Adobe Real-Time Customer Data Platform Collaboration für Agenturen

Als nativer Bestandteil von Real-Time CDP, der Kundendatenplattform von Adobe, ist Real-Time CDP Collaboration eine benutzerfreundliche Anwendung für die Datenzusammenarbeit, mit der Unternehmen sicher mit vertrauenswürdigen Partnern zusammenarbeiten können. In einer datenschutzorientierten Umgebung bündelt sie First-Party-Daten für gemeinsame Zielgruppenanalysen, Aktivierungen und Messungen über Paid- und Owned-Media-Kanäle hinweg.

Herkömmliche Data Clean Rooms können diese Art der Zusammenarbeit unterstützen, doch separate Implementierungen führen häufig zu neuen Silos, erfordern umfangreiche technische Einrichtung und erhöhen die Komplexität bei Datenbewegung und Governance. Real-Time CDP Collaboration erweitert das Clean-Room-Modell, indem es diese Workflows in einer einzigen Anwendung bündelt – so können Marken, Agenturen, Publisher und andere Medienpartner einfacher zusammenarbeiten.

Die Anwendung vereinfacht die End-to-End-Zusammenarbeit mit drei Kernfunktionen:

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Entdecken: Identifiziert hochwertige Zielgruppen-Opportunities, indem ihr First-Party-Daten mit den Zielgruppen von Markenpartnern und Drittanbieterdaten-Partnern vergleicht – um Überschneidungen und Targeting-Potenziale aufzudecken, ohne neue Datenanfragen zu starten.

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Aktivieren: Gemeinsam genutzte Zielgruppen sicher kanalübergreifend aktivieren – auf Connected TV, Commerce Media, Walled Gardens, digitalem Audio und Demand-Side-Plattformen – für Prospecting-, Retargeting- und Suppression-Use-Cases.

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Messen: Kampagnen-Performance in einer einheitlichen Umgebung anzeigen, messen und mit bedarfsgesteuerten Dashboards und Metriken optimieren, die Echtzeit-Anpassungen unterstützen.

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Über diese Workflows hinweg bringt Real-Time CDP Collaboration MarTech und AdTech näher zusammen – und hilft Agenturen dabei, Redundanzen zu reduzieren und den Wert von Zielgruppen-, Verhaltens- und Konversionsdaten entlang der gesamten Customer Journey zu steigern.

Diese Funktionen unterstützen zwei gängige Formen der Zusammenarbeit: die direkte Kooperation mit Publishern im Auftrag von Anzeigenkunden sowie die Möglichkeit für Anzeigenkunden, eng mit ihren Agenturen zusammenzuarbeiten und dabei die volle Kontrolle über ihre First-Party-Daten zu behalten.

Use Case 1: Agentur-Publisher-Zusammenarbeit

Real-Time CDP Collaboration bietet Agenturen einen direkteren Weg, vom Anzeigenkunden freigegebene First-Party-Daten zu nutzen, um gemeinsam mit einem Publisher-Partner Medien zu planen und zu aktivieren. Agenturen können relevante Publisher-Zielgruppen identifizieren, Kampagnen über das Inventar des Publishers ausspielen und die Performance messen – ohne dass eine der Parteien ihre zugrunde liegenden Roh-Kundendaten offenlegen oder auf fragmentierte Clean-Room-Workflows zurückgreifen muss.

Angenommen, Agency99, eine Medienagentur, möchte gezielte Kampagnen über TV Tube, einen digitalen Streaming-Publisher, schalten. Agency99 tritt mit der Agentur-Rolle bei, erstellt ein Unterkonto für ihren Anzeigenkunden und importiert die freigegebenen First-Party-Zielgruppen des Kunden in den Workspace. TV Tube führt das Onboarding mit der Publisher-Rolle durch und konfiguriert ein Ziel für die Kampagnenaktivierung.

Sobald die Zusammenarbeit steht, nutzen Agentur und Publisher drei Kernfunktionen:

Dieses Modell hilft Agenturen, die Kampagnenreichweite über Publisher-Zielgruppen schneller auszubauen – ohne Rohdaten preiszugeben oder zu übertragen – und schützt so die Kundendaten. Es ermöglicht präziseres Targeting, vereinfacht die Kampagnendurchführung und liefert gemeinsame Performance-Erkenntnisse zur Steigerung der Effektivität und Optimierung künftiger Investitionen.

Use Case 2: Betriebsmodell von Anzeigenkunde zu Agentur

Marken möchten, dass Agenturen Kampagnen umsetzen, ohne die Kontrolle über First-Party-Daten abzugeben. Real-Time CDP Collaboration gibt Anzeigenkunden die Möglichkeit, den Umgang der Agenturen mit ihren Daten zu definieren – und ermöglicht beiden Parteien gleichzeitig, Zielgruppen zu planen, Kampagnen bidirektional zu aktivieren und Performance-Erkenntnisse auszutauschen, ganz ohne direkte Rohdatenübertragungen.

Ein konkretes Beispiel: Luma, ein Sportartikel-Retailer, möchte mit Holdco, einer Agentur, bei der Zielgruppenplanung und Kampagnenaktivierung zusammenarbeiten. Luma tritt mit der Anzeigekunden-Rolle bei, Holdco mit der Agentur-Rolle. Da beide Parteien Zielgruppen über Collaboration aktivieren können, importieren beide ihre Zielgruppen und konfigurieren entsprechende Ziele.

Luma stellt eine Verbindung zu Holdco her und legt die Einstellungen fest, die die gemeinsame Arbeit der beiden Unternehmen regeln. Sobald Holdco akzeptiert, erstellt Luma ein Collaboration-Projekt. Collaboration durchläuft anschließend drei Phasen:

Dieses Kooperationsmodell ermöglicht es Anzeigenkunden und Agenturen, bidirektional zusammenzuarbeiten, ohne zugrundeliegende Kundendaten auszutauschen. Agenturen können effektivere Mediakampagnen auf Basis von First-Party-Erkenntnissen durchführen, während Anzeigenkunden verwertbare Performance-Daten gewinnen, die Kundenprofile, die Orchestrierung von Owned Media und künftige Zielgruppenstrategien bereichern.