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Fonctionnalités d’Adobe Marketing Campaign Analytics

Insights et recommandations

Interrogez les modèles et agissez sur les recommandations, tant que le budget est encore en jeu.

Insights conversationnels et proactifs

Permettez à chaque membre de l’équipe d’explorer directement les modèles. L’interface agentique connectée, propulsée par Adobe CX Enterprise Coworker, répond aux questions, révèle des insights et explique les résultats des modèles en termes simples, le tout depuis l’espace de travail que vous utilisez déjà.

Sur tous les écrans. Ouvrez CX Enterprise Coworker depuis n’importe quelle vue pour poser des questions sur vos projets en cours, qu’il s’agisse des insights des modèles ou d’un scénario de budget en construction.
Insights rapides. Extrayez un insight ou créez un nouveau scénario en une seule demande, depuis n’importe lequel des modèles que vous avez conçus.
Visuels à la demande. Générez un graphique à partir de n’importe quelle question, créé instantanément et prêt à être intégré dans une présentation destinée à la direction.
Analyse granulaire des modèles. Explorez les modèles dans les moindres détails : identifiez quels canaux dépassent le budget, mesurez le chiffre d’affaires généré par les promotions et suivez l’évolution de la contribution marketing dans le temps.

Recommandations et synthèses pour la direction

Ajustez en continu le mix média et les modèles à mesure que les résultats arrivent, puis transmettez à la direction une synthèse générée directement depuis le modèle.

Réallocation des dépenses. Recevez des recommandations de réallocation des dépenses dès que de nouveaux résultats arrivent et que les modèles recalculent, sans attendre un cycle de reporting.
Alertes de dérive des modèles. Recevez une notification automatique dès que la précision d’un modèle commence à se dégrader, avec des conseils pour décider de réentraîner immédiatement ou d’attendre.
Synthèses prêtes pour la direction. Transformez le modèle en une synthèse adaptée à l’activité et au secteur : le constat clé, les KPI qui ont évolué, et où développer, réorienter et réduire.

Visualisations à fort impact

Identifiez ce qui a porté la performance et où orienter le budget ensuite, de l’ensemble du mix jusqu’à la tactique individuelle, le tout depuis les mêmes modèles qui sous-tendent les plans.

Contribution incrémentale. Visualisez le résultat décomposé en demande de base et en contribution incrémentale de chaque tactique, ainsi que l’évolution de ce mix dans le temps et par rapport à l’année précédente.
Leviers de base. Analysez la part de la demande générée par la tarification, les promotions, la saisonnalité et les conditions macroéconomiques, et déterminez si ces facteurs ont été favorables ou défavorables au cours de cette période.
Synergies entre canaux. Identifiez quelles paires de canaux créent davantage de valeur ensemble que séparément et quel surplus cette combinaison génère.
Performance au-delà du canal. Comparez réseau, tranche horaire, créations et audience par rapport à un indice d’efficacité, et obtenez des recommandations pour savoir s’il convient de développer, de maintenir ou de réduire chaque tactique.
Saturation et marge de progression. Comparez le rendement de chaque canal à son efficacité marginale pour identifier ceux qui sont saturés et ceux qui présentent encore un potentiel d’investissement.

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Utilisation des fonctionnalités d’insights et de recommandations

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Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !

Qu’est-ce qu’Adobe Marketing Campaign Analytics ?

Adobe Marketing Campaign Analytics est une solution en libre-service optimisée par l’IA, qui centralise les données de performance issues des canaux payants, propriétaires et gagnés. Les spécialistes marketing peuvent ainsi suivre, analyser et optimiser leurs campagnes depuis un seul espace. Conçue pour les responsables marketing et les équipes performance, elle offre une vision complète des performances de la campagne, de l’engagement de l’audience et de l’impact des conversions sur l’ensemble de l’entonnoir, afin de déterminer où investir en priorité.

Comment l’IA aide-t-elle les spécialistes marketing à analyser les performances de campagne ?

Dans Marketing Campaign Analytics, l’IA identifie automatiquement ce qui génère les variations des KPI clés, grâce à des modèles explicables qui attribuent l’impact sur les canaux, les campagnes et les créations, bien au-delà du simple suivi des clics et des dépenses. Dans le niveau Premium, les modèles de machine learning (MMM/MTA via Mix Modeler) prennent en charge la mesure causale, les prévisions et la planification de scénarios, permettant aux spécialistes marketing de simuler des évolutions de budget et de privilégier des résultats incrémentiels plutôt que l’attribution au dernier clic.

Comment Adobe Marketing Campaign Analytics s’intègre-t-il aux autres outils analytics Adobe ?

Marketing Campaign Analytics est construit sur Adobe Experience Platform et Customer Journey Analytics (Beyond Workspace), et proposé comme une solution de mesure et de planification à plusieurs niveaux au sein de la famille Adobe Analytics. Il partage les données et modèles avec Adobe Mix Modeler et d’autres applications Experience Cloud, de sorte que les mêmes jeux de données marketing peuvent alimenter les rapports unifiés dans CJA, la modélisation avancée dans Mix Modeler, et l’activation dans des outils comme Adobe Advertising, Journey Optimizer et GenStudio.

Quelles sources de données marketing peuvent être analysées dans Adobe Marketing Campaign Analytics ?

Marketing Campaign Analytics est conçu pour ingérer et normaliser les données paid media provenant des principales plateformes publicitaires (recherche, réseaux sociaux, affichage, vidéo, Adobe Advertising), ainsi que l’engagement sur le web et dans les applications, les résultats GRC/commerce et d’autres facteurs métier via Adobe Experience Platform. En harmonisant ces sources dans un schéma paid media commun, il prend en charge les vues multi-éditeurs, l’analyse du funnel et la comparaison côte à côte des campagnes, des partenaires et des créations sur tous les canaux.

Comment l’analyse de campagne marketing améliore-t-elle le ROI marketing ?

En offrant une vue unique et fiable des performances sur tous les canaux et partenaires, Marketing Campaign Analytics révèle les campagnes, les éditeurs et les créations qui stimulent réellement les KPI métier, ce qui permet aux spécialistes marketing d’éliminer le gaspillage et de miser sur ce qui fonctionne. Avec la mesure et la planification basées sur le ML (en Premium), les équipes peuvent modéliser l’impact incrémental, tester des combinaisons budgétaires alternatives et réallouer continuellement les dépenses vers les combinaisons canal, audience et création offrant le ROI le plus élevé.

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Rationalisez les données, le travail d’équipe et l’optimisation.

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Collaborez, validez votre stratégie et obtenez des résultats avec Adobe Marketing Campaign Analytics dans une interface intelligente et personnalisée.

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2026-10-29

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