マーケティング技術の硬直化や、自動化の行き詰まりを感じていませんか？ AIエージェントは、こうした課題を根本から変革し、企業の創造性と戦略的マーケティングを、よりスマートかつダイナミックに拡張します。 先進的なブランドは、静的なルールや事前設定されたスクリプトに頼ることなく、マーケティングの文脈を理解し、根拠に基づいた判断を下し、その場で柔軟に対応できる高度なAIエージェントを活用しています。 新たなインサイトの発掘、サポート管理の効率化、キャンペーンの立ち上げなど、あらゆる場面でこれらのエージェントはカスタマーエクスペリエンスに比類のないインテリジェンス、スピード、スケールをもたらします。

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorは、アドビのエージェント型フレームワークを支える技術であり、Adobe Experience Platformエージェントの設計と連携を可能にします。 マーケティング、アナリティクス、オペレーションの各チームにインテリジェントなエージェントを提供し、生産性を高め、顧客にパーソナライズされたコンテンツやインパクトのあるエクスペリエンスを提供するための時間を生み出します。

Experience Platform Agent Orchestratorの中核は、エージェントが単に指示に従うだけではないことを保証する強力なシステムである推論エンジンです。 エージェントは課題を推論し、状況に応じて考え抜かれた応答を行います。

Adobe Experience Platform Agent Orchestratorの推論エンジンとは？

推論エンジンは、Experience Platform Agent Orchestratorを構成する4つのコンポーネントのひとつであり、その頭脳にあたります。 リクエストを受けた推論エンジンはそれを解釈し、具体的な目標に分解し、制約条件も考慮します。 最終的に、望ましい結果を実現するために最適化されたプランを作成します。

従来の「プロンプトレスポンス」モデルとは異なり、推論エンジンはリアルタイムで適応し、新しい情報を得るたびにアプローチを調整します。 技術的にも実務的にも合理性のあるプランを導き出す点で、実際のユーザーの作業スタイルを再現し、ベストプラクティスや依存関係を踏まえたプラン策定を支援します。

透明性は推論エンジンの大きな強みの一つです。 AI Assistantという会話型インターフェースを通じてプランを可視化し、ユーザーが主導して検証・指示できるようにします。複雑なタスクも説明可能なステップに分解し、選択理由の理解を支援します。 また、複雑なタスクを説明可能なステップに分解するため、エージェントが何をしているかだけでなく、その選択をしている「理由」も理解できます。

実世界の体験に対応するダイナミックなプランニング

顧客のニーズは常に変化しているため、マーケティングアプローチも俊敏に、すぐにギアを切り替えられる状態でなければなりません。 推論エンジンのプランはダイナミックかつ柔軟で、新しいデータや要件が発生するとその場で調整されます。 これにより、エージェントは常に目標に沿って動き、際立つカスタマーエクスペリエンスの提供を後押しします。

その仕組みは次のとおりです。

1. 推論エンジンは、入力されたプロンプトをレビューし、具体的な目標を特定し、それらを管理可能なフェーズに分割します。
2. 最適な道筋を描き、適切なエージェントを呼び出し、検証や確認といった重要なチェックも考慮します。
3. タスクに応じて、シンプルな1ステップのプランを実行することも、定期実行タスクを含む複雑な多段階ワークフローを編成することもできます。
4. 推論エンジンは「ヒューマンインザループ（human-in-the-loop）」の思想に基づいて設計されており、チェーンオブソート（思考の連鎖）推論で一歩ずつ意思決定を進め、各アクションを記録して透明性を確保し、担当者によるレビューや編集を容易にします。 これによりデバッグやパフォーマンス調整が容易になり、プロセスや成果物に対する信頼を高めます。

より複雑なリクエストに対しては、推論エンジンが複数のAdobe Experience Platformエージェントを連携させて目標を達成します。まもなく、サードパーティ製やカスタマイズされたエージェントとの連携も可能になります。

メールキャンペーンを構築する必要があるとします。 この場合、エンジンはまずData Insights Agentを呼び出して最新のトレンドを見つけ、次にAudience Agentを使ってオーディエンスを生成し、最後にJourney Agentを導入して最適なカスタマージャーニーを設計するというように各エージェントを連携させます。 これらすべてがバックグラウンドで行われ、目標に合わせてカスタマイズされた、担当者が採るべき明確で論理的なプランを提示します。

このオーケストレーションされたチームワークにより、専門領域ごとの知見を持つエージェントがシームレスに協働し、Experience Platform Agent Orchestratorが全体を一貫性と効率性を維持しながら管理します。 必要に応じて追加情報や確認を求めることも可能であり、過去の結果に動的に適応しながら、リアルタイムのフィードバックに基づいて常にプランを更新します。

人の専門知識が基盤

推論エンジンは、専門家から学習することに長けています。 プロダクトチーム、マーケター、オペレーションリーダーは、テンプレートや構造化された事例を用いて、特定のワークフローを処理できるようにエンジンを訓練できます。 これにより、組織が積み重ねてきた知見を再利用可能なインテリジェンスへと変換し、硬直したルールへの依存を減らし、自動化をよりスマートで強靭なものにします。

Adobe Experience Platform Orchestratorの次なる展開は？

アドビは、推論エンジンの機能を拡張し、高度なトラブルシューティング、ディープサーチ、アイデア創出、エージェント間のより豊かな共同作業といった、さらに洗練されたプランをサポートできるように取り組んでいます。 マーケターのニーズがますます複雑化する中、エンジンはさらに柔軟に適応し、調整し、より精緻な推論をし続けます。

まもなく、長期記憶やパーソナライゼーションといった機能が加わり、過去の行動や嗜好、業界固有のニーズに基づいてプランを調整できるようになり、あらゆるエクスペリエンスをより関連性の高いもの、効果的なものにします。

推論エンジンは、Experience Platform Agent Orchestratorを支える頭脳であると同時に、よりスマートでアジャイルなマーケティングを実現する原動力でもあります。 このテクノロジーがあれば、常に変化し続ける顧客や市場の要求に、明確さ、自信、そして創造性を持って応えることができます。

推論エンジン、Adobe Experience Platform Agent Orchestrator、そしてそれを支えるさまざまなエージェントの詳細をご覧ください。

Akintunde Ajayiは、Adobe Experience Platformのプロダクトマーケティング担当グループマネージャーです。 革新的なExperience PlatformやAIの機能を市場に投入し、Adobeのカスタマーエクスペリエンスオーケストレーション製品の認知拡大と導入推進に注力しています。 彼は、コンサルティング、システム統合、プロダクトマーケティングの分野で15年以上の経験を有しています。 Northwestern UniversityのKellogg School of ManagementでMBAを取得した後、2019年にアドビに入社しました。 献身的な夫であり、二児の父であり、またイングランドプレミアリーグに加盟するプロサッカーチームLiverpool FCと全米プロバスケットボール協会（NBA）に加盟するチームUtah Jazzの熱烈なファンでもあります。

Huong VuはAdobe Experience Platform担当のプロダクトマーケティングマネージャーであり、革新的なExperience PlatformやAI機能の市場投入戦略をリードしています。 アドビのカスタマーエクスペリエンスオーケストレーション製品の認知拡大と、変革的なテクノロジーの導入推進に尽力しています。 プロダクトマーケティングおよびブランドマーケティングにおける5年以上の経験を持ちます。 Northwestern UniversityのKellogg School of ManagementでMBAを取得した後、2024年にアドビに入社しました。

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