La scoperta di prodotti ottimizzata per LLM si concentra sulla distribuzione e l'arricchimento dei cataloghi dei prodotti e delle pagine di dettaglio, consentendo ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di comprendere chiaramente lo scopo, l'utilizzo e l'importanza dei prodotti. Per i brand dell'e-commerce, questo migliora il modo in cui i prodotti vengono interpretati e presentati nelle esperienze di ricerca basate sull'IA, aumentando la probabilità che compaiano nei riassunti generati dall'IA, nei consigli e nei risultati di shopping conversazionale allineati alle intenzioni degli acquirenti.
Il commercio agentico è un modello in cui gli agenti agiscono per conto degli acquirenti per ricercare prodotti, confrontare opzioni e completare transazioni. Adobe Commerce supporta sia l'Unified Commerce Protocol (UCP) di Google che l'Agentic Commerce Protocol (ACP) di OpenAI. Questo consente agli agenti di accedere in modo sicuro ai dati dei prodotti, verificare disponibilità e prezzi, e completare transazioni per conto del cliente.
Il commercio conversazionale consente agli acquirenti di interagire con assistenti IA o esperienze di chat che possono rispondere a domande, guidare la scoperta e suggerire prodotti o bundle rilevanti utilizzando informazioni sui prodotti accurate e in tempo reale. Riducendo l'incertezza e aiutando i clienti a prendere decisioni sicure, i brand possono migliorare i tassi di conversione, aumentare il valore medio degli ordini e stimolare acquisti ripetuti.
La ricerca semantica utilizza l'IA per comprendere l'intento e il significato alla base delle ricerche dei clienti, anziché basarsi esclusivamente sulla corrispondenza esatta delle parole chiave. Analizza il contesto sia delle query di ricerca sia dei dati del catalogo prodotti per individuare i prodotti più pertinenti, anche quando i clienti utilizzano parole, espressioni o un linguaggio naturale diversi da quelli presenti nel catalogo. Questo riduce le ricerche senza risultati, semplifica la scoperta dei prodotti e aiuta i clienti a trovare più rapidamente ciò che cercano, senza richiedere una gestione manuale complessa del merchandising o dei sinonimi.
MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto che permette agli agenti IA di accedere in modo sicuro ai tuoi dati in tempo reale. Il server MCP di Adobe Commerce Storefront mette a disposizione degli agenti gli strumenti necessari per cercare prodotti, recuperare prezzi e disponibilità aggiornati, gestire il carrello e completare gli acquisti, senza dover creare integrazioni personalizzate tra sistemi. In questo modo, qualsiasi assistente IA o agente compatibile può offrire esperienze di acquisto accurate, personalizzate e in linea con il tuo brand, sfruttando i dati reali del tuo web store.
