2023년 3월 라스베이거스에서 열리는 온라인 컨퍼런스에서 업계 리더가 전하는 인사이트를 확인하세요.
Adobe Target
Adobe Target으로 모든 경험을 테스트 및 최적화
Adobe Target을 사용하면 AI를 기반으로 규모에 맞게 사용자 경험을 테스트하고, 개인화하며, 자동화할 수 있으므로 백만 명의 고객 중 단 한 명의 고객에게 최적화된 경험을 정확하게 전달할 수 있습니다.
Adobe Target의 이점
모든 고객에게 맞는 옴니채널 개인화
탁월한 경험을 제공하려면 끊임없이 개인화해야 합니다. 점진적인 통합 프로파일을 사용하면 모든 채널에서 최고의 경험을 제공할 수 있습니다.
사용자 경험 A/B 테스트 및 다변량 테스트
단편적인 사용자 경험 테스트로는 충분하지 않습니다. Adobe Target으로 언제든지 모든 채널에서 다양한 요소를 간편하게 테스트할 수 있습니다.
AI 기반의 자동화 및 확장
AI는 첨단 최적화의 필수 요소입니다. 클릭 한 번으로 인공지능을 간단히 적용해 모든 방문자를 대상으로 경험을 테스트하고 개인화할 수 있습니다.
Adobe, Forrester 보고서에서 리더로 선정
The Forrester Wave™: 디지털 인텔리전스 플랫폼, 2022년 보고서에서 Adobe Real-Time CDP, Adobe Target, Adobe Analytics의 긴밀한 통합으로 경험 최적화를 향상하는 방법을 알아보십시오.
Adobe만의 차별화된 이점
단계별 학습과 추천 이벤트를 통해 Adobe Analytics 전문 지식을 빠르게 습득할 수 있습니다.
대규모 개인화
Adobe Target을 사용하면 수많은 고객에게 자동화된 제안과 추천을 제공함으로써 대규모로 경험을 개인화할 수 있습니다. 대규모 자동화 기능을 갖춘 강력한 테스트 환경을 통해 최적화 활동을 빠르게 진행하고, 모든 채널에서 고객 요구와 비즈니스 목표에 맞게 경험을 최적화할 수 있습니다.
통합 프로파일
온라인 데이터, 오프라인 데이터, 자사 데이터, 제휴 데이터, 제3자 데이터 등 모든 주요 데이터 소스를 풍부하고 점진적인 프로파일로 수집할 수 있습니다. 이러한 프로파일은 테스트와 개인화를 강화하여 모든 프로파일 속성을 Adobe Sensei 기반의 정교한 머신 러닝 모델에 자동으로 전달합니다. 프로파일은 풍부하고 개방적이며 속성에는 문자열, 정수, 배열, 간단한 참/거짓 구문 이상의 불린 표현식이 포함될 수 있습니다.
분석 기반의 최적화
Adobe Target의 인사이트 공유 기능과 Adobe Analytics를 함께 사용하면 미처 몰랐던 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 기존 데이터를 기반으로 Adobe Analytics를 통해 결과의 품질을 높이고, 세부적인 분석으로 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Adobe Analytics에서 정의한 고객 세그먼트를 활용하여 Adobe Target에서 테스트하고 개인화할 수 있습니다.
추천 리소스
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고객 사례
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