生成AIの登場により、ヒーローアセットを形にするスピードは劇的に向上しました。かつては数日かけてスケッチし開発していたコンセプトも、今では短時間で検討、改善、承認まで完了することができます。しかし、ヒーロー画像はあくまでもスタートに過ぎません。キャンペーンを公開するには、承認済みのクリエイティブを縦型ストーリー、正方形のソーシャル投稿、ディスプレイバナー、コネクテッドTVなど、あらゆるチャネルに適応させる必要があります。それぞれに固有のフォーマットと仕様があります。現在もそのほとんどは手作業による繰り返し作業であり、新しいバリエーションが増えるたびに、ブランドに準拠しているかどうかを確認するためのアセットのレビューが発生します。

Adobe Brand Intelligenceのアセンブル指示機能に、この課題を解決するための新たな適応機能が加わりました。承認済みのヒーローアセットを起点として、デザインルールとブランド要素を維持しながら、さまざまなアスペクト比やチャネルのフォーマットに合わせてクリエイティブをエージェント型で適応させることで、すべてのバージョンを一貫性のある、ひと目でブランドとわかるものに仕上げます。

1つのキャンペーン、かつてないほど多くのプレースメント

ブランドが存在感を示すべき場所は増え続けています。オーディエンスはソーシャルフィード、短尺ビデオ、ストリーミングやコネクテッドTV、アプリ内プレースメント、メール、web、屋外広告など、1日の中でさまざまなメディアを行き来しています。リテールメディアネットワークのような新たなチャネルも次々と登場し、機会はさらに多様化しています。ブランドは可視性を維持するだけでなく、認知向けとコンバージョン向けの両チャネルを活用してフルファネルのインパクトを維持するためにも、より多くのプレースメントに投資を分散させる必要があります。

パーソナライズ機能の活用により、複雑さはさらに増します。オーディエンスセグメント、市場、または言語ごとに、チャネルやフォーマットをまたいだクリエイティブのバリエーションが必要になる場合があります。1つのヒーローアセットが、数十、時には数百の納品物に膨らむこともあります。クリエイティブチームにとっての課題は、アイデアを増やすことではなく、各アイデアをあらゆる場所で機能するように適応させることです。

なぜ最終工程がチームの作業を遅らせ続けるのか

作業自体はシンプルに聞こえます：「ヒーローアセットがある。あとは12のプレースメント向けにリサイズするだけだ」。しかし実際には、これは制作工程の中でも最も繰り返しが多く、ミスが起きやすい作業の一つです。

ヒーローアセットは特定のキャンバスに合わせて設計されます。焦点、見出し、ロゴロックアップ、コールトゥアクション (CTA) はそのフレームに合わせてバランスが取られており、アスペクト比を変えると、そのバランスはたちまち崩れてしまいます。web広告、書籍カバー、屋外バナー向けにアートワークを調整した経験のあるデザイナーは、画像が伝えるメッセージがフォーマット間で大きく変わることを知っています。背景を拡張する生成拡張のようなツールがあっても、何を移動させ、何を拡縮し、何をそのままにするかは人が判断する必要があります。

こうした作業の多くはクリエイティブプロデューサーが担うことになり、課題は決まったパターンで繰り返し現れます。

• レイアウトの手動再構築新しいフォーマットが発生するたびに、画像の再トリミング、テキストのサイズ調整、要素の再配置をアセットごとに行う必要があります。
• ブランドからの逸脱ロゴが圧迫されたり欠けたりし、セーフゾーンが崩れ、CTAが画面外に移動し、タイポグラフィが承認済みの階層から外れる可能性があります。
• ブランドレビューの繰り返しリサイズが管理されたアセンブリワークフロー外で行われるため、ブランドレビュアーはすべての適応済みバリエーションについて、コンプライアンスを再確認する必要があります。
• アクティベーションの遅延すべてのフォーマットが揃うまでキャンペーンマネージャーはローンチできないため、アセットが1つでも欠けているとキャンペーン全体が遅延します。

こうして、お決まりのサイクルが繰り返されます。プロデューサーがアセットを調整し、レビュアーが問題を発見し、プロデューサーが修正して、また再びレビューへ。このプロセスをプレースメント、市場、言語ごとに繰り返せば、アイデア出しで節約した時間が、調整作業でそのまま消費されてしまいます。

