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Fonctionnalités d’Adobe Marketing Campaign Analytics
Analyses pour les spécialistes marketing
Rassemblez les données marketing dans une interface intelligente et personnalisée. Combinez les mises à jour en temps réel avec une analyse approfondie, tandis que l’IA met en évidence les tendances clés et recommande l’étape suivante. Collaborez, validez la stratégie et obtenez des résultats avec Adobe Marketing Campaign Analytics.
Expérience centrée sur les spécialistes marketing
Une nouvelle interface rassemble les données dont vous avez besoin, les personnes avec qui vous travaillez et les conversations qui font avancer les décisions, le tout dans une expérience optimisée par l’IA.
- Interface d’IA générative conversationnelle. Grâce au langage naturel, les spécialistes marketing peuvent poser des questions qui génèrent des analyses, des recommandations et des actions fournies par une IA propriétaire.
- Espace de collaboration. Transformez l’analytics en compréhension partagée, et permettez aux équipes de valider les analyses, de suivre les activités et de s’aligner sur les décisions en temps réel (en développement).
- Flux d’insights personnalisés. Découvrez des insights adaptés à votre rôle, associés aux métriques et aux facteurs de performances qui comptent le plus pour votre métier, sans faire de recherches dans des données complexes (en développement).
Collaboration renforcée avec l’IA conversationnelle
La nouvelle interface transforme la façon dont les spécialistes marketing et les analystes découvrent, explorent, collaborent et agissent sur les signaux de performances (bientôt disponible).
- Favorisez l’alignement. Les utilisateurs peuvent partager, commenter ou attribuer des insights, et créer un flux d’analyse d’équipe qui devient la vision opérationnelle partagée pour les spécialistes marketing et les analystes. Au lieu de réunions ponctuelles et de tableaux de bord dispersés, l’interface devient votre centre de collaboration.
- Lancez des conversations. Demandez à une autre personne de l’équipe d’explorer ou de valider une découverte avec l’interface partagée basée sur la détection d’anomalies agentique ou l’auto-découverte.
- Analysez en contexte. Ouvrez les insights directement dans une application telle qu’Adobe Customer Journey Analytics pour analyser les données plus en détail. Comme tous les Adobe CX Analytics ont en commun la même architecture moderne, le contexte est préservé : pas d’exportation, pas de remappage, pas de reprise au début.
Optimisation proactive (bientôt disponible)
Ce nouveau modèle opérationnel se concentre sur la maximisation du ROI dans chaque campagne en détectant ce qui change, en comprenant pourquoi et en agissant tant que les résultats peuvent encore être modifiés.
- Révélez les points importants. L’IA signale de manière proactive les risques et opportunités dans l’ensemble de l’activité marketing en soulignant l’augmentation du coût par action (CPA), les dépenses gaspillées et les canaux à fort impact, afin que vous puissiez protéger les investissements ou réallouer le budget pour obtenir les meilleurs résultats.
- Agissez en toute confiance. Les équipes réagissent dès qu’un signal apparaît grâce aux recommandations agentiques fondées sur des données harmonisées, actualisées en continu et validées, ce qui garantit que chaque décision améliore l’efficacité et réduit les dépenses inutiles sur l’ensemble du mix de campagnes.
- Optimisation continue. L’optimisation en cours de campagne se fait par défaut, avec des données en temps réel qui maintiennent les décisions alignées sur les conditions de campagne actuelles. Les réglages se transforment en actions précises et axées sur l’incrémentalité qui améliorent le ROI marketing global.
Vous avez des questions ? Nous avons des réponses !
Qu’est-ce qu’Adobe Marketing Campaign Analytics ?
Adobe Marketing Campaign Analytics (MCA) est une solution en libre-service optimisée par l’IA qui unifie les données de performances des canaux payants, détenus et gagnés pour permettre aux spécialistes marketing de suivre, analyser et optimiser les campagnes en un seul endroit. Elle est conçue pour les spécialistes marketing et les équipes en charge des performances, à qui elle permet d’obtenir une vue des performances de la campagne, de l’engagement de l’audience et de l’impact de conversion sur l’ensemble du funnel destinée à la direction, et de décider où investir ensuite.
Comment l’IA aide-t-elle les spécialistes marketing à analyser les performances de la campagne ?
Dans Marketing Campaign Analytics, l’IA fait automatiquement ressortir ce qui génère les changements dans les KPI clés, en utilisant des modèles explicables pour attribuer l’impact entre les canaux, campagnes et créations, et pas seulement indiquer les clics et les dépenses. Dans le niveau Premium, les modèles de machine learning (MMM/MTA via Mix Modeler) prennent en charge la mesure causale, les prévisions et la planification de scénarios, ce qui permet aux spécialistes marketing de simuler les changements de budget et d’obtenir des résultats incrémentaux plutôt que des résultats du dernier clic.
Comment Adobe Marketing Campaign Analytics s’intègre-t-il aux autres outils analytics Adobe ?
Marketing Campaign Analytics est construit sur Adobe Experience Platform et Customer Journey Analytics (Beyond Workspace), et proposé comme une solution de mesure et de planification à plusieurs niveaux au sein de la famille Adobe Analytics. Il partage les données et modèles avec Adobe Mix Modeler et d’autres applications Experience Cloud, de sorte que les mêmes jeux de données marketing peuvent alimenter les rapports unifiés dans CJA, la modélisation avancée dans Mix Modeler, et l’activation dans des outils comme Adobe Advertising, Journey Optimizer et GenStudio.
Quelles sources de données marketing peuvent être analysées dans Adobe Marketing Campaign Analytics ?
Marketing Campaign Analytics est conçu pour ingérer et normaliser les données paid media provenant des principales plateformes publicitaires (recherche, réseaux sociaux, affichage, vidéo, Adobe Advertising), ainsi que l’engagement sur le web et dans les applications, les résultats GRC/commerce et d’autres facteurs métier via Adobe Experience Platform. En harmonisant ces sources dans un schéma paid media commun, il prend en charge les vues multi-éditeurs, l’analyse du funnel et la comparaison côte à côte des campagnes, des partenaires et des créations sur tous les canaux.
Comment l’analyse de campagne marketing améliore-t-elle le ROI marketing ?
En offrant une vue unique et fiable des performances sur tous les canaux et partenaires, Marketing Campaign Analytics révèle les campagnes, les éditeurs et les créations qui stimulent réellement les KPI métier, ce qui permet aux spécialistes marketing d’éliminer le gaspillage et de miser sur ce qui fonctionne. Avec la mesure et la planification basées sur le ML (en Premium), les équipes peuvent modéliser l’impact incrémental, tester des combinaisons budgétaires alternatives et réallouer continuellement les dépenses vers les combinaisons canal, audience et création offrant le ROI le plus élevé.
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Rationalisez les données, le travail d’équipe et l’optimisation.
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Collaborez, validez votre stratégie et obtenez des résultats avec Adobe Marketing Campaign Analytics dans une interface intelligente et personnalisée.
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2026-04-20
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