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Fonctionnalités d’Adobe Marketing Campaign Analytics

Analyse simplifiée du paid media

Centralisez votre paid media dans un système unifié conçu pour la modélisation intelligente. Adobe met à votre disposition des outils pour automatiser l’ingestion, le mappage de schémas et l’hydratation des données. Votre équipe peut ainsi accéder instantanément aux insights incrémentaux, aux métriques de diffusion et à la fréquence, au moment exact où vous en avez besoin.

Connecteurs prêts à l’emploi

Configurez un connecteur une seule fois, puis laissez-le fonctionner en extrayant les données directement depuis la source selon une planification définie, sans surcharge supplémentaire ni support technique avancé.

  • Connectivité instantanée. Intégrez directement les données paid media dans Adobe sans surcharge technique. Authentifiez-vous en quelques étapes simples et évitez les pipelines personnalisés. Aucune maintenance continue ni intervention d’ingénierie ne sont requises.
  • Synchronisation continue des données. Servez-vous de connecteurs automatisés pour synchroniser vos données de campagne, de dépenses et de performances, et maintenir les données d’analytics du marketing à jour sans intervention manuelle.
  • Bibliothèque de connecteurs. Explorez les connecteurs disponibles sur notre page de connecteurs source.

Conçu pour refléter la structure de vos campagnes

Assurez-vous que chaque initiative que vous souhaitez mesurer s’aligne sur le même système de référence de confiance.

  • Données paid media standardisées. Mappez les données selon un schéma paid media cohérent et personnalisable, qui préserve la taxonomie de campagne définie par la marque et prend en charge les vues de campagne à grande échelle comme granulaires.
  • Ingestion de données précise. Exploitez les connecteurs Adobe pour ingérer les données au niveau éditeur jusqu’à la ressource créative, afin de préserver la hiérarchie de campagne et de fournir des entrées propres et cohérentes pour la modélisation.
  • Analyse multiplateforme. Tirez profit des données paid media ingérées dans d’autres produits Adobe Analytics pour obtenir des insights supplémentaires, comme Adobe Content Analytics ou Adobe Customer Journey Analytics.

Données instantanées prêtes pour la modélisation

Modélisez les données paid media en quelques minutes pour une optimisation à la demande.

  • Préparation des données. Comptez sur l’hydratation continue des pipelines paid media pour que les données mises à jour s’intègrent et deviennent instantanément disponibles à des fins de modélisation.
  • Impact prouvé. Mesurez l’efficacité de chaque canal et tactique paid media dans le contexte d’une stratégie de campagne plus large pour un ROI complet, et identifiez précisément où les investissements futurs généreront le meilleur rendement.
  • Rendements paid media maximisés. Effectuez des optimisations en temps réel sur les canaux paid media en exploitant les métriques d’incrémentalité jusqu’au niveau publicitaire, avec une visibilité complète sur la contribution des investissements paid media dans l’ensemble du marketing mix.

Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !

À quelles plateformes paid media Adobe Marketing Campaign Analytics peut-il se connecter ?

Adobe Marketing Campaign Analytics se connecte aux données paid media via les connecteurs paid media d’Adobe Experience Platform et des partenaires ETL, permettant d’intégrer les données de performances des principales plateformes (recherche, réseaux sociaux, programmatique et médias retail). La couverture spécifique dépend de la configuration de vos connecteurs, mais la solution est conçue pour prendre en charge les grands réseaux tels que Google Ads, les propriétés Meta et d’autres plateformes publicitaires de premier plan dès que ces intégrations sont activées.

Comment Adobe Marketing Campaign Analytics standardise-t-il les données paid media entre les canaux ?

Adobe Marketing Campaign Analytics utilise un schéma cross-canal commun pour normaliser les données éditeur. Il standardise les dépenses, les impressions, les clics, les conversions et les métadonnées essentielles comme la campagne, le canal et le créatif. Cela permet aux spécialistes marketing de comparer les performances de manière équitable entre les plateformes et de consolider l’ensemble dans des vues cohérentes, prêtes pour les membres de la direction.

À quelle vitesse les équipes peuvent-elles commencer à analyser les performances paid media après avoir connecté leurs données ?

Une fois les sources paid media connectées et validées, Adobe Marketing Campaign Analytics commence à ingérer et harmoniser les données selon la cadence de rafraîchissement programmée. Les équipes peuvent généralement commencer à explorer les vues de performances unifiées dès que les premiers chargements complets de données sont traités, sans avoir besoin de modélisation personnalisée ou de SQL.

Comment Adobe Marketing Campaign Analytics mesure-t-il l’impact du paid media sur le ROI marketing ?

Adobe Marketing Campaign Analytics relie les dépenses médias et les métriques d’exposition aux résultats en aval (conversions, chiffre d’affaires ou pipeline, par exemple) pour calculer des KPI comme le ROI, le retour sur les dépenses publicitaires et le coût par résultat selon chaque canal, campagne et éditeur. Dans les configurations avancées, il peut également tirer profit des modèles de mesure optimisés par l’IA d’Adobe Mix Modeler pour estimer l’impact incrémental du paid media sur les résultats métier.

Comment Adobe Marketing Campaign Analytics prend-il en charge l’optimisation de campagne cross-canal ?

En unifiant les données marketing payantes, détenues et gagnées, Adobe Marketing Campaign Analytics révèle quels canaux et campagnes génèrent les meilleurs résultats et où les performances stagnent. Les spécialistes marketing peuvent comparer les éditeurs, les tactiques et les audiences côte à côte, puis exploiter ces insights (qui peuvent être combinés aux fonctionnalités de planification Workfront de Mix Modeler) pour réallouer les budgets et optimiser les campagnes sur l’ensemble du funnel.