Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen.

Datenflexibilität und -kontrolle.

Steigert die Effizienz bei der Analyse von Kundendaten mit Tools, die es Benutzenden ermöglichen, komplexe Datenaufgaben ohne langwierige IT-Zyklen zu bewältigen. Adobe Customer Journey Analytics ermöglicht es Teams, Datensätze schnell zu mischen, Ansichten anzupassen, Felder hinzuzufügen und Datenfehler spontan zu beheben, ohne die ursprünglichen Daten zu verändern.

Data Engineering Agent.*

Skaliert und optimiert Daten-Onboarding, SQL-Vorbereitung, Datenerfassung und Fehlerbehebung mit KI-gestützter Automatisierung. Sie macht Datenaktivierung schneller, intelligenter und verlässlicher.

Daten-Onboarding. Reduziert den Aufwand für überwiegend manuelle Onboarding-Prozesse, Schema-Mapping, Datenvorbereitung und mehr auf wenige Stunden – mit automatisierten, assistierten, dialogbasierten Workflows und intelligenten Empfehlungen.
SQL-Vorbereitung in natürlicher Sprache. Erstellt, testet und startet SQL-Aufträge mit Prompts – inklusive nativer, assistierter Fehlerbehebung, Echtzeit-Tracking und transparenter Ressourcennutzung.
Datenerfassung und Fehlerbehebung. Gebt dem Agent dialogbasierte Anleitung bei der Konfiguration und Verwaltung von Datenerfassungsobjekten für schnellere Implementierungszeiten, sauberere Setups und hochwertigere Daten für nachgelagerte Anwendungen.

*Demnächst verfügbar

Mehr über Data Engineering Agent erfahren.

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Benutzeroberfläche mit Abfrageparametern und Ergebnissen von Marketing-Kanal-Ereignissen

Abgeleitete Felder.

Leistungsstarke integrierte Funktionen sparen Zeit und Ressourcen und ermöglichen es euch, Daten zu transformieren und eure Analysen jederzeit anzupassen. Nehmt Änderungen vor, definiert Metriken oder Dimensionen neu, behebt Fehler in hochgeladenen Daten und verbessert direkt die Datengenauigkeit – sowohl rückwirkend als auch mit Blick auf die Zukunft –, ohne die Originaldaten zu verändern.

Bedarfsgerechte Elementanpassung. Erstellt neue Dimensionen oder Metriken aus mehreren Feldern und benennt Feldwerte einfach um oder korrigiert fehlerhafte Daten.
Regel-Builder. Nutzt einen anpassbaren Regel-Builder, um komplexe Datenänderungen vorzunehmen, ohne Daten neu zu schreiben oder erneut einzuspeisen.
Berichtsanpassungen ad hoc. Erstellt Marketing-Kanal-Berichte und klassifiziert relevante Metadaten nach Bedarf.

Datenansichten.

Bietet Analystinnen und Analysten die Möglichkeit, ihre Datenansicht schnell und einfach an spezifische und präzise Interpretationen anzupassen, die auf ihren Anforderungen und geschäftlichen Fragen basieren – und das alles unter Beibehaltung des zugrunde liegenden Datensatzes.

Vereinheitlichte Kundendaten. Führt Daten aus verschiedenen Quellen in Adobe Experience Platform zusammen, um sie nahtlos in Customer Journey Analytics zu nutzen. Verwendet Datenvorbereitung, um Schemavariationen zwischen Report Suites abzugleichen.
Anpassungsfähige Analyse. Ändert Schemaelementeinstellungen, ohne das Schema selbst zu verändern.

Benutzeroberfläche mit Freiformtabellen und Callcenter-Metriken

Data-Warehouse-Synchronisierung mit Customer Journey Analytics zur Bereitstellung von Daten zur zugewiesenen Conversion

Adobe Experience Platform Data Mirror.

Nutzt neue Funktionen für Datenspiegelung und ermöglicht nahtlose Datensynchronisation zwischen dem Data Warehouse eurer Organisation und Customer Journey Analytics, um auf die aktuellsten und umfangreichsten Kundendaten zuzugreifen.

