O objetivo da descoberta de produtos otimizada para LLM é estruturar e enriquecer catálogos e páginas de produtos para que modelos de linguagem grandes (LLMs) compreendam claramente o que os produtos fazem, como são usados e por que são importantes. Para marcas de comércio eletrônico, ela melhora a maneira como os produtos são interpretados e apresentados em experiências de pesquisa por IA. Isso aumenta a probabilidade de aparecerem em resumos gerados por IA, recomendações e resultados de compras conversacionais alinhados à intenção de quem está comprando.
O comércio agêntico é um modelo em que agentes atuam em nome dos consumidores para pesquisar produtos, comparar opções e concluir transações. O Adobe Commerce oferece suporte tanto ao Unified Commerce Protocol (UCP), do Google, quanto ao Agentic Commerce Protocol (ACP), da OpenAI. Isso permite que os agentes acessem os dados dos produtos com segurança, verifiquem disponibilidade e preços e finalizem compras em nome do cliente.
O comércio conversacional permite que os consumidores interajam com assistentes de IA ou experiências de chat capazes de responder perguntas, orientar a descoberta e sugerir produtos ou combinações relevantes usando informações de produto precisas em tempo real. Ao reduzir dúvidas e ajudar os clientes a tomar decisões com mais segurança, as marcas podem melhorar as taxas de conversão, aumentar o valor médio dos pedidos e impulsionar compras recorrentes.
A pesquisa semântica usa IA para entender a intenção e o significado por trás da consulta do comprador, sem depender apenas de combinações exatas de palavras-chave. Ela analisa o contexto tanto das consultas de pesquisa quanto dos dados do catálogo de produtos para identificar itens relevantes, mesmo quando os compradores usam palavras, frases ou linguagem natural diferentes das que constam no catálogo. Isso ajuda a reduzir as pesquisas sem resultado, melhora a descoberta de produtos e permite que os compradores encontrem o que procuram com mais rapidez, sem exigir um trabalho extenso de merchandising manual ou gerenciamento de sinônimos.
O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite aos agentes de IA se conectarem com segurança aos dados em tempo real. O servidor MCP da Adobe Commerce Storefront disponibiliza ferramentas que os agentes podem usar para pesquisar o catálogo de produtos, recuperar preços e inventário em tempo real, gerenciar o conteúdo do carrinho e concluir a compra, tudo sem exigir integrações personalizadas via protocolo PPP. Isso significa que qualquer assistente de IA ou agente compatível pode oferecer experiências de compra precisas e consistentes com a marca, com base nos dados reais da loja.
