기업을 위한 Abode Firefly의 접근 방식
Firefly 생성형 AI로 원하는 비즈니스 성과 달성
마케팅 리더와 크리에이티브 리더는 콘텐츠 제작 및 개인화 작업에서 생성형 AI의 잠재력을 잘 알고 있습니다. 하지만 이를 사용하려면 위험을 최소화하고 브랜드를 보호해야 합니다. Firefly는 크리에이티브 콘텐츠를 위한 가장 포괄적이고 상업적으로 안전한 AI 플랫폼입니다. 신뢰성과 투명성이 확보된 AI를 활용해 실험에서 가치 창출로 자신 있게 나아가세요.
Firefly만의 차별성
- 책임 있는 개발로 상업용으로 안전하게 사용
- 기존 툴 및 워크플로우에 통합
- 브랜드에 맞게 맞춤화
- 모든 포맷의 품질 제어
책임 있는 개발로 상업용으로 안전하게 사용
안심하고 콘텐츠를 제작하세요. 적격한 플랜을 이용하는 고객은 AI를 통해 생성된 이미지에 대해 IP 면책을 받을 수 있습니다(약관 적용).
- 책임 있는 교육. Firefly 기본 모델은 저작권이 만료된 라이선스 콘텐츠 및 공개 도메인 콘텐츠를 학습했습니다.
- 보안 및 개인정보 보호. Adobe는 기본 Firefly 모델에 비즈니스 콘텐츠 또는 데이터를 학습시키지 않습니다.
- 다양한 표현. Firefly 결과물은 성별, 연령, 피부색 등에 관한 유해한 편견을 피하고 대표성을 갖도록 설계되었습니다.
- 출처의 투명성. Content Credentials는 Firefly로만 생성된 에셋에 자동으로 적용됩니다. Content Credentials에 대해 더 알아보기
기존 툴 및 워크플로우에 통합
Firefly는 크리에이티브 팀과 마케팅 팀에서 일상적으로 사용하는 툴에 내장되어 있어, 창의력과 마케팅 민첩성을 방해하는 프로세스 병목 현상을 줄여줍니다.
- 아이디어 구상 워크플로우. Adobe Photoshop 베타 앱의 ‘생성형 작업 공간’과 Project Concept(제공 예정)과 같은 툴을 사용하여 크리에이티브 컨셉을 즉시 시각화하고 탐구하여 구체화할 수 있습니다.
- 크리에이티브 성과 향상. Photoshop의 생성형 채우기, Premiere Pro의 생성형 확장(제공 예정), Adobe Illustrator의 텍스트를 벡터로 및 생성형 다시 채우기 등 Adobe의 대표적인 크리에이티브 앱에서 Firefly 기능을 사용해 고품질의 메인 에셋을 더 빠르게 제작할 수 있습니다.
- 제작 자동화. Firefly Services를 통해 반복적인 수동 작업을 최소화하고 다양한 채널, 지역, 고객을 대상으로 수천 가지 버전의 에셋 제작을 자동화하고 확대할 수 있습니다.
- 모든 비즈니스 팀의 역량 강화. 마케팅, 영업, HR, 재무 등 모든 팀에서 Adobe Express 및 GenStudio for Performance Marketing과 같은 강력한 툴을 사용하여 매력적인 브랜드 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
브랜드에 맞게 맞춤화
Firefly의 템플릿, 라이브러리, 맞춤형 버전을 중앙에서 개발하고 팀 간에 공유하여 고유한 브랜드 에셋을 제작하세요.
- 일관된 제작. 참조 이미지, 효과, 프롬프트, 개체를 포함하는 스타일 키트를 설정하고 공유하면 구성원 모두가 일관된 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
- 맞춤형 학습. Firefly 맞춤형 모델에 직접 만든 에셋을 안전하게 학습시켜 다양한 캠페인, 브랜드, 주제에 맞는 고품질의 브랜드 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
모든 포맷의 품질 제어
Adobe는 인간의 창의력을 강화하고 다양한 포맷으로 아이디어를 실현하도록 돕기 위해 Firefly를 끊임없이 발전시키고 있습니다.
- 고품질 AI 결과물. Firefly는 전문가 수준의 학습 데이터를 사용하는 고품질 AI 모델 제품입니다. 이미지, 영상, 오디오 등 다양한 미디어 기술에 대한 수십 년에 걸친 연구와 경험을 바탕으로 구축되었습니다.
- 세밀한 제어. Firefly는 콘텐츠를 보다 창의적이고 디테일하게 제작할 수 있도록 조명, 톤, 효과, 스타일, 구도 참조 등 20가지 이상의 제어 기능을 기본으로 제공합니다.
- 다양한 포맷 전반의 혁신. Firefly는 이미지, 디자인, 오디오, 영상에 이르는 다양한 양식으로 확장하면서 품질, 속도, 범위를 지속적으로 발전시키고 있습니다.
