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Adobe Target 기능
개인화된 상호 작용
Adobe Target의 실시간 고객 데이터와 머신 러닝(ML) 기능을 통해 웹 사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 등에서 맞춤화된 고객 경험을 제공하여 수익을 극대화하세요.
개인화
고급 머신 러닝과 마케터가 정의한 규칙을 사용하여 다양한 방문자를 타겟팅하는 데 가장 효과적인 콘텐츠를 찾으세요.
- 경험 정의. 각 고객 세그먼트를 위한 웹 또는 모바일 경험을 사람이 정의할 수 있습니다.
- 방문자 평가. 웹 방문자를 자동으로 평가하고 특정 경험에 대한 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
- 다수 고객을 위한 상호 작용. 제품 페이지에 개인화된 메인 이미지를 표시하는 등 하나의 활동으로 여러 고객을 위한 경험을 제공할 수 있습니다.
- 제안 맞춤화. 개별 프로파일을 기반으로 다양한 제안을 조합하여 개인화할 수 있습니다. 이는 특히, 테스트 시 고객 파악 단계에서 유용할 수 있습니다.
최신 개인화 기법
고객 데이터와 행동 데이터를 실시간으로 수집하는 Adobe Real-Time CDP를 사용하여 고객 여정을 동적으로 개인화하세요.
- 최근 활동 및 선호도. 가장 최근의 고객 활동, 선호도, 데이터 속성을 기반으로 개인화할 수 있습니다.
- 실시간 활성화. 알려진 고객 세그먼트와 알려지지 않은 고객 세그먼트를 모두 실시간으로 활성화할 수 있습니다.
- 상황에 맞는 상호 작용. 다양한 디지털 자산으로 연관성 높은 콘텐츠를 제공하고 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.
자동 타겟팅
고급 머신러닝을 사용하여 각 방문자에게 가장 연관성 높은 경험, 경험 조합, 전체 페이지를 파악하여 제공하세요. 알고리즘을 통해 높은 성과를 내는 여러 경험 중에서 고객 프로파일, 행동, 과거 유사 방문자 행동을 기반으로 각 방문자에게 가장 연관성 높은 경험을 선택하여 제공함으로써 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
추천 최적화
다양한 추천 알고리즘을 구성하여 개개인에게 맞게 선별된 제품, 콘텐츠, 탐색 옵션 등을 자동으로 제공하세요. 추천 알고리즘은 이전의 구매 데이터 및 검색 데이터를 기반으로 고객과 연관성 높은 항목을 표시합니다.
개인화된 상호 작용에 대해 더 알아보기
Content as a Service v3 - personalized-interactions - Wednesday, January 8, 2025 at 15:52
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개인화 기능 120% 활용하기
Adobe Experience League에서 설명서, 튜토리얼, 사용자 가이드 등 다양한 학습 콘텐츠를 이용해 보세요.
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머신 러닝 및 실시간 데이터를 활용해 다양한 채널에서 개인화하세요.
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Adobe Target은 규칙 기반 기능, 실시간 고객 프로파일, 고급 알고리즘을 통해 수백만 명의 고객에게 개인화된 경험을 제공합니다.
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2024-12-12
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생성형 AI를 사용하여 높은 가치를 창출하는 고객을 타겟팅하는 패션 광고
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