Fonctionnalités d’Adobe Marketing Campaign Analytics

Modélisation unifiée

Centralisez toutes vos données marketing et mesurez l’impact incrémental de chaque canal grâce à une vue unique et cohérente des performances. Portée par une technologie en instance de brevet, cette solution réunit la modélisation du mix marketing et l’attribution multi-touch dans un seul modèle que vous contrôlez.

Socle de données et gouvernance

Connectez, harmonisez et gouvernez vos données marketing sur le socle de données Adobe CX Analytics pour donner à chaque modèle une vision complète.

Ingestion de données. Importez vos données payantes, propriétaires et acquises depuis les plateformes publicitaires, e-commerce, GRC et bases de données, via une bibliothèque d’intégrations et d’API, prêtes à être analysées dès leur arrivée.
Intégrations paid media. Synchronisez automatiquement les données de campagne et de dépenses depuis les plateformes paid media compatibles grâce à des connecteurs préconfigurés, pour un reporting toujours à jour sans reconfiguration répétée.
Contexte et facteurs métier. Intégrez des facteurs externes, tels que les fluctuations boursières ou les taux de chômage, et des facteurs internes, tels que les variations de prix, les promotions ou les enquêtes de notoriété de la marque, afin d’isoler leur effet de celui du marketing.
Harmonisation des données. Alignez les champs de données, les canaux et les points de contact entre les différentes sources, afin que les résultats aient la même signification pour toutes les équipes qui les consultent.
Gouvernance des données. Tirez parti de la gouvernance des données Adobe Experience Platform pour étiqueter les données sensibles, définir des politiques d’utilisation et des autorisations par rôle, et recevoir des alertes en cas de tentative de violation de politique.

Capture d'écran du produit montrant les résultats des canaux marketing.

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Deux graphiques utilisant un transfert bidirectionnel pour alimenter les données.

Cadre de mesure unifié

Combinez la mesure agrégée et la mesure au niveau des événements dans un seul modèle d’IA causale, couvrant l’ensemble de vos canaux jusqu’aux points de contact individuels.

Modélisation du mix marketing. Analysez la contribution de chaque canal aux résultats à partir de données agrégées, y compris les canaux hors ligne, selon une approche axée sur la protection de la vie privée.
Attribution multi-touch. Dépassez le modèle d’attribution au dernier point de contact et visualisez l’impact incrémental de chaque point de contact sur le parcours client, grâce à un accès natif aux données au niveau des événements dans CX Analytics.
Modèle de régression multiplicatif. Saisissez les interactions entre canaux, des synergies cross-canal aux rendements décroissants, pour que les prévisions de ROI et de budget reflètent fidèlement les performances de votre mix.
Données a priori. Intégrez les enseignements de modélisations antérieures ou d’études indépendantes pour calibrer le modèle et garantir la stabilité des résultats.
Mesure full-entonnoir. Modélisez simultanément un objectif haut d’entonnoir comme la notoriété de la marque et les conversions en aval, afin que les tactiques de génération de la demande soient reconnues pour les ventes qu’elles entraînent.

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Configuration des modèles à la demande

Maintenez des prévisions précises lors de la montée en charge, en personnalisant les modèles selon les objectifs commerciaux et en les affinant au fil du temps.

Gestion des modèles. Créez, entraînez, évaluez et publiez des modèles dans un seul workflow en libre-service, puis gérez-les à mesure que les besoins de l’entreprise et les conditions du marché évoluent.
Hypothèses du modèle. Sélectionnez les points de contact, les plages de dates et les facteurs inclus dans chaque modèle, puis ajustez la façon dont le modèle gère le report, la saturation et la saisonnalité pour refléter les conditions réelles.
Variantes de modèle. Créez des versions distinctes d’un modèle pour différents résultats, tels que le chiffre d’affaires, les unités vendues ou les leads, en réutilisant les mêmes données et la même configuration.
Rapidité et agilité. Relancez, réentraînez ou réévaluez n’importe quel modèle à tout moment, et ajoutez de nouvelles régions et lignes métier sans avoir à recommencer le travail sur les données.

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Transparence du modèle

Évaluez la qualité d’ajustement de chaque modèle aux données avant toute prise de décision, et disposez des chiffres clés lorsque la direction vous interroge.

Résultats réels et prédits. Comparez les résultats réels, prédits et résiduels côte à côte pour identifier où le modèle s’ajuste bien et où il présente des écarts.
Métriques d’ajustement. Consultez R², MAPE et RMSE dans une vue unique, les mesures de référence que les data scientists emploient pour évaluer l’ajustement du modèle.
Métriques d’ajustement d’entraînement. Examinez les métriques d’ajustement d’entraînement qui montrent à quel point les modèles apprennent des données historiques, afin d’aider les équipes à évaluer la stabilité et l’adéquation du modèle avant de s’appuyer sur les résultats.

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Découvrez les fonctionnalités de modélisation unifiée

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Optimisez vos dépenses médias grâce aux mesures de données unifiées.

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Adobe Marketing Campaign Analytics offre aux spécialistes du marketing les outils nécessaires pour connecter les données, mesurer l'impact marketing en temps réel et obtenir des insights exploitables en toute autonomie.

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2026-10-29

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Écran de l’application montrant les résultats des canaux marketing

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Découvrons ensemble ce qu’Adobe Marketing Campaign Analytics peut faire pour votre entreprise.

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