Firefly를 신뢰하는 세계적인 브랜드
IBM은 Firefly 생성 에셋을 통해 크리에이티브 생산성이 10배 향상되고 참여도가 26배 증가했습니다.
Mattel은 Firefly를 사용해 패키지 디자인과 승인을 가속화하여 새로운 샘플 제작 비용을 절감했습니다.
IPG는 Firefly를 통해 새로운 브랜드 아이덴티티를 만들고 확장하여 브랜드 결과물을 5배 늘렸습니다.
Gatorade는 Firefly로 수천 개의 브랜드 에셋을 제작하여 몰입감 넘치는 경험과 개인화된 제품을 제공했습니다.
애널리스트 의견
"Adobe는 생성형 AI 솔루션을 상업적 콘텐츠 제작에 활용하는 혁신을 주도해 왔습니다. 다른 마케팅 업체나 생성형 AI 솔루션 업체와 달리 Adobe는 공개적으로 이용 가능한 생성형 AI 콘텐츠 제작 툴을 주요 브랜드에서 사용하지 못하는 가장 시급한 문제를 예상하고 이를 해결했습니다."
Gerry Murray, IDC, 2024년 12월
"Adobe는 성공 가도를 달리고 있습니다. 상업적으로 사용할 수 있는 생성형 AI 서비스를 개발하면서 미래에 대한 비전을 확실히 제시했습니다."
Jay Pattisall, "Adobe, 마케터를 위한 AI 툴 출시", Forrester, 2024년 3월
"Adobe Firefly는 예측 불가능한 생성형 AI 애플리케이션의 세계에 관리와 예측이 가능하면서도 안전한 생성형 AI를 제공합니다. Adobe는 윤리적 AI, 책임 있는 AI, 콘텐츠 출처에 대한 투명하고 검증된 접근 방식을 제공하기 위해 상당한 노력을 기울여 왔습니다."
Andy Thurai, Constellation Research 부사장 겸 수석 분석가, 2024년 9월
경영진의 시선
변곡점을 맞이한 AI: 책임감 있게 AI를 도입하는 방법
생성형 AI와 크리에이티브 콘텐츠의 미래
생성형 AI를 통한 창의력 발휘
Firefly 개발에 대한 Adobe의 접근 방식을 살펴보세요.
Firefly 생성형 AI에 대한 Adobe의 접근 방식
Adobe AI 개요
궁금한 점을 답변해 드릴게요.
생성형 AI를 상업적으로 안전하게 이용하게 하려는 Adobe 노력의 일환으로, Firefly의 초기 상용 모델은 Adobe Stock과 같은 라이선스 콘텐츠 및 저작권이 만료된 공개 도메인 콘텐츠로 학습하고 있습니다. Adobe는 CAI(Content Authenticity Initiative)의 창립 파트너로서 신뢰도 높은 생성형 AI에 대한 업계 표준을 수립하고 있습니다. CAI는 콘텐츠 진위 및 출처 확인을 위한 개방형 업계 표준의 채택을 위해 노력하는 미디어 및 기술 기업, NGO, 학계가 모인 커뮤니티입니다.
Adobe는 콘텐츠 출처 및 진위 확인을 위한 연합 조직인 C2PA(Content Provenance and Authenticity)에도 참여합니다. 이 조직은 매체사, 크리에이터, 소비자에게 다양한 미디어의 출처를 파악하는 기능과 더불어 생성형 AI가 사용되었음을 표시하는 Content Credential에 대한 개방형 기술 표준을 개발했습니다. Content Credentials에 대해 더 알아보세요.
현재의 Firefly 생성형 AI 모델은 Adobe Stock과 같은 라이선스 콘텐츠 및 저작권이 만료된 공개 도메인 콘텐츠를 학습했습니다.
Adobe는 Firefly를 통해 크리에이터 개개인의 고유한 스타일과 브랜딩, 디자인에 맞는 콘텐츠를 생성할 수 있도록 자신이 만든 에셋을 학습시키는 맞춤형 모델을 최근 발표했습니다.
앞으로도 Adobe는 크리에이티브 커뮤니티와 소통하고 협력하면서 Firefly 학습 모델을 개발해 나갈 것입니다.
베타 레이블이 붙지 않은 Firefly 기능으로 생성된 이미지는 상업 프로젝트에 사용할 수 있습니다. 또한 제품에서 달리 명시되지 않는 한 베타 버전의 Firefly 기능으로 생성된 이미지도 상업 프로젝트에 사용할 수 있습니다.
모든 Creative Cloud 제품 및 서비스를 사용하는 경우와 마찬가지로, Firefly 결과물은 타인의 권리를 침해하거나 위반하는 등 불법적으로 사용해서는 안 되며, AI/ML 모델을 생성, 학습, 개선하는 데 사용할 수 없습니다. 자세히 보기
