Exzellente Customer Experiences mit messbaren Ergebnissen entstehen durch Testen, Verfeinern und Perfektionieren. Journey Optimizer Experimentation Accelerator setzt generative und Agent-basierte KI ein, um Analysen zu automatisieren und Erkenntnisse zusammenzuführen. So könnt ihr von einem zentralen Arbeitsbereich aus schnell wirkungsstarke Experimente und Wachstumschancen identifizieren – und zugleich manuelle Prozesse reduzieren.
Gewinnt Erkenntnisse auf der Grundlage früherer und aktueller Experimente. So könnt ihr Hypothesen verfeinern und bessere Strategien für eure Experimente entwickeln.
Entdeckt mithilfe von Erkenntnissen Agent-basierter und generativer KI neue Testideen, um Varianten zu erstellen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zu mehr Conversions führen.
Iteriert während laufender Experimente schnell die besten Varianten oder Abwandlungen. So maximiert ihr die Wirkung pro Test, auch ohne größere Stichproben.
Gebt funktionsübergreifenden Teams die Möglichkeit, Experimente zentral und skaliert zu verwalten und zu optimieren. So verbessert ihr die Zusammenarbeit im Unternehmen und teilt eure Erkenntnisse effektiver miteinander.
Analysiert Cluster von Content-Varianten, um Muster zwischen Content, Zielgruppe und Nutzer-Verhaltensattributen aufzudecken. Das hilft euch, Conversion- oder Umsatzsteigerungen vorherzusagen und mithilfe generativer KI wirkungsvolle Testideen zu entwickeln.
Nutzt Erkenntnisse aus vergangenen Experimenten sowie in der Branche bewährte Best Practices, um effektiv zu testen. Erschließt Chancen mit der umfassenden Erkenntnisbibliothek von Adobe, inklusive Content, Echtzeitprofildaten und Mustern in Customer Journeys.
Adobe verpflichtet sich zu ethischer KI und stellt so sicher, dass Daten verantwortungsbewusst und transparent gehandhabt werden. Dank strenger Standards könnt ihr AI- und maschinelles Lernen-Experimente vertrauensvoll skalieren. Ihr habt die Gewissheit, dass Erkenntnisse die Privatsphäre respektieren und das Kundenvertrauen schützen.
Adobe ist seit über einem Jahrzehnt führend in Unternehmensexperimenten und datengestützter Optimierung. Journey Optimizer Experimentation Accelerator baut auf dieser Basis auf und ermöglicht es Teams, Experimente, KI und geschäftliche Erkenntnisse für die nächste Wachstumsphase zu bündeln.
Teams, die für Experimente und Optimierung verantwortlich sind, führen meist manuelle und zeitaufwendige Analysen durch. Sie wollen verstehen, ob und warum Tests ihre Erfolgsmetriken oder KPIs beeinflussen. Anschließend bereiten sie ihre Erkenntnisse auf, um sie mit wichtigen Stakeholdern zu teilen. Journey Optimizer Experimentation Accelerator bietet euch diese Vorteile:
Journey Optimizer Experimentation Accelerator adressiert zentrale Herausforderungen, die bei Experimenten auftreten, darunter:
Journey Optimizer Experimentation Accelerator nutzt KI und maschinelles Lernen, um vergangene und aktuelle Experiment-Performance zu analysieren. Das Tool generiert neue Testideen für die Aktivierung mit Human-in-the-Loop-Workflows. Aktuell analysiert es Metadaten von Experimenten, die Performance von Testabwandlungen und -varianten sowie den Inhalt einer Abwandlung oder Variante. Geplant ist eine Erweiterung auf Zielgruppen-, Kanal- und Journey-Datentypen.
Journey Optimizer Experimentation Accelerator bietet euch sofort einsatzbereite Conversion-Metriken für eure Experimente. Wenn Kundinnen und Kunden Umsatzmetriken in Adobe Analytics oder Adobe Customer Journey Analytics nachverfolgen, zeigt Journey Optimizer Experimentation Accelerator den Fortschritt an. Außerdem bekommt ihr neue Testideen auf Basis dieser Umsatzmetriken.
