Kundendaten in prädiktive Insights und Maßnahmen umwandeln.

Marken verfügen heute über mehr Kundensignale als je zuvor – und reagieren dennoch oft zu spät. Die prädiktive KI von Adobe wendet integrierte Modelle auf vereinheitlichte Kundendaten an, damit ihr Bedürfnisse antizipieren, früher handeln und jede Interaktion relevanter gestalten könnt.

  1. Verhalten antizipieren
  2. Wirkung messen
  3. Prognosen aktivieren
active tab
1
id
agenticai

Was ihr mit der prädiktiven KI von Adobe erreichen könnt.

Setzt prädiktive Intelligenz für Zielgruppen, Journeys und die Erfolgsmessung ein.

Kundenverhalten prognostizieren.

Propensity-Signale sichtbar machen, um euch auf die Kundinnen und Kunden zu konzentrieren, die am ehesten handeln.

Intelligentere Zielgruppen aufbauen.

Profile mit prädiktiven Scores anreichern, um wertvollere Segmente zu erstellen.

Journeys optimieren.

Prognosen in die Journey-Logik einbinden, um relevantere kanalübergreifende Erlebnisse bereitzustellen.

Touchpoint-Wirkung messen.

KI-gestützte Attribution einsetzen, um zu erkennen, was Conversions wirklich beeinflusst.

Versandzeitpunkte optimieren.

Interaktion und Abmelderisiko antizipieren, um das Timing eurer Kampagnen zu verbessern.

Vertrauenswürdige Daten nutzen.

Stützt jede Prognose auf vereinheitlichte und verwaltete First-Party-Daten.

Prädiktive KI ist ein Bestandteil des KI-Systems von Adobe für Unternehmen.

Adobe vereint prädiktive, generative und Agent-basierte KI zu einem vernetzten Gesamtsystem. Entdeckt, wie diese KI-Funktionen zusammenwirken.

Generative KI erkunden
Agent-basierte KI erkunden

Prognosen in messbare Ergebnisse umwandeln.

Prädiktive KI wandelt Abwanderungs- und Conversion-Signale in handlungsrelevante Zielgruppen um – für gezieltes Targeting, personalisierte Journeys und kanalübergreifende Messung. So können Marketing-Fachleute die Kundenbindung stärken, Conversions steigern und den ROI von Kampagnen und Journeys klar nachvollziehen.

So nutzen Kundinnen und Kunden die prädiktive KI von Adobe

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/ai/cards/explore-more-predictive-ai-technologies-from-adobe

#FFEAF1

Prädiktive KI, konzipiert für die Aktivierung

Prognosen verbleiben nicht bloß im Dashboard. In Adobe Experience Platform werden Propensity-Scores zu Profilattributen, die ihr direkt in Segmentierung, Journeys und Kampagnen einsetzen könnt.

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/experience-league-banner

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was ist prädiktive KI?
Prädiktive KI nutzt historische und Echtzeit-Kundendaten, um wahrscheinliche Verhaltensweisen und Ergebnisse vorherzusagen – etwa Conversion, Abwanderung, Interaktion oder kanalspezifische Wirkung. Dieses Vorauswissen versetzt Teams in die Lage, fundiertere Entscheidungen zu treffen und Erlebnisse in großem Maßstab zu personalisieren.
Was ist der Unterschied zwischen prädiktiver KI und generativer KI?
Prädiktive KI prognostiziert, was Kundinnen und Kunden als Nächstes tun werden, während generative KI Inhalte und Antworten erstellt. In Adobe Experience Platform ergänzen sich beide: Prädiktive KI hilft euch zu entscheiden, wen ihr wann ansprechen wollt, und generative KI unterstützt euch dabei, die passenden, markenkonformen Inhalte dafür zu erstellen.
Wie stellt Adobe prädiktive KI bereit?
Adobe integriert prädiktive KI und zugehörige Intelligent Services direkt in Adobe Experience Platform und Adobe-Produkte. Kunden- und Erlebnisdaten lassen sich so in einheitliche Profile überführen, durch Machine-Learning-Modelle analysieren und in Prognosen umwandeln – etwa zu Abwanderungsrisiko, Conversion-Wahrscheinlichkeit, dem nächstbesten Erlebnis oder der optimalen Versandzeit. Diese Scores fließen anschließend zurück in Profile und Produkte wie Adobe Journey Optimizer und Adobe Real-Time CDP, um Segmentierung, Personalisierung, Experimente und Echtzeit-Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern – und nicht als eigenständige KI-Schicht zu existieren.
Was können Unternehmen mit prädiktiver KI erreichen?
Teams können potenzielle Konvertierende identifizieren, Abwanderungsrisiken frühzeitig erkennen, hochwertige Zielgruppen aufbauen und verstehen, welche Touchpoints Konversionen antreiben. Da Prognosen zu Profilattributen werden, lassen sie sich direkt in Segmentierung, Journeys und Kampagnenaktivierung einsetzen.