Accès fédéré aux données (FDA)

Exploitez les données là où elles résident au lieu de mettre en place des processus de migration. Ainsi, vos données sont constamment à jour et aisément accessibles, ce qui accélère l’exécution des campagnes.

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Des données massives prêtes à l’emploi

Vous disposez de données intéressantes sur les préférences de la clientèle et les performances de vos campagnes. Et si vous parveniez à les compléter par des informations en provenance d’autres sources de données auxquelles vous avez accès, votre stratégie marketing n’en serait que meilleure. Sachant qu’éradiquer le cloisonnement des données n’est certes pas une mince affaire.

L’accès fédéré aux données vous permet de traiter rapidement les informations stockées dans une ou plusieurs bases de données externes. Comme vous n’avez pas à opérer de migration, vos données sont constamment à jour, et vous pouvez associer requêtes, enrichissements et outils de chargement de données pour intégrer des données externes dans vos campagnes marketing, tout en préservant la structure de données déjà en place dans Adobe Campaign. Tirez parti de l’accès fédéré aux données afin d’isoler et de segmenter les données clients non structurées pour des campagnes plus riches et plus précises. Avec cet accès fédéré, vous découvrez, interrogez et segmentez des données, et accélérez la mise en œuvre des campagnes.

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Principes de fonctionnement

Accès à des bases de données externes
Accédez à des bases de données externes, comme Greenplum, Terdata, Amazon Redshift, Oracle et SQL Server, et procédez à la mise en correspondance de leur contenu à l’aide de pilotes natifs, sans qu’une réplication soit nécessaire.

Connecteur FDA pour SAP HANA
L’interface du connecteur FDA/Hadoop vous permet de vous connecter à une base de données SAP HANA sans avoir à en importer les données. Vous disposez ainsi d’une large palette d’outils pour gérer vos données.

Connecteur Hadoop via HiveQL
Optimisée par l’accès fédéré aux données, cette fonctionnalité permet aux responsables marketing d’interroger un jeu de données complet dans Hadoop via HiveQL sans qu’un pré-traitement soit nécessaire. Elle limite ainsi les opérations ETL et la modélisation en amont.

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XL spacing, three up, grid-width-12

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