Orquestração e supervisão de nível corporativo.

Seja criando seus próprios agentes ou integrando agentes de terceiros, o editor de agentes garante que cada agente conectado seja fundamentado em dados proprietários, alinhado aos padrões da marca e integrado aos sistemas existentes com governança centralizada e interoperabilidade. As organizações podem inovar com confiança mantendo a supervisão, conformidade da marca e consistência necessárias em escala corporativa.

  1. Analisar
  2. Enriquecer
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Oriente e gerencie o impacto dos agentes de IA com confiança.

Tenha uma visão centralizada de como a organização usa os agentes da Adobe Experience Platform. O editor de agentes facilita o acompanhamento de métricas de conversação, padrões de uso e consumo de créditos pelas equipes para entender o impacto e aumentar a adoção em toda a organização.

O monitoramento integrado alinhado aos princípios de confiança e governança da Adobe permite que os agentes operem de forma transparente e responsável, capacitando as equipes a escalar com confiança mantendo supervisão e responsabilidade.

Crie experiências de agentes consistentes com a marca e conscientes das políticas.

Vá além da personalização superficial com o editor de agentes fundamentando os agentes nas definições e taxonomias da organização, juntamente de medidas de proteção da marca codificadas, regras de elegibilidade, requisitos de conformidade e métricas de sucesso. Essa base garante que cada interação seja contextualmente relevante, alinhada à estratégia de negócios, em conformidade com as políticas e consistente com os padrões da marca.

Impulsione a inovação escalável com integrações abertas.

Conecte os agentes da Adobe ao ecossistema mais amplo. O editor de agentes oferece suporte à abordagem traga-seu-próprio-agente, juntamente do protocolo de contexto de agentes (MCP) e do protocolo agente a agente (A2A) para integrações headless e de terceiros.

Aproveitar essa abordagem interoperável libera novos casos de uso, acelera a inovação e permite que as experiências agênticas sejam escaladas perfeitamente entre sistemas e equipes.

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/experience-platform/agent-orchestrator/agent-composer-marketing-agent

Dúvidas? Nós temos as respostas.

Qual é a diferença entre o editor de agentes e o Agent Orchestrator?
O editor de agentes é onde as empresas assumem o controle da IA, definindo as políticas, medidas de proteção, regras da marca e contexto que determinam como os agentes as representam no mundo real. Oferece às equipes a visibilidade para monitorar o desempenho dos agentes e a flexibilidade para conectá-los às ferramentas e fontes de dados que impulsionam os negócios. O Agent Orchestrator é a camada de tempo de execução e raciocínio que coloca tudo em ação, coordenando como os agentes pensam, decidem e respondem em tempo real. Juntos, o editor de agentes define os limites dentro dos quais a IA pode operar com segurança e o Agent Orchestrator ajuda a cumprir essa promessa em escala corporativa.
Como o editor de agentes garante governança de IA e conformidade da marca?
A confiança é a base de qualquer implantação de IA corporativa e o editor de agentes é construído com base nesse princípio. Ele oferece às empresas controle centralizado sobre como os agentes de IA acessam dados, expressam a marca e operam dentro das diretrizes da marca. As equipes podem configurar o comportamento dos agentes de forma transparente, gerenciar versões e monitorar continuamente os resultados, para que cada decisão de um agente seja auditável, cada medida de proteção seja aplicável e cada parte interessada possa ter confiança de que a IA está operando de forma responsável em seu nome. Em um mundo onde a IA atua em escala corporativa, o editor de agentes garante que a escala nunca venha à custa da responsabilidade da marca.
O editor de agentes pode ser integrado a agentes de IA de terceiros ou personalizados?
Sim, o editor de agentes foi desenvolvido para oferecer suporte à abordagem traga-seu-próprio-agente, permitindo que as organizações integrem agentes criados pela Adobe, de terceiros ou personalizados por meio de APIs abertas e padrões de interoperabilidade. Isso permite que as equipes expandam seu ecossistema de agentes enquanto gerenciam todos os agentes sob uma estrutura consistente de governança, configuração e orquestração.
Como o editor de agentes mede o desempenho e o impacto dos agentes de IA?
O editor de agentes oferece às equipes uma exibição centralizada do desempenho dos agentes de IA, rastreando resultados em relação às metas de negócios, identificando padrões que orientam decisões mais inteligentes e sinalizando onde os agentes podem precisar de refinamento. Em vez de tratar o desempenho como um instantâneo único, o editor de agentes foi desenvolvido para melhoria contínua — insights de cada interação do agente alimentam de volta como os agentes são configurados, governados e otimizados ao longo do tempo. O resultado é um programa de IA que as equipes não apenas podem medir e no qual podem confiar, mas que comprovadamente melhora quanto mais é usado.
Para quem o editor de agentes foi desenvolvido?
O editor de agentes foi desenvolvido para as equipes responsáveis por como a IA opera em toda a organização — normalmente um centro de excelência que reúne partes interessadas dos setores de marketing, experiência do cliente, TI e operações de IA. Independentemente de onde estejam, essas são as pessoas que definem os padrões, diretrizes e governança dentro dos quais cada agente de IA da empresa deve operar. O editor de agentes oferece a elas um plano de controle compartilhado para configurar, monitorar e melhorar continuamente seu programa de IA, para que as equipes que implantam agentes no dia a dia sempre trabalhem dentro de uma base governada e confiável.