Fonctionnalités d’Adobe Marketing Campaign Analytics

Modèles de mesure et insights

Tirez profit d’une IA causale évolutive pour quantifier le ROI en toute confiance. Configurez et personnalisez les modèles pour refléter les spécificités de votre métier, vos canaux et les facteurs externes, tout en accédant à des insights à la demande qui démontrent les performances marketing incrémentales et orientent vos prochains investissements.

Modélisation d’inférence causale

Adobe Marketing Campaign Analytics dépasse le simple reporting pour opérationnaliser l’intelligence causale en reliant directement les moteurs de performances à un impact incrémental mesurable, ce qui permet aux équipes de prendre des décisions éclairées en toute confiance et à grande échelle.

Fondation d’inférence causale. Isolez l’impact incrémental de toutes les activités marketing et des facteurs externes pertinents, y compris dans les environnements axés sur la confidentialité, grâce aux techniques d’inférence causale intégrées; et à l’IA et au machine learning (ML) propriétaires, qui intègrent plusieurs sources de données, la correction des biais et les connaissances préalables.
Modèle de régression multiplicative. Soutenez une planification de scénarios et une prise de décisions d’investissement plus fiables en tenant compte des effets complexes, tels que les synergies cross-canal et les rendements décroissants, le tout avec le modèle de régression multiplicative conçu pour refléter le comportement marketing réel.
Framework de mesure unifié. Rassemblez plusieurs méthodologies de mesure dans un workflow unique grâce à un framework de modélisation unifié, afin de réduire l’effort manuel et d’accélérer la diffusion d’insights cohérents permettant de prendre des décisions à grande échelle.

Graphique linéaire des conversions sur tous les points de contact.

Attribution couvrant l’intégralité du funnel et insights sur les performances marketing

Comprenez de façon claire et fiable la performance de votre marketing sur les canaux, les campagnes et l’ensemble du funnel. Marketing Campaign Analytics transforme les résultats de modèles complexes en insights pratiques et exploitables qui vous aident à expliquer les résultats, prendre des décisions d’investissement plus intelligentes et planifier en toute confiance.

Attribution sur tout le funnel. Découvrez comment les canaux marketing et les campagnes fonctionnent ensemble dans l’ensemble du funnel, de l’investissement dans sa partie supérieure jusqu’aux performances en aval et aux résultats dans sa partie inférieure. L’activité au niveau des campagnes contribue aux performances des canaux et aux résultats métier, rendant l’impact plus facile à expliquer et les décisions de mix plus faciles à défendre.
Reporting par canal et type de média. Analysez vos campagnes avec des insights plus précis pour comprendre l’impact incrémental sur les canaux et types de médias (sur site, hors ligne, payants, propriétaires et acquis) dans l’ensemble de vos campagnes. Identifiez les points d’optimisation jusqu’au niveau des assets pour maximiser les retours.
Attribution avancée. Dépassez l’attribution au dernier point de contact pour comprendre comment chacun de ces points génère un impact incrémental tout au long du parcours client. Lorsque les données au niveau des évènements sont disponibles via Adobe Analytics ou Customer Journey Analytics, l’accès natif réduit les efforts manuels et fournit des insights d’attribution rapides.
Courbes de réponse marginale. Visualisez comment les retours incrémentaux évoluent avec l’augmentation des dépenses, en identifiant les rendements décroissants et le seuil de rentabilité marginal, pour que les réallocations d’investissement et la planification s’appuient sur la façon dont les performances réagissent aux fluctuations d’investissement.
Insights de synergie entre canaux. Comprenez comment les canaux s’amplifient mutuellement plutôt que de fonctionner indépendamment. Cela révélera où l’impact généré par les investissements combinés est disproportionné, permettra d’expliquer plus facilement les performances et ancrera les réallocations budgétaires dans le fonctionnement global du portfolio marketing.

Transparence du modèle

Prenez des décisions d’investissement et de planification plus fiables grâce à une visibilité claire sur les performances et la fiabilité du modèle. Marketing Campaign Analytics est conçu pour rendre le comportement du modèle visible et à la demande afin que les équipes puissent comprendre les résultats, évaluer la qualité et défendre les insights avec assurance.

Évaluation des modèles. Explorez des visualisations qui comparent les résultats réels, prédits et résiduels, pour comprendre plus facilement le comportement d’un modèle et évaluer ses performances en un coup d’œil.
Métriques de qualité du modèle. Évaluez de manière plus approfondie l’ajustement et la qualité de votre modèle avec des métriques d’évaluation standard qui définissent sa précision et son adaptation : R², pourcentage d’erreur absolu moyen (MAPE) et erreur quadratique moyenne (RMSE).
Métriques d’ajustement d’entraînement. Examinez les métriques d’ajustement d’entraînement qui montrent à quel point les modèles apprennent des données historiques, afin d’aider les équipes à évaluer la stabilité et l’adéquation du modèle avant de s’appuyer sur les résultats.
Détection automatisée de dérive du modèle. Servez-vous des notifications proactives pour alerter les utilisateurs lorsque les performances du modèle commencent à dériver, afin d’éliminer le besoin de surveillance manuelle constante. Les conseils intégrés aident les équipes techniques et non techniques à réagir de manière à maintenir des performances optimales du modèle.

Configuration de modèle à la demande

Développez la mesure marketing sans compromettre la pertinence ni la flexibilité. Marketing Campaign Analytics s’adapte à votre métier tout en allégeant la charge des équipes techniques. Les équipes peuvent rapidement personnaliser et affiner les configurations de modèles selon des objectifs et des caractéristiques métier uniques, améliorant ainsi la pertinence et la précision des résultats, ainsi que la fiabilité des prévisions.

Caractéristiques métier uniques. Prenez en compte les spécificités de votre entreprise, notamment les points de contact marketing, les plages de dates de campagne, les convictions préalables et les facteurs internes et externes, pour que les modèles reflètent les conditions réelles.
Variantes de modèles. Créez des variantes de modèles basées sur différents ensembles de variables, dimensions et résultats, par exemple le chiffre d’affaires, les unités vendues et les prospects. Cela vous permettra de répondre à plusieurs questions métier sans reconstruire entièrement les modèles.
Gestion de modèles. Visualisez, configurez, entraînez et évaluez les modèles via une interface intuitive en libre-service, afin de moins dépendre de workflows manuels et de permettre aux équipes de gérer efficacement les modèles à mesure que les besoins métier et les conditions de marché évoluent.
Rapidité et agilité. Relancez, réentraînez et réévaluez n’importe quel modèle à tout moment, selon vos besoins métier. Éliminez les complexités et les goulots d’étranglement pour vous concentrer sur la génération de revenu et la maximisation des retours.

Découvrez comment utiliser les fonctionnalités de modèles de mesure et d’insights.

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Appuyez-vous sur des insights personnalisés pour évaluer le ROI et les budgets, à grande échelle.

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Adobe Marketing Campaign Analytics propose des modèles de mesure agiles et évolutifs qui permettent de bénéficier en continu d’insights pertinents, de visualisations et de la transparence des modèles.

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2026-04-20

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Découvrons ensemble ce qu’Adobe Marketing Campaign Analytics peut faire pour votre entreprise.

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