Vá além dos seus clientes principais e descubra novos públicos exclusivos e de alto valor usando dados de terceiros com o algoritmo de propriedade TraitWeight, viabilizado pelo Adobe Sensei.
Você precisa continuar encontrando novos clientes. Mas é difícil saber onde focar seu tempo e seus recursos. E o tempo é realmente crucial. Você precisa identificar esses públicos antes dos seus concorrentes, e precisa fazer isso rápido. A chave está em usar dados de clientes atuais para encontrar outros com atributos semelhantes.
A modelagem por semelhança amplia seu alcance identificando novos segmentos de público de alto valor semelhantes à sua base atual de clientes. Selecione uma característica ou um segmento, um intervalo de tempo e fontes de dados primárias e de outros fornecedores. Nosso algoritmo de machine learning, o TraitWeight, é viabilizado pelo Adobe Sensei e procura pessoas ou empresas nas fontes de dados com as mesmas características. Em seguida, avaliamos e exibimos os resultados de acordo com as características mais próximas do seu público base. Você poderá, então, criar características precisas para expandir seu público.
Velocidade
Comece a engajar novos públicos rapidamente. Você verá como nossos novos modelos entram em ação bem mais rápido do que os dos nossos concorrentes.
Resultados atuais e relevantes
O processo de modelagem é executado rapidamente em intervalos regulares para extrair novo valor dos seus dados. Assim você sempre terá as informações mais atuais na ponta dos seus dedos.
Automação
Não perca tempo tentando adivinhar características ou segmentos ou gerenciando um grande grupo de regras estáticas; o algoritmo encontrará públicos para você.
Descoberta no lado do servidor
A modelagem funciona com processos de descoberta e qualificação no lado do servidor que avaliam seus dados e os dados de terceiros que você precisa acessar. Isso significa que você não precisa ver visitantes no seu site para qualificá-los para uma característica.
Na nossa página da Ajuda, saiba como criar sua primeira modelagem por semelhança.
Use controles integrados para impedir a ativação de dados de modo que viole a privacidade dos dados ou os contratos de usuário. Você controla o uso dos dados e quais fontes de dados e destinos podem estar vinculados a informações de identificação pessoal.
Divida segmentos em vários grupos mutuamente exclusivos para testar o desempenho de diferentes plataformas de segmentação ou modelos algorítmicos em relação aos seus KPIs. Dessa maneira, você terá certeza de atingir suas métricas de sucesso.
Obtenha informações inigualáveis sobre o cliente com a transferência de dados bidirecional e em tempo real do Adobe Analytics. Ao reunir duas fontes, a análise do público oferece relatórios consolidados e mais eficientes que informam o desempenho no nível do segmento para otimizações mais fundamentadas.