Amplia la tua presenza oltre la clientela essenziale e scopri nuove audience esclusive di alto valore a partire da dati di terze parti grazie al nostro algoritmo proprietario TraitWeight, basato su tecnologia Adobe Sensei.
Devi continuare a trovare nuovi clienti, ma è difficile sapere dove investire tempo e risorse. E il tempo è davvero prezioso. Devi scoprire queste audience prima che lo faccia la concorrenza, e devi farlo in fretta. La chiave consiste nell’utilizzare i dati sui clienti correnti per individuarne altri con caratteristiche simili.
La modellazione per somiglianza ti consente di ampliare la tua presenza trovando nuovi segmenti di audience ad alto valore simili alla tua clientela attuale. Seleziona una caratteristica o un segmento, un intervallo di tempo e fonti di dati di prime o terze parti. Il nostro algoritmo di apprendimento automatico, TraitWeight, è basato su tecnologia Adobe Sensei e cerca persone o aziende con le stesse caratteristiche nelle fonti di dati. Successivamente, valutiamo e mostriamo i risultati in base alle caratteristiche che più si avvicinano alla tua audience di base. Potrai quindi sviluppare caratteristiche accurate per ampliare la tua audience.
Velocità
Inizia a interagire con nuove audience in tutta rapidità. Ti accorgerai che i nostri nuovi modelli possono essere sfruttati molto più velocemente rispetto a quelli della concorrenza.
Risultati attuali e pertinenti
Il processo di modellazione viene eseguito automaticamente a intervalli regolari per estrarre nuovo valore dai tuoi dati, così avrai sempre a portata di mano le informazioni più aggiornate.
Automazione
Non perdere tempo a fare supposizioni su caratteristiche e segmenti o a gestire grandi insiemi di regole statiche: l’algoritmo troverà le audience al tuo posto.
Esplorazione lato server
La modellazione funziona con processi di esplorazione e qualificazione lato server che valutano i tuoi dati e i dati di terze parti a cui hai accesso. Ciò significa che i visitatori non dovranno necessariamente arrivare sul tuo sito per essere associati a una caratteristica.
Visita il blog di Adobe per saperne di più su come funziona la modellazione per somiglianza.
Impara a creare il tuo primo modello per somiglianza nella sezione Guida.
Usa controlli integrati per impedire che i dati vengano attivati in modi che potrebbero violare la privacy dei dati o i contratti con l’utente. Puoi controllare come vengono usati i dati e quali fonti di dati e destinazioni possono essere collegate a informazioni personali in grado di identificare l’utente.
Suddividi i segmenti in gruppi che si escludono a vicenda per testare le prestazioni di varie piattaforme di destinazione o modelli algoritmici rispetto ai tuoi KPI, così avrai la certezza di centrare le metriche di successo.
Sfrutta una customer intelligence unica grazie al trasferimento bidirezionale di dati in tempo reale da Adobe Analytics. Combinando due fonti, il flusso di lavoro Audience Analytics consente di creare report più affidabili e consolidati sulle prestazioni a livello di segmento per prendere decisioni più informate in fase di ottimizzazione.