エージェント型AIがユーザーエクスペリエンスを再定義し、マーケティングオペレーションチームの生産性を向上させる仕組み

Harman Bola

04-20-2026

まずは大きなニュースからお伝えします。AIを活用したユーザーエクスペリエンスを通じて、Marketo Engageのパワーを利用できるようになり、マーケティングオペレーションチームを強力に支援することができるようになりました。AIに対する私たちの目標は、単に効率性を向上させることではありません。時間をかけるべきことそのものを変え、実行中心の業務から戦略的なオーナーシップへと時間の使い方をシフトすることです。

B2Bマーケティングオペレーションチームは、人員を増やすことなく、より多くのキャンペーン、より迅速な実行、明確な効果の証明など、より多くのことを求められています。AIは、チームの作業を実際に遅らせる業務、例えばデータの正規化、プログラムのQA、アイデアを実際のキャンペーンに落とし込む作業などに適用されることで効果を発揮します。これらは、長年にわたってマーケティングオートメーションを定義してきた反復的なプロセスです。

最新のイノベーションにより、Adobe Marketo Engageはマーケティングオートメーションを新たな時代へと導いています。AIがチームの作成と反復のスピードを高め、エージェント型AIがより少ない手動ステップと強力なガードレールでマーケティングプログラムの作成、最適化、維持を支援します。もはや単に「メールを自動化する」ことではありません。リアルタイムデータとインテリジェンスを、マーケティングオペレーションチームが日々実行するワークフローに直接組み込むことです。

以下は、Adobe SummitでAdobe Marketo Engageについて発表した最新のAI機能に関する製品アップデートです。これらのイノベーションがB2Bマーケティングオペレーションの日々の実行をどのように再定義するかに焦点を当てています。

クリックだけでなく、会話を通じてMarketoと連携

マーケティングオペレーションチームは、プログラムやキャンペーンの作成、管理、改善という面倒なプロセスの管理に苦労することがよくあります。このプロセスを効率化し、スピードアップするために、アドビはMarketo Engage向けの新しいAIを活用した対話型インターフェイスを導入しています。チャットパネルを主要なインターフェイスとして使用することができ、マーケティング活動を参照し、プログラムやアセットを選択し、エージェントにコマンドを与える、これらすべてを単一の画面から実行できます。プログラムを選択すると、それが自動的に次の指示のコンテキストになります。例えば、「このプログラムをQAして」と入力すると、エージェントはどのプログラムを指しているかを正確に把握します。

ご安心ください。これはチームが既に慣れ親しんでいるインターフェイスの代替ではありません。使い慣れたポイント&クリック操作のUIは引き続き利用でき、いつでも元に戻ることができます。しかし、リードの調査、プログラムの検証、キャンペーンのプランニングなど、マーケティングオペレーション担当者の日常業務の大部分を占める運用作業において、新しい対話型ワークスペースは複数ステップのプロセスを単一のプロンプトに変換することができます。

この新しい体験で利用可能な機能を詳しく見てみましょう。

マーケティングオペレーションワークフローの向上

プログラムの検証、リードリストのクリーンアップ、プログラムやスマートリストの構築を行ったことがある方なら、これらの「簡単なタスク」がいかに時間を消費するかご存知でしょう。専用のAIエージェントを活用することで、これらの反復的でエラーが発生しやすいタスクを自動化し、戦略と実行に焦点を戻すことができます。

これらのAIエージェントがチームの生産性をどのように向上させるかをご覧ください。

リードリスト取り込み時の強化：リードリストの取り込み時に重複を自動的にフラグ付けし、値を標準化し、数千件のレコードを数秒でクリーンアップします。
プログラム検証：組織のベストプラクティスやワークスペース固有のルール、アップロードされたテストプランに対してプログラムをテストします。命名規則、構造、トークン設定も含まれます。
スマートリストの作成：自然言語プロンプトを、フィルター、ロジック、制約を含む完全なスマートリストに変換します。手動設定は不要です。
プログラムとスマートキャンペーンの作成：自然言語を使用して、フィルター、トリガー、フローステップを含むプログラムとスマートキャンペーンの作成を自動化します。
アセット検証：メールやページが公開される前に、リンク切れ、トークンの欠落、設定の誤りなどの一般的な問題を自動的に特定し、顧客に影響を与える前に問題を発見します。

これらのAIエージェントは、組織が依存するガバナンスとコントロールを犠牲にすることなく、反復的でエラーが発生しやすいタスクの負担を軽減します。

データをクリーンで信頼性が高く、アクセスしやすい状態に保持

クリーンで信頼性の高いデータは、優れたカスタマージャーニーの基盤であり、AIエージェントがそのデータを使用して意思決定を行う現在では、さらに重要性が増しています。しかし、データの健全性は、マーケティングオペレーションチームにとって最も手作業が多く時間のかかる業務の一つです。

データクリーンアップとインサイト専用のAIエージェントにより、自然言語プロンプトを使用して、フィールド値の標準化、重複リードの特定と統合など、一般的で重要なデータ管理タスクを自動化することができます。これらの作業を手動で行う代わりに、必要なことを平易な言葉で説明するだけで、AIエージェントが処理します。

しかし、クリーンなデータだけでは十分ではありません。データが何を示しているかを理解することも必要です。これらのエージェントを使用すると、データについて質問し、通常はレポート作成やデータ抽出が必要な洞察を即座に表示できます。

また、トレンドや異常を検出することで、何が変化し、なぜ変化したかを理解することもできます。コンバージョンの低下、ボリュームの急増、プログラムのパフォーマンス低下を迅速に発見し、その要因を特定することができます。数日後の週次レポートで問題を発見するのではなく、まだ軌道修正する時間があるうちに問題を把握することができます。

製品の「使い方」に関する回答を数秒で取得

チームは新規ユーザーのオンボーディングでつまずいていませんか？または、ユーザーがMarketo Engageで新しい課題に取り組む最適な方法を見つけるのに苦労していませんか？製品知識のためのAIアシスタントを活用すると、ユーザーはMarketo Engage内で直接、平易な言葉で質問し、ステップバイステップの手順を即座に取得することができます。「ナーチャリングキャンペーンを構築するにはどうすればよいですか？」や「スマートリストを作成するにはどうすればよいですか？」などの質問をすることができます。

これは汎用的なLLMチャットボットではありません。製品知識に関するAIアシスタントからのすべての回答は、アドビの公式ドキュメンテーションに基づいており、明確な引用が付いているため、チームはすべてを正しく設定していることを確信することができます。このアシスタントは、チームがMarketoでより多くの機能を活用することを可能にし、すべてのマーケターがパワーユーザーのように操作することを支援します。

新しいユースケースをサポートするために継続的に拡張

Summit 2026のお知らせは、Marketo Engageの明確な進化の方向性を示しています。手動で操作するプラットフォームから、一緒に作業するプラットフォームへと進化しています。製品知識のためのAIアシスタントは、チームがプラットフォームをより迅速に学習し、活用することを支援します。専用に作成されたエージェントが、時間を消耗する反復的な運用ワークを処理し、データをクリーンで信頼性の高い状態に保つため、他のすべてがより円滑に機能します。

新しいAIを活用した対話型インターフェイスにより、チームは自然言語を通じてプログラムを参照し、エージェントにコマンドを発行し、運用業務を管理できます。また、Marketo Engage用のModel Context Protocol（MCP）サーバーも導入しており、ClaudeやCopilotなどの外部AIツールを安全な認証を介してインスタンスに直接接続し、より広範なAIエコシステムがMarketo Engageの機能にアクセスできるようになります。