、 最適な 商品や コンテンツの レコメンドを するだけでなく、 あらゆる チャネルに おいて A/Bテストを 繰り返すことで、 高頻度な 顧客体験の 改善を 可能に する - Adobe Real-Time CDPや
Adobe Audience Manager を利用し、 収集した データの 利用用途を 正しく 管理した上で、 AI/MLを 活用して 作成した インテリジェントな 顧客 セグメントを 分析や 施策に 活用する - Adobe Journey Optimizerや
Adobe Campaign 、Adobe Marketo Engage を利用し、 すべての 顧客に対して最も 関連性の 高い メッセージを 最適な タイミング、 最適な チャネルで 配信する - Adobe Experience Managerを
利用し、 コンテンツの 作成・更新頻度を 飛躍的に 向上させ、 一貫性の ある 体験の 提供を 可能に するとともに、 パーソナライズされた優れた 顧客体験の 市場投入までの 期間を 短縮する
IT/エンジニア視点での顧客体験管理(CXM) のあるべき姿
次に、
顧客体験管理と
市場には
実際に、
- コネクタが
用意されており、 現行の システムからの データ取り込みが 容易である - データを
投入する際の 連携方式や フォーマット、 更新頻度が 要件を 満たしている - Cookieや
CRM ID、 メールアドレスなど、 複数の キー情報を もとに 顧客 プロファイルが 構築できる - 顧客体験を
管理する上での 行動 データと CRMデータが リアルタイムに 紐づけられる - 複雑な
セグメント要件に対しては、 SQLを 利用して 高度な セグメントが 作成できる - マーケターが
作成した セグメントが 自動的に 施策実行 ツールに 連携され、 開発なしに サイト内ターゲティングや メール配信と いった 施策が 実行できる - 収集した
データは セキュアな 環境に おいて 保護され、 GDPRや CCPAなどの プライバシー規制に 準拠した 機能を 保有している (データの アクセスや 削除要求への 対応など) - コネクタが
用意されており、 外部の システムへの データ出力が 容易である - AI/MLを
活用する上での 特徴量を 選択/加工できる
上記のような
- Adobe Real-Time CDPの
コネクタ を利用し、 アドビアプリケーションだけでなく、 広告、 クラウドストレージ、 CRM、 データベース、 APIなど様々な ソースの データを スムーズに 取り込む - Adobe Real-Time CDPの
Identity Service を利用し、 複数の IDを つなぎ合わせ、 顧客の 包括的な ビューを 作成する - Adobe Real-Time CDPを
利用し、 ストリーミングの データを もとに リアルタイムな セグメントを 作成する - Adobe Real-Time CDPの
顧客AI を利用し、 離反や コンバージョンなどの 顧客の 傾向 モデルを 高精度で 提供する (特定の 顧客行動に 影響を 及ぼす 要因と 可能性の 把握も 可能) - Adobe Real-Time CDPの
顧客AI のデータソースとしての データセットを 追加し、 特徴量の コントロールする - Query Serviceを
利用し、 SQLを 利用した セグメンテーションや、 ダッシュボード構築の ために 特定の データのみの BIツールへの データ 連携を 実現する - データガバナンス機能を
利用し、 データ毎に 用途の ラベル付けや アクセスポリシーを 設定し、 プライバシーを 管理する - Privacy Serviceを
利用し、 個人の 顧客 データへの アクセス および 削除リクエストを 実現する - Adobe Real-Time CDPを
利用し、 作成した セグメントを アドビアプリケーションや 広告、 クラウドストレージ、 メール配信 ツール、 ソーシャルなどへ連携する - Adobe Targetを
利用し、 レコメンドエンジンを 含む パーソナライゼーションエンジンを 構築する - Adobe Journey Optimizerや
Adobe Campaign、 Adobe Marketo Engageを 利用し、 テンプレートにもとづく メッセージ配信基盤 (メール/アプリプッシュ通知/LINE連携/リスト出力など)を 構築する - Adobe Experience Managerを
利用し、 テンプレートにもとづく コンテンツ・アセット管理基盤を 構築する
今回は、
上記の
ぜひ、
優れた