Data-Warehouse-Unterstützung. Synchronisiert mit Data Warehouses wie Snowflake, Google BigQuery und Databricks.
Datengenauigkeit. Haltet Customer Journey Analytics mit eurem Data Warehouse synchron, einschließlich aller Updates, Dateneinfügungen oder Löschungen.
Automatisierungskonfigurationen. Synchronisiert Daten automatisch, um manuelle Updates oder Datentransformationen zu eliminieren, das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren und Zeit zu sparen.
Vollständige Journey-Transparenz. Vereinigt Offline-Daten mit digitalen Verhaltensdaten für einen ganzheitlichen Überblick über Kundenverhalten, -präferenzen und -Trends.

Spalten für mehrere Dimensionen.

Kombiniert qualitative und quantitative Daten in einer anpassbaren, tabellenähnlichen Ansicht, um mehrere Attribute schnell zu vergleichen und dabei die langen, verschachtelten Aufschlüsselungen zu vermeiden, die Freiform-Tabellen oft schwer lesbar und handhabbar machen.

Mehrere Tags zur Einschränkung der Datennutzung sind ausgewählt

Tools für Data Governance

Gewährleistet die Konformität eurer Daten- und Analysevorgänge, auch wenn sich eure Datenschutzrichtlinien weiterentwickeln, indem ihr Tools für ganzheitliches Consent-Management, patentierte Datenkennzeichnung, Richtlinienerstellung und Durchsetzung der Datennutzung einsetzt.

Kennzeichnung und Katalogisierung. Erstellt, verwaltet und setzt Richtlinien für Nutzungsdaten mit Datenkennzeichnungs- und Katalogisierungsfunktionen sowie vorgefertigten Vorlagen durch, die an eure Anforderungen anpassbar sind.
Warnungen und Richtlinien. Verhindert, dass sensible Daten aktiviert werden. Klare Richtlinien und Kennzeichnungen sorgen dafür, dass keine Verstöße auftreten. Zusätzlich informieren euch integrierte Nutzungswarnungen über versuchte Richtlinienverletzungen.
Transparenz. Seht euch die Algorithmen an, die zur Verarbeitung und Modellierung eurer Daten verwendet werden, damit ihr die Ergebnisse nachvollziehen könnt.
Manager für Reporting-Aktivitäten. Überwacht und verwaltet die System-Reporting-Kapazitäten, um Überschreitungen vorzubeugen und Anomalien für weitere Untersuchungen zu erkennen.

Berechtigungen.

Legt detaillierte, rollenbasierte Berechtigungen für entsprechende Team-Mitglieder fest und setzt sie durch, damit sie zusammenarbeiten können, ohne den Datenschutz zu gefährden.

Spezifische Berechtigungen. Erteilt Benutzer- und Gruppenberechtigungen, einschließlich Bearbeitung, Duplizierung und reiner Anzeige.
Granulare Zugriffssteuerung. Verwaltet Benutzer- und Gruppenzugriff bis hinunter zu einzelnen Datenelementen.

Gesundheitswesen-Werbung mit Benutzeroberfläche für Datenschutzeinstellungen und einem CCPA-Bericht-Bildschirm

Erfahrt mehr über Datenflexibilität und -kontrolle.

Content as a Service v3 - Datenflexibilität - Donnerstag, 16. Oktober 2025 um 13:17

Erfahrt, wie ihr Funktionen für Datenflexibilität und -kontrolle nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Weitere Informationen

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Tools für effiziente Kundendatenanalyse.

CardDescription

Verwaltet Daten mit Adobe Customer Journey Analytics durch Kombinieren, Transformieren und Verfeinern bei gleichzeitiger Bewahrung der ursprünglichen Quelle.

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2024-11-12

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Sneaker-Werbung mit Optionen für Verknüpfung von Dimensionen.

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Finden wir gemeinsam heraus, wie Adobe Customer Journey Analytics eurem Unternehmen helfen kann.

Erste Schritte

Marketing-Fachkraft mit einer Grafik, die KI-gestützte Erkenntnisse zu Website-Besuchen liefert.