適応機能が Instruct to Assembleで機能するしくみ

Instruct to Assembleは、ブリーフから制作対応済みコンテンツへの移行をすでに支援しています。この新しい適応機能により、制作の最終工程でさらに時間のかかるステップを省くことができます。

現在、チームは新しいテキストや画像のバリエーションを組み立てる前に、必要なアスペクト比ごとにベースクリエイティブを手動で作成しなければならないケースが多くあります。適応機能を使えば、正方形、横向き、縦向きといった異なる構成が必要な場合でも、1つまたは少数のヒーローアセットからスタートすることができます。そのあと、Adobe Brand Intelligenceを使ってアセットを必要なサイズやフォーマットに適応させることができます。実際のワークフローはシンプルです。

1. 承認済みヒーローからスタートクリエイティブプロデューサーは、チームが普段使用しているクリエイティブツールに直接組み込まれたプラグイン経由で、適応のソースとして1つ以上の承認済みベースクリエイティブを選択します。
2. プレースメントの定義キャンペーンマネージャーまたはプロデューサーが、サイズ、アスペクト比、チャネルを含む必要なプレースメントのリストを提供します。
3. エージェント型でレイアウトを適応させるAdobe Brand Intelligenceがヒーローアセットの構造を分析し、それぞれのキャンバスに合わせて自動的に適応させます。焦点検出によって被写体を常にフレーム内に保ちながら、インテリジェントなトリミング、スケーリング、再配置により必要に応じて各要素を調整します。汎用テンプレートに頼ることなく、セーフゾーン、ロゴのプレースメントと余白、タイポグラフィ、CTAの配置に関するブランドのデザインルールに従います。
4. すべてのフォーマットを一括で生成アセットを1つずつ適応させる代わりに、Brand IntelligenceのAdaptが必要なすべてのプレースメントを一括で生成します。
5. ブランドに照らして検証適応された各アセットは、Brand IntelligenceのValidateによって自動的にチェックされます。

この適応機能は、プラットフォーム全体を支える継続的に学習するブランドインテリジェンスを活用しているため、単にピクセルを引き伸ばしてサイズを合わせるだけでなく、フォーマットが変化しても、どの要素がブランドを定義し、それぞれがどのように機能すべきかを理解します。チームが出力結果を承認・修正するたびに、その判断がシステムにフィードバックされ、適応の精度が継続的に向上していきます。

1つのヒーローから、ブランドに準拠したコンテンツをすべてのチャネルへ

生成AIはすでにクリエイティブプロセスの初期段階を加速させ、デザイナーがアイデアの探求とクリエイティブな作業に集中できる時間を生み出しています。AssembleのAdaptationは、同じ効率性を制作の最終工程にもたらします。

この効果はワークフロー全体に広がります。

• クリエイティブプロデューサーは、手作業でサイズを変更することなく、必要なすべてのプレースメントに対応する制作対応済みのバリエーションにヒーローアセットを変換することができます。繰り返しの制作作業から解放され、人間の視点が必要なクリエイティブな意思決定に時間を集中させることができます。
• ブランドレビュアーは、すでにブランドインテリジェンスに照らして検証済みのアセットを受け取るため、すべてのバリエーションをゼロから確認する手間を大幅に削減することができます。
• キャンペーンマネージャーは、完全なプレースメントセットをより迅速に入手できるため、個別のフォーマットの制作完了を待たずに、すべてのチャネルでキャンペーンを展開することができます。
• ブランドは、9:16のストーリーから16:9のバナーまで、すべての適応に同じデザインシステムルールが適用されるため、フォーマット全体で一貫性を保つことができます。

さらに大きな変化は、適応がガバナンスされたクリエイティブワークフローの一部になるという点です。Adobe Brand Intelligence内で適応が行われることで、ブランドのガードレールを回避するサイドワークフローではなくなります。Assembly、適応、検証が1つの連携したシステム内で実行されるため、コンテンツはチャネル全体にスケールしてもブランドに準拠した状態を維持します。

ブランド企業が新たなチャネル、市場、フォーマットへと展開を広げる中、あらゆるクリエイティブアイデアをどこでも活かせることが競争優位性となります。Adobe Brand Intelligenceなら、キャンペーンごとの手作業を増やすことなく、それを実現できます。

ブランドに即したコンテンツを高精度で大規模に展開するAdobe Brand Intelligenceの仕組みについて、詳しくご覧ください。

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