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Recursos do Adobe Marketing Campaign Analytics

Insights e recomendações.

Faça qualquer pergunta sobre os modelos e aja com base nas recomendações enquanto o orçamento ainda está em jogo.

Insights conversacionais e proativos.

Permita que qualquer pessoa da equipe explore os modelos diretamente. A interface agêntica conectada, com o poder do Adobe CX Enterprise Coworker, responde perguntas, revela insights e explica os resultados dos modelos em linguagem acessível, tudo dentro da visualização que você já usa.

  • Em todas as telas. Abra o CX Enterprise Coworker em qualquer visualização para tirar dúvidas sobre o que está trabalhando, sejam os insights dos modelos ou um cenário de orçamento que você está construindo.
  • Insights em instantes. Extraia um insight ou crie um novo plano de cenário com uma única solicitação em qualquer modelo que você criou.
  • Visuais sob demanda. Gere um gráfico a partir de qualquer pergunta, criado na hora e formatado para ir direto a uma apresentação de liderança.
  • Detalhamento por modelo. Explore os modelos com profundidade e descubra quais canais estão com gastos acima do previsto, quanto de receita as promoções estão gerando ou como a contribuição do marketing evoluiu ao longo do tempo.

Recomendações e resumos executivos.

Ajuste continuamente o mix de mídia e os modelos conforme os resultados chegam, e entregue à liderança um resumo executivo gerado diretamente do modelo.

  • Realocação de gastos. Receba recomendações de reajuste nos gastos assim que novos resultados chegarem e os modelos forem reprocessados, sem precisar aguardar um ciclo de relatórios.
  • Alertas de desvio do modelo. Receba notificações automáticas quando a precisão de um modelo começar a cair, com orientações sobre retreinar agora ou aguardar.
  • Resumos executivos prontos para a liderança. Transforme o modelo em um resumo personalizado para o negócio e a vertical, com o principal resultado, os KPIs que se moveram e onde escalar, realocar e cortar.

Visualizações de alto impacto.

Entenda o que impulsionou o desempenho e para onde direcionar o orçamento, do mix completo até cada tática individual, tudo com base nos mesmos modelos que sustentam os planos.

  • Contribuição incremental. Veja o resultado decomposto em demanda base e o incremento de cada tática, e como esse mix evolui ao longo do tempo em comparação ao ano anterior.
  • Fatores base. Detalhe quanto da demanda vem de precificação, promoções, sazonalidade e condições macroeconômicas, e se esses fatores foram favoráveis ou não neste período.
  • Sinergias entre canais. Identifique quais pares de canais geram mais valor juntos do que separados e quanto excedente essa combinação produz.
  • Desempenho abaixo do nível do canal. Compare redes, faixas horárias, criativos e públicos-alvo com um índice de eficiência e receba orientações sobre quando escalar, manter ou reduzir cada tática.
  • Saturação e espaço para crescimento. Compare o retorno de cada canal com sua eficiência marginal para identificar quais estão saturados e quais ainda têm margem para novos investimentos.
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Saiba como usar os recursos de insights e recomendações.

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Dúvidas? Nós temos as respostas.

O que é o Adobe Marketing Campaign Analytics?

Adobe Marketing Campaign Analytics é uma solução viabilizada por IA e de autoatendimento que unifica dados de desempenho de canais pagos, proprietários e conquistados para que os profissionais de marketing possam acompanhar, analisar e otimizar campanhas em um único lugar. A solução foi criada para que líderes de marketing e equipes de performance tenham uma visão executiva do desempenho das campanhas, do engajamento do público-alvo e do impacto nas conversões ao longo de todo o funil, facilitando a decisão sobre onde investir a seguir.

Como a IA ajuda profissionais de marketing a analisarem o desempenho da campanha?

No Marketing Campaign Analytics, a IA identifica automaticamente o que está gerando mudanças nos KPIs principais, usando modelos explicáveis para atribuir impacto entre canais, campanhas e criativos, em vez de apenas registrar cliques e gastos. No nível Premium, os modelos de aprendizado de máquina (MMM/MTA via Mix Modeler) oferecem suporte à medição causal, previsões e planejamento de cenários, para que os profissionais de marketing possam simular mudanças de orçamento e otimizar em busca de resultados incrementais, não de resultados de último clique.

Como o Adobe Marketing Campaign Analytics se integra a outras ferramentas de análise da Adobe?

O Marketing Campaign Analytics é desenvolvido na Adobe Experience Platform e no Customer Journey Analytics (Beyond Workspace), sendo oferecido como uma solução de medição e planejamento em níveis da família Adobe Analytics. Compartilha dados e modelos com o Adobe Mix Modeler e outros aplicativos da Experience Cloud, permitindo que os mesmos conjuntos de dados de marketing alimentem relatórios unificados no Customer Journey Analytics, modelagem avançada no Mix Modeler e ativação em ferramentas como Adobe Advertising, Journey Optimizer e GenStudio.

Quais fontes de dados de marketing podem ser analisadas no Adobe Marketing Campaign Analytics?

O Marketing Campaign Analytics foi desenvolvido para capturar e normalizar dados de mídia paga das principais plataformas de anúncios (pesquisa, redes sociais, exibição, vídeo, Adobe Advertising), juntamente do engajamento web e de aplicativos, resultados de CRM/comércio eletrônico e outros impulsionadores de negócios por meio da Adobe Experience Platform. Ao harmonizar essas fontes em um esquema comum de mídia paga, oferece visualizações entre editores, análise de funil e comparação lado a lado de campanhas, parceiros e criativos entre canais.

Como a análise de campanhas de marketing ajuda a melhorar o ROI de marketing?

Ao fornecer uma visão única e confiável do desempenho entre canais e parceiros, o Marketing Campaign Analytics mostra quais campanhas, editores e criativos realmente impulsionam KPIs de negócios, permitindo que profissionais de marketing eliminem desperdícios e invistam no que funciona. Com medição e planejamento baseados em ML (no Premium), as equipes podem modelar o impacto incremental, testar combinações alternativas de orçamento e realocar continuamente os gastos para as combinações de canal, público-alvo e recurso criativo com maior ROI.