Adobe Customer Journey Analytics – Funktionen.
Analysen auf Kundenebene.
Unterstützt eure Strategie für First-Party-Daten mit Analysen auf Kundenebene. Customer Journey Analytics schafft Verbindungen, Standards und Kontrolle über eure Kundendaten für schnelle und ganzheitliche Analysen. Darüber hinaus stehen euch kanalübergreifende Erkenntnisse und aussagekräftige Visualisierungen zur Verfügung, damit ihr einen umfassenden Überblick über jede Journey erhaltet.
Erfassen von Kundendaten und Identitätszusammenführung.
Vereinheitlicht Kunden-IDs, Merkmale und verhaltensbezogene Daten über mehrere Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg – online und offline – und weist alle Daten für umfassende Kundenerkenntnisse einem einzelnen Profil zu.
- Datenerfassung. Nutzt offene und moderne APIs für die Aufnahme und Verarbeitung von Daten-Streams im großen Maßstab.
- Offline-Datenaufnahme. Integriert Daten aus deinem bestehenden CRM oder anderen unternehmensinternen Offline-Datenquellen für eine umfassende dimensionale Analyse.
- Graphbasierte Verknüpfung. Verbindet IDs aus verschiedenen Kanälen und Geräten zu einer einzigen Personen-ID und aktualisiert dabei historische Daten.
Kundendatenmodell.
Nutzt unser modernes Daten-Framework, das speziell darauf ausgerichtet ist, alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste zu unterstützen.
- Modernisiertes Framework. Nutzt flexible Schemata und moderne Datenstrukturen, die speziell für die anspruchsvolle Verarbeitung von Kundendaten auf Abruf entwickelt wurden.
- Skalierbare Struktur. Verwendet hochkomprimierbare Datenbanktechnologie für komplexe Datenabfragen, die blitzschnell Ergebnisse aus Milliarden von Zeilen und mehreren Datenquellen liefern – ganz ohne Logikprogrammierung.
Modelle für die Kundenattribution.
Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch eine Auswertung der Kundeninteraktion über jede beliebige Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content hinweg.
- Algorithmische Attribution. Ermittelt dynamisch die optimale Zuordnung von Erfolgskennzahlen für eine Kampagne oder sogar für eine ausgewählte Metrik.
- Regelbasierte Attribution. Nutzt vorgefertigte Modelle, die Interaktionen nach vordefinierten Regeln bewerten, um euch vielfältige Einblicke in die Wirkung eurer Marketing-Kanäle zu geben.
- Beteiligungsmodelle. Nutzt die Vorteile der Multi-Touch-Attribution, um zu erfahren, mit welchen Touchpoints eure Kundschaft am häufigsten in Berührung kommt. Dadurch könnt ihr herausfinden, welche Bereiche eurer Website, Mobile App oder anderer Kanäle für eure Conversion unerlässlich sind.
Analysis Workspace.
Stellt euren Teams eine bedienungsfreundliche Drag-and-Drop-Arbeitsfläche bereit, mit der sie komplexe Analysen auf Kundenebene über verschiedene Datensätze und -quellen hinweg durchführen können, ohne dazu SQL-Befehle erstellen zu müssen.
- Abrufbare Erkenntnisse. Erstellt wiederverwendbare Projekte, die auf eure individuellen Fragen abgestimmt sind, und kombiniert diese mit verschiedenen Datenansichten, die eine überzeugende, datengestützte Story erzählen.
- Leistungsstarkes Toolset. Greift auf mehrere Tools zurück, mit denen ihr eure Daten abfragen und nach Erkenntnissen durchsuchen könnt, darunter Freiformtabellen, Kohorten, Segmentierung, Attribution, Visualisierungen und Kontextbeschriftungen.
- Design mit Fokus auf Geschwindigkeit. Optimiert eure Abfragen, um schnell Ergebnisse zu ermitteln, die alle vorhandenen Daten in ihrer vollständigen Korrelation berücksichtigen. So könnt ihr sofort Entscheidungen treffen, nicht erst nach Wochen oder mehreren Hundert statischen Reports.
Weitere Informationen zu Analysen auf Kundenebene.
Content as a Service v3 - Einzelfunktion - Donnerstag, 16. Oktober 2025 um 13:03
Erfahrt mehr darüber, wie ihr die Funktionen für Analysen auf Kundenebene nutzen könnt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
