Adobe Marketing Campaign Analytics se connecte aux données paid media via les connecteurs paid media d’Adobe Experience Platform et des partenaires ETL, permettant d’intégrer les données de performances des principales plateformes (recherche, réseaux sociaux, programmatique et médias retail). La couverture spécifique dépend de la configuration de vos connecteurs, mais la solution est conçue pour prendre en charge les grands réseaux tels que Google Ads, les propriétés Meta et d’autres plateformes publicitaires de premier plan dès que ces intégrations sont activées.
Adobe Marketing Campaign Analytics utilise un schéma cross-canal commun pour normaliser les données éditeur. Il standardise les dépenses, les impressions, les clics, les conversions et les métadonnées essentielles comme la campagne, le canal et le créatif. Cela permet aux spécialistes marketing de comparer les performances de manière équitable entre les plateformes et de consolider l’ensemble dans des vues cohérentes, prêtes pour les membres de la direction.
Une fois les sources paid media connectées et validées, Adobe Marketing Campaign Analytics commence à ingérer et harmoniser les données selon la cadence de rafraîchissement programmée. Les équipes peuvent généralement commencer à explorer les vues de performances unifiées dès que les premiers chargements complets de données sont traités, sans avoir besoin de modélisation personnalisée ou de SQL.
Adobe Marketing Campaign Analytics relie les dépenses médias et les métriques d’exposition aux résultats en aval (conversions, chiffre d’affaires ou pipeline, par exemple) pour calculer des KPI comme le ROI, le retour sur les dépenses publicitaires et le coût par résultat selon chaque canal, campagne et éditeur. Dans les configurations avancées, il peut également tirer profit des modèles de mesure optimisés par l’IA d’Adobe Mix Modeler pour estimer l’impact incrémental du paid media sur les résultats métier.
En unifiant les données marketing payantes, détenues et gagnées, Adobe Marketing Campaign Analytics révèle quels canaux et campagnes génèrent les meilleurs résultats et où les performances stagnent. Les spécialistes marketing peuvent comparer les éditeurs, les tactiques et les audiences côte à côte, puis exploiter ces insights (qui peuvent être combinés aux fonctionnalités de planification Workfront de Mix Modeler) pour réallouer les budgets et optimiser les campagnes sur l’ensemble du funnel.
