O Adobe Marketing Campaign Analytics se conecta aos dados de mídia paga por meio dos conectores de mídia paga da Adobe Experience Platform e parceiros de ETL, para trazer dados de desempenho das principais plataformas sociais, programáticas, de pesquisa e de mídia de varejo. A cobertura específica depende da configuração do conector, mas foi projetada para oferecer suporte às principais redes, como Google Ads, propriedades do Meta e outras das principais plataformas de anúncios conforme essas integrações são habilitadas.
O Adobe Marketing Campaign Analytics usa um esquema comum entre canais para normalizar dados do editor, padronizando gastos, impressões, cliques, conversões e metadados principais como de campanha, de canal e criativos. Isso permite que profissionais de marketing comparem o desempenho "de igual para igual" entre plataformas e consolidem tudo em visualizações consistentes e prontas para apresentar a executivos.
Depois que as origens de mídia paga são conectadas e validadas, o Adobe Marketing Campaign Analytics começa a fazer a ingestão e harmonização dos dados na cadência de atualização programada. As equipes normalmente podem começar a explorar visualizações de desempenho unificadas assim que os primeiros carregamentos completos de dados são processados, sem precisar de modelagem personalizada ou SQL.
O Adobe Marketing Campaign Analytics conecta gastos com mídia e métricas de exposição aos resultados finais, como conversões, receita ou pipeline, para calcular KPIs como ROI, ROAS e custo por resultado por canal, campanha e editor. Em configurações avançadas, também pode aproveitar modelos de medição viabilizados por IA do Adobe Mix Modeler para estimar o impacto incremental da mídia paga nos resultados dos negócios.
Ao unificar dados de marketing pago, próprio e conquistado, o Adobe Marketing Campaign Analytics mostra quais canais e campanhas estão gerando os melhores resultados e onde o desempenho está ficando para trás. Os profissionais de marketing podem comparar editores, táticas e públicos lado a lado e usar esses insights, opcionalmente combinados com os recursos de planejamento do Mix Modeler, para realocar orçamentos e otimizar campanhas em todo o funil.
