Adobe Experience Platform Data Science Workspace
데이터에서 유의미한 인사이트를 확보하는 것은 결코 쉽지 않습니다. Adobe Experience Platform Data Science Workspace를 사용하면 워크플로우와 인사이트를 더 쉽게 관리할 수 있습니다. Adobe Sensei의 머신 러닝과 인공 지능으로 데이터에서 인사이트를 확보해 매력적인 고객 경험을 제공하십시오.
데이터 과학 워크플로우 간소화
데이터 수집부터 모델 저작, 지능형 서비스 배포에 이르는 전체 데이터 과학 워크플로우를 간소화하여 데이터를 통해 인사이트를 도출하는 시간을 단축할 수 있습니다.
AI를 통해 개인화 혁신
Adobe Experience Platform에서 AI를 기반으로 최적화하고, Adobe Sensei의 머신 러닝을 활용하여 일관되고 개인화된 경험을 규모에 맞게 제공할 수 있습니다.
탁월한 경험을 통해 비즈니스 성장
Adobe 데이터 과학을 활용하여 고객과 의미 있는 소통을 가능케 하는 컨텍스트 기반의 경험을 제공함으로써 브랜드 충성도를 구축할 수 있습니다.
데이터에서 유의미한 인사이트를 확보하는 것은 결코 쉽지 않습니다. 하지만 Adobe Experience Platform Data Science Workspace를 사용하면 보다 수월해집니다. Adobe Sensei 머신 러닝과 인공 지능을 기반으로 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 매력적인 고객 경험을 전달할 수 있습니다.
데이터에서 가치 있는 인사이트를 도출하고, 이를 적용하기 위해 워크플로우를 조정하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. Data Science Workspace를 사용하면 이러한 노력에 드는 시간을 줄일 수 있습니다. 정교하고 간편한 툴을 통해 Adobe Sensei 기술을 최대한 활용하여 머신 러닝 모델을 신속하게 개발, 트레이닝, 조정할 수 있습니다. 지능형 서비스를 손쉽게 개발하고 Adobe Target 및 Adobe Experience Manager와 같은 Adobe 제품을 통해 인사이트를 도출하고 상황을 예측하여 웹, 데스크탑 및 모바일 앱에서 개인화되고 타겟팅된 디지털 경험을 자동화할 수 있습니다. 또한 Adobe 데이터 과학을 사용하여 옴니채널 데이터로부터 인사이트를 얻고, 이를 해당 채널의 디지털 경험에 다시 적용하는 프로세스를 가속화하고 간소화할 수 있습니다.
Spark ML 및 TensorFlow와 같은 빅데이터 및 딥러닝 라이브러리와 함께 Adobe Experience Platform에 저장된 모든 데이터를 한 번에 탐색할 수 있습니다. 또한 Experience Data Model(XDM)을 통해 자체 데이터 세트를 통합할 수도 있습니다.
모든 크로스채널 데이터에 액세스하여 이러한 데이터를 정리 및 변환하고, AI 모델을 지원하는 컨텍스트 기반의 기능을 통해 신속하게 데이터를 인사이트로 전환할 수 있습니다. 새로운 데이터를 통합하거나 기존 기능을 사용하여 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
특성, 추천 등 비즈니스 요구에 맞게 사전 구축된 머신 러닝 기법을 이용할 수 있습니다. 또한 Python, R 등과 같은 개방형 소스 기술을 사용하여 맞춤 기법을 구축하거나 고유한 기법을 가져올 수 있습니다.
다양한 기법을 사용하여 필요한 만큼 인스턴스를 생성하고, 트레이닝 또는 평가를 통해 유연하게 실험해볼 수 있습니다. 트레이닝 시 모든 것이 자동으로 추적됩니다.
IT의 도움 없이도 인텔리전트 서비스를 생성하고 일정을 관리하고, 팀 또는 파트너의 비공개 API로 Adobe I/O에 이러한 서비스를 게시할 수 있습니다. 직관적인 UI를 사용하여 자체 일정에 따라 이러한 서비스의 정기적인 트레이닝과 채점을 자동화할 수 있습니다.
지능형 서비스의 정확도를 평가하고, 필요에 따라 기법을 다시 트레이닝하여 성과를 높이고 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
Adobe는 업계에서 승인된 표준, 규정 및 인증을 준수하도록 고안된 보안 프로세스와 제어 기능을 통해 데이터를 보호합니다.
실시간 머신 러닝은 현재 개발 단계에 있는 매력적인 새로운 기능입니다. 개발이 완료되면, 실시간 추론과 지속적인 러닝을 통해 모든 채널에서 컨텍스트 기반의 경험을 실시간으로 전달할 수 있습니다.
Adobe Experience Platform을 사용하면 Adobe Sensei를 기반으로 실질적인 경험 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. Adobe Sensei는 단순 반복 작업을 자동화하고 고객 데이터를 파악 및 예측하여 Adobe Experience Platform을 통해 경험 인텔리전스를 지속적으로 제공하므로 실시간으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
Adobe Sensei를 기반으로 개인화된 경험을 전달하는 방법을 살펴보십시오.
Adobe Experience Platform에서 실시간 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 인사이트와 인텔리전스를 지속적으로 확보하는 방법을 살펴보려면 Adobe 블로그를 참조하십시오.
