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Recursos do Adobe Marketing Campaign Analytics

Modelos de medição e insights

Aproveite a IA causal escalável para quantificar o ROI com confiança. Configure e personalize modelos para refletir seus negócios, canais e fatores externos exclusivos, enquanto acessa insights por demanda que demonstram o desempenho de marketing incremental e orientam onde investir a seguir.

Modelagem de inferência causal

O Adobe Marketing Campaign Analytics vai além dos relatórios para operacionalizar a inteligência causal, conectando diretamente os impulsionadores de desempenho ao impacto incremental mensurável, para que as equipes possam tomar decisões confiáveis e defensáveis em grande escala.

  • Base de inferência causal. Isole o impacto incremental entre atividades de marketing e fatores externos relevantes, incluindo em ambientes que priorizam a privacidade, com técnicas integradas de inferência causal e IA proprietária e aprendizado de máquina (AM), que integram múltiplas fontes de dados, correção de viés e conhecimento prévio.
  • Modelo de regressão multiplicativa. Apoie o planejamento de cenários e a tomada de decisões de investimento mais confiáveis, considerando efeitos complexos, como sinergias entre canais e retornos decrescentes, tudo com o modelo de regressão multiplicativa projetado para refletir o comportamento real de marketing.
  • Estrutura de medição unificada. Reúna múltiplas metodologias de medição em um único fluxo de trabalho com uma estrutura de modelagem unificada, reduzindo o esforço manual e acelerando a entrega de insights consistentes e prontos para decisão em grande escala.
Um gráfico de linha sobre conversões em diferentes pontos de contato.

Atribuição de funil completo e insights de desempenho de marketing

Tenha uma compreensão clara e confiante do desempenho do marketing entre canais, campanhas e todo o funil. O Marketing Campaign Analytics transforma saídas complexas de modelos em insights práticos e acionáveis que ajudam você a explicar resultados, tomar decisões de investimento mais inteligentes e planejar com confiança.

  • Atribuição de funil completo. Descubra como os canais e campanhas de marketing trabalham em conjunto em todo o funil, desde o investimento no topo até o desempenho no fim da cadeia e resultados na base do funil. A atividade no nível da campanha contribui para o desempenho do canal e resultados de negócios, tornando o impacto mais fácil de explicar e as decisões de mix mais fáceis de defender.
  • Relatórios de canal e tipo de mídia. Aprofunde-se nas campanhas com insights mais granulares, compreendendo o impacto incremental nos canais e tipos de mídia em campanhas inteiras: no site, offline, paga, própria e conquistada. Entenda onde otimizar até o nível do ativo para maximizar os retornos.
  • Atribuição avançada. Vá além da atribuição de último toque para entender como pontos de contato individuais impulsionam o impacto incremental ao longo da jornada do cliente. Quando os dados no nível do evento estão disponíveis por meio do Adobe Analytics ou do Customer Journey Analytics, o acesso nativo ajuda a reduzir o esforço manual e entregar insights de atribuição rápidos.
  • Curvas de resposta marginal. Visualize como os retornos incrementais mudam conforme o investimento aumenta, identificando retornos decrescentes e o ponto de equilíbrio marginal, para que mudanças de investimento e planos tenham base em como o desempenho responde às flutuações de investimento.
  • Insights de sinergia de canais. Entenda como os canais amplificam uns aos outros em vez de operar independentemente, revelando onde investimentos combinados impulsionam impacto desproporcional, o que torna o desempenho mais fácil de explicar e torna as mudanças de orçamento baseadas no funcionamento conjunto de todo o portfólio de marketing.

Transparência de modelo

Ganhe confiança nas suas decisões de investimento e planejamento com visibilidade clara do desempenho e confiabilidade do modelo. O Marketing Campaign Analytics foi projetado para tornar o comportamento do modelo visível e por demanda, para que as equipes possam entender resultados, avaliar qualidade e defender insights com confiança.

  • Avaliação do modelo. Explore visualizações que comparam resultados reais, previstos e residuais, facilitando a compreensão do comportamento do modelo e a avaliação do desempenho rapidamente.
  • Métricas de qualidade do modelo. Avalie ainda mais o ajuste e a qualidade do modelo com métricas padrão da indústria que definem a precisão e o ajuste do modelo, incluindo R2, erro percentual absoluto médio (EPAM) e erro quadrático médio (EQM).
  • Métricas de ajuste de treinamento. Revise as métricas de ajuste de treinamento que mostram como os modelos aprendem com dados históricos, ajudando as equipes a avaliar a estabilidade e adequação do modelo antes de confiar nos resultados.
  • Detecção automatizada de desvio do modelo. Conte com notificações proativas para alertar os usuários quando o desempenho do modelo começar a se desviar, eliminando a necessidade de monitoramento manual constante. A orientação integrada ajuda equipes técnicas e não técnicas a responder para manter o desempenho ideal do modelo.
Resultados da avaliação de modelo.

Configuração de modelo sob demanda

Amplie a medição de marketing sem sacrificar relevância e flexibilidade. O Marketing Campaign Analytics se adapta ao seu negócio enquanto reduz a carga sobre as equipes técnicas. As equipes podem personalizar e refinar rapidamente as configurações do modelo com base em objetivos e características únicos da empresa, melhorando a relevância e precisão dos resultados e a confiança nas previsões.

  • Características únicas da empresa. Considere as características específicas da empresa, incluindo pontos de contato de marketing, intervalos de datas de campanha, crenças anteriores e fatores internos e externos, para que os modelos reflitam as condições do mundo real.
  • Variações do modelo. Crie variantes de modelos baseadas em diferentes conjuntos de variáveis, dimensões e resultados, como receita, unidades vendidas e leads, apoiando diversas questões de negócios sem reconstruir modelos do zero.
  • Gerenciamento de modelos. Visualize, configure, treine e pontue modelos através de uma interface intuitiva e de autoatendimento, reduzindo dependências de fluxos de trabalho manuais e permitindo que as equipes gerenciem modelos de forma eficiente conforme as necessidades da empresa e condições do mercado evoluem.
  • Velocidade e agilidade. Execute novamente, retreine e reponha qualquer modelo a qualquer momento, sincronizado com as necessidades dos seus negócios. Remova complexidades e gargalos para focar em gerar receita e maximizar retornos.

Saiba como usar os recursos de modelos de medição e insights.

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