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Ressourcen zu Adobe Firefly.
Entdeckt mit Adobe Firefly die neuesten Entwicklungen bei KI-gestützter Content-Erstellung – mit aktuellen Leitfäden, Use Cases und mehr.
Artikel.
IBM denkt Content-Erstellung und Digital Marketing neu.
Wie IBM generative KI von Adobe Firefly einsetzt, um den kreativen Output zu steigern – ohne kostspielige Kreativressourcen zu benötigen.
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Ergebnisse verfeinern
Generative KI im Enterprise-Maßstab.
Entdeckt, wie führende Unternehmen generative KI in ein skalierbares System für Content, Orchestrierung und Erkenntnisse verwandeln.
Die NHL bringt 200 Millionen Fans personalisiertes Eishockey.
Die NHL skaliert personalisierte Fan-Erlebnisse in 147 Ländern mit Adobe AI und GenStudio.
Die NFL reduziert die Content-Erstellung mit KI von Tagen auf Sekunden.
Die NFL zentralisiert und skaliert ihre Kampagnen-Workflows mit den KI-gestützten Content Supply Chain-Lösungen von Adobe.
Trainiert KI-Modelle neu, die nach der Bereitstellung abdriften.
KI-Modelle können nach der Bereitstellung abdriften. Erfahrt, wie ihr euer KI-Modell überwacht und gezielt neu trainiert, um konsistenten, markenkonformen Content zu erstellen.
Trainiert Custom-KI-Modelle mit vorhandenen Marken-Assets.
Erfahrt, wie Marketing-Bibliotheken und freigegebene Marken-Assets dabei helfen, Custom-KI-Modelle zu trainieren und zu konfigurieren, um Content zu generieren, der eure visuelle…
KI-Modell-Registry: Governance in großem Maßstab implementieren.
Erfahrt, wie KI-Modell-Registries Unternehmen dabei unterstützen, Versionen, Berechtigungen und Audit-Trails über den gesamten KI-Lebenszyklus zu verwalten.
Ein Custom AI Model für Kreativ-Teams entwickeln.
Lernt die fünf entscheidenden Schritte kennen, um ein markenspezifisches KI-Modell zu entwickeln, das markenkonforme kreative Produktion beschleunigt und skaliert.
Wie KI unwiederholbare Kundenerlebnisse ermöglicht.
Erfahrt, wie Unternehmen über das reine Experimentieren mit KI hinausgehen und durch Orchestrierung, Governance und Skalierung unwiederholbare Kundenerlebnisse aufbauen können.
Prompt-Engineering-Methoden für benutzerdefinierte KI-Modelle.
Entdeckt, wie sich mit Prompt Engineering Konsistenz, kreative Kontrolle und Skalierbarkeit in Workflows mit benutzerdefinierten KI-Modellen verbessern lassen.
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