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  • エージェント型AIでカスタマーエクスペリエンスを再構築

    Adobe CX EnterpriseがAIを活用したツールとワークフローを使用し、パーソナライズされたエンドツーエンドカスタマーエクスペリエンスオーケストレーションを実現する方法をご覧ください。

  • よりスマートなパーソナライゼーションを実現するAdobe CX Analytics。

    AIを活用したカスタマーエクスペリエンス分析でデータを統合し、ジャーニーを最適化して、マーケティングパフォーマンスをリアルタイムで向上できます。

  • 3Dデジタルツインと生成AIを活用した大規模なコンテンツ制作

    アドビとNVIDIAが3Dデジタルツインと生成AIを活用して、正確でブランドに即したマーケティングコンテンツを大規模に制作する方法をご紹介します。

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  • AIが新たな店頭になる時代。カタログの準備はできていますか?

    ショッピングは会話型AIへとシフトしています。Adobe Commerceのエージェント型AIが、商品の検索とレコメンデーションをどのように実現するかをご覧ください。

  • エンタープライズユースケースにおける主要LLMの比較

    ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaが調査・分析、coding、カスタマーサービス、業務自動化などの分野でどのような性能を発揮するか、詳しく見ていきましょう。

  • カラーのローカライゼーションで広告のパフォーマンスを高める。

    データに基づく戦略でエンゲージメントとコンバージョンを向上させ、カラーを競争優位へと変える方法を探ります。

  • AIスコアリングと色彩心理学を連携させる方法

    AIスコアリングを活用して、実際のパフォーマンス、可読性、オーディエンスの反応から色の選択を検証するマーケターの方法を確認しましょう。

  • AI幻覚、バイアス、ブランドリスクをテスト。

    エラーをキャッチし、バイアスを削減し、コンテンツをブランドに即してコンプライアンス対応にする大規模なAIテストフレームワークの構築方法を学習。

  • ナレッジグラフでブランド発見を強化しましょう。

    構造化されたwebサイト情報がLLMとサーチエンジンにブランドを発見させ、関連する結果で表示させる方法を学びましょう。

  • 検索の可視性をブランドの可視性に変える。

    組織がAEOとGEOを活用して検索プレゼンスを維持・拡大する方法を理解しましょう。

  • AIエージェント向けプロンプト設計。

    企業が拡張し信頼できるエージェント駆動ワークフローをオーケストレーションする高度なプロンプトエンジニアリング技術を習得しましょう。

  • アドビの成長チーム向けAIを活用したお客様エンゲージメントをご紹介します。

    Adobe CX Enterprise Coworkerが少数精鋭のマーケティングチームによる複雑性のないコンテキスト対応型の高品質キャンペーンのスケーリングをどのようにサポートするかをご確認ください。

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