Modelagem de inferência causal
O Adobe Marketing Campaign Analytics vai além dos relatórios para operacionalizar a inteligência causal, conectando diretamente os impulsionadores de desempenho ao impacto incremental mensurável, para que as equipes possam tomar decisões confiáveis e defensáveis em grande escala.
- Base de inferência causal. Isole o impacto incremental entre atividades de marketing e fatores externos relevantes, incluindo em ambientes que priorizam a privacidade, com técnicas integradas de inferência causal e IA proprietária e aprendizado de máquina (AM), que integram múltiplas fontes de dados, correção de viés e conhecimento prévio.
- Modelo de regressão multiplicativa. Apoie o planejamento de cenários e a tomada de decisões de investimento mais confiáveis, considerando efeitos complexos, como sinergias entre canais e retornos decrescentes, tudo com o modelo de regressão multiplicativa projetado para refletir o comportamento real de marketing.
- Estrutura de medição unificada. Reúna múltiplas metodologias de medição em um único fluxo de trabalho com uma estrutura de modelagem unificada, reduzindo o esforço manual e acelerando a entrega de insights consistentes e prontos para decisão em grande escala.