Adobe Sensei 기반의 제품 추천

쇼핑객 행동, 인기 트렌드, 제품 유사성 등을 기준으로 AI 기반의 제품 추천을 제공합니다.


다양한 제품 추천을 통해 고객 참여도 향상

많은 쇼핑객이 윈도우 쇼핑을 합니다. 어떤 물건을 사고 싶은데 정확히 어떤 것을 사고 싶은지는 모르는 것입니다. 그래서 제품 추천이 필요합니다. 고객에게 연관성 높은 제품을 추천하는 것은 고객에게 딱 맞는 제품을 골라주는 퍼스널 쇼퍼를 제공하는 것과 같습니다. 제품 추천은 비즈니스에도 유용합니다. 고객의 만족도를 높여줄 뿐만 아니라 고객이 원래 계획보다 더 지출하게 되는 경우도 많기 때문입니다.

 

그래서 Adobe는 Adobe Commerce 제품 추천 기능을 구축하고 이를 Adobe Sensei로 강화하고 있습니다. 이를 통해 AI가 쇼핑객의 행동뿐만 아니라 특정 제품의 기능, 전반적인 검색, 트렌드 등을 기반으로 연관된 제품을 자동으로 추천합니다. 사람이 수고를 들일 필요 없이 유의미한 고객의 제품 선호도를 파악하여 디지털 머천다이징의 효과를 높이는 간편한 방법이자, Adobe Commerce 판매자에게만 제공되는 기능입니다.

 

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제품 추천

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AI를 이용한 제품 추천 맞춤화

Journey Optimizer 블레이드 1

Adobe Sensei의 강력한 기능 활용

경험을 개인화하면 소비자의 쇼핑 시간이 40% 증가합니다. 업계 최고의 AI가 쇼핑객 행동을 자동으로 분석하여 개인화된 경험을 제공하는 다양한 알고리즘을 지원합니다. 페이지 태그 지정이나 수동 분석이 전혀 필요하지 않습니다.


고객이 추천 유형 선택

제품 추천에 참여하는 쇼핑객은 재방문할 가능성이 2배 더 높습니다. 이에 따라 Adobe는 다양한 온라인 쇼핑몰의 첫 화면 페이지에서 사용할 수 있는 여러 제품 추천 유형을 제공합니다. 쇼핑객 중심, 상품 중심, 인기 제품 등 모든 추천 유형은 Adobe Sensei의 지속적인 쇼핑객 행동 분석을 통해 강화됩니다.

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워크플로우 및 지표 간소화

간소화된 워크플로우를 통해 새로운 제품 추천 유형을 간편하게 생성할 수 있습니다. Page Builder와 긴밀하게 통합되어 있어 기존 제품 추천 유형을 간편하게 페이지 빌더 상에 드래그하여 넣을 수 있습니다.

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Adobe Commerce